- linux下ffmpeg编译成so文件,Mac 编译FFmpeg成一个SO库
灰先森
FFmpeg使用第三步,编译FFmpeg成一个SO库.编译环境macOSHighSierri10.13.3android-ndk-r14bFFmpeg3.4.2简介由于ffmpeg编译的so数目繁多,直接使用这些类库还是比较麻烦的.因此可以将它们合并为一个类库libffmpeg.so.操作步骤与编译多个so的脚本不同,这个脚本不再需要修改Configure的内容(生成的是.a而不是.so,并没有涉
- 劝大家不要一心扑在刷题上,尤其是高项案例
w011109
模块测试计算机网络软件工程pat考试软件构建
劝大家不要一心扑在刷题上,尤其是高项案例高项三种题型,选择题、案例分析、论文题,其中最不好写的就是案例了,一共三大道材料,很多人都是想着靠亖记硬背和刷题去提分的,但其实一心扑在刷题和背书上是见效蕞慢的,想要案例分析的分数能上去,背完下边锺点考点这些就足够了!!!-[话筒]案例万能答题思路✔看到做计划时倒推日期,都说这是蕞迟时间,风险很大✔看到第.一次看到xx计划,说明编写计划时,大家没参与✔看到改
- Http响应头之Date与Age
yzpyzp
参考:http://www.xuebuyuan.com/1496558.htmlhttp://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/46460631HTTP没有为用户提供一种手段来区分响应是缓存命中的(比如响应是来自代理服务器的),还是访问原始服务器得到的。客户端有一种方法能判断响应是否来自缓存,就是使用Date首部。将响应中Date首部的值与当前时间进行
- DeepSeek接入Python,一般电脑也能飞速跑,确实可以封神了!
算法channel
python开发语言
你好,我是郭震今天这篇教程介绍:DeepSeep最新推理模型R1接入Python编程,在本地电脑从零搭建方法。1这样做有哪些好处?1)大模型在本地搭建,除了能够方便个人知识库管理,详见上一篇介绍,还能提效编程学习,比如Python,Java等,学编程就像学做事的思路和逻辑,挺重要也很有意思。2)DeepSeek最近开源了推理模型R1,开源免费,性能强劲,本文接入的正是DeepSeek的R1;Pyt
- 短视频矩阵系统源码接口新规搭建部署分享
会飞的程序猿丫
python矩阵视频编解码
分享:短视频矩阵的优势主要体现在以下几个方面:HYT0606006内容多样化:通过不同的短视频平台,创作者可以展示丰富多样的内容形式,满足用户的多元化需求,如搞笑、教育、生活分享等。广泛覆盖受众:每个平台都有其特定用户群体,组合使用能触达更广泛的潜在观众,提高品牌曝光度和影响力。用户粘性增强:短视频通常节奏快,信息量大,能够快速吸引并保持用户的注意力,形成持续的观看习惯。数据驱动运营:短视频平台提
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~小羊没烦恼~
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一、网络安全的重要性:从‘不学会被黑’到‘学会保护别人’网络安全的概念现在不再是技术圈的独立话题,它已经渗透到社会的各个领域。从个人的隐私保护、企业的数据安全,到国家的信息防护,网络安全几乎影响了每一个人的生活。无论是黑客攻击、勒索病毒、数据泄露,还是国家间的信息战,网络安全已经成为现代社会的基础设施之一。所以,首先要明白学习网络安全的重要性:你不仅是在学习技术,更多的是在为自己和他人的安全“筑城
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早鸟通道开启:2025年人工智能,自动化与机械工程国际学术会议(AIAME2025)2025InternationalConferenceonArtificialIntelligence,Automation,andMechanicalEngineering【重要日期】早鸟征稿截止日期:2024年12月11日报名截止日期:2025年2月21日会议时间:2025年2月21日至23日会议地点:中国·成
- python解释器
小码农0912
pythonpythonpython解释器
文章目录什么是python解释器?解释器的作用解释器所处位置什么是python解释器?计算机是不会认识python代码的,但是python是有解释器的,解释器可以将python解释成计算机二进制语言。解释器的作用解释器是一个计算机程序,用来翻译python代码,并提交给计算机执行。所以它的功能很简单,就是翻译代码和提交给计算机运行。这个其实和java的JVM虚拟机的解释器一样。解释器所处位置在wi
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四数相加II力扣题目链接题目描述给你四个整数数组nums1、nums2、nums3和nums4,数组长度都是n,请你计算有多少个元组(i,j,k,l)能满足:0&nums1,vector&nums2,vector&nums3,vector&nums4){intans=0;unordered_mapum;for(inta:nums1){for(intb:nums2){um[a+b]++;}}for(
- 使用 ReentrantLock 替代 synchronized 关键字原
幻想之境的探索
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在Java并发编程中,我们经常需要处理多线程之间的同步问题。在早期的Java版本中,我们可以使用synchronized关键字来实现线程的同步。然而,Java5引入了一个更强大和灵活的同步机制——ReentrantLock,它提供了与synchronized关键字类似的功能,并且还具有更多的特性和优势。ReentrantLock是一个可重入的互斥锁,它允许线程在获取锁之后多次进入同步代码块,并且能
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二、收费端使用1、启动1.1用户登陆管理端配置完成后,可以使用收费软件,双击桌面收费软件图标,弹出登陆窗体,在如下图位置,输入数据库地址等信息。使用管理端配置的账号密码登陆。用户登陆收费端登陆后,默认不需要其它操作即可正常使用。下面是一些个性化配置。2、收费管理界面2.1系统设置登陆成功后,在软件左上角点击用户图标,可以展开系统菜单,点击进入系统设置系统设置2.2常用工具点击软件左侧边栏,进入常用
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本文详细讲解了VUE3相关的面试题,从基础到进阶到高级,分别都有涉及,希望对你有所帮助!基础题目1.简述Vue3与Vue2相比有哪些主要变化?答案:响应式系统:Vue2使用Object.defineProperty()实现响应式,有一定局限性,如无法检测对象属性的添加和删除;Vue3采用Proxy对象,能全面拦截对象操作,解决了上述问题。API风格:Vue2主要使用选项式API,逻辑分散在不同选项
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浏览器特性会将一些特殊符号当做字母进行解析,此时一个符号可能会被解析成两个到三个字母,这样子如果有漏洞对输入做了限制,黑客就可以利用这个特性来绕过某些漏洞中长度限制。某些特殊字符或者其他国家的文字和某些字母的形状一模一样,也有可能会被黑客用来伪造域名。不过现在已经不支持其他国家的文字和英文在一起来注册域名了。浏览器的输入框可以直接输入账号密码登录服务器,此时可以构造特殊的账号密码,来迷惑用户让其以
- Python中的数据结构(Data Structures)官方详解(附代码)
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DataStructures数据结构Python中有四种内置数据结构-list、tuple、dictionary和set。List列表列表是一种数据结构,它包含项目的有序集合,即您可以在列表中存储一系列项目。如果你能想象一个购物清单,其中有一份要购买的物品清单,这很容易想象,只是你可能在购物清单中将每件物品放在单独的行上,而在Python中,你在它们之间放置逗号。项目列表应括在方括号中,以便Pyt
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项目场景:有时候加载的地图服务白色区域会露底,导致在三维场景时,露出了三维网格,影响效果,自此,我们需要将三维场景的底图设为白色或透明。问题描述如图所示:解决方案:提示:设置参数//把网格设置成透明map.ground.opacity=0提示:这种可以试试能不能行://设置白色map.ground.surfaceColor=[255,255,255,1]
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一、`$in`操作符1.功能`$in`操作符用于匹配字段值等于指定数组中任意值的文档,能批量查找多个特定值的文档。2.语法示例db.collection.find({field:{$in:[value1,value2,...]}});3.代码示例假设有个名为`users`的集合,里面存有用户信息,若要查找`age`为20、25或30的用户,可使用以下代码:db.users.find({age:{$
- 赋能 DeepSeek:打造图文互生能力,助力测试工程师提效
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前言作为测试工程师,我们日常工作中经常需要处理图文相关的任务,例如:基于测试需求生成示意图:通过简单的文字描述生成流程图、架构图等,提高测试设计效率。从图中提取关键信息生成文档:从截图或流程图中提取重要信息,自动生成测试用例或需求分析。然而,DeepSeek-r1:1.5b本地模型虽然在自然语言处理方面表现出色,但并不具备直接的图像生成或图像解析能力。如果能为DeepSeek增加“图生文”或“文生
- Raspberry Pi、Arduino 和ESP32对比
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RaspberryPi、Arduino和ESP32都是非常流行的嵌入式开发平台,各自具有不同的特点和优势。根据这些平台的硬件能力、功能、性能和生态环境,它们适用于不同类型的项目。以下是这三者适用的场景和特点比较:1.RaspberryPi适用场景:桌面计算和多媒体应用:操作系统:RaspberryPi能运行完整的Linux系统(如Raspbian或其他发行版),因此适合需要操作系统支持的应用,比如
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架构一:MySQL+HBase+ElasticsearchMySQL存储实时订单,HBase存储历史订单,Elasticsearch实现订单的多维度搜索。架构复杂,运维维护成本高架构二:MySQL+TablestoreTablestore其实是HBase+Elasticsearch,既能存储大量数据,也能全文搜索架构三:分布式数据库TiDB+全文搜索功能参考文章
- 【光纤、光纤收发器、光纤耦合器】
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网络工程基础知识光纤光纤收发器光纤耦合器
光纤、光纤收发器、光纤耦合器一、光纤二、光纤收发器三、光纤耦合器一、光纤【特点】通信容量大;损耗低、中继距离长**;抗电磁干扰能力强**;保密性能好。【分类】1.单模光纤:光纤中只传输一种模式,其纤芯直径较小,约为4μm10μm,适用于大容量、长距离的光纤通信。2.多模光纤:能传输多种模式的介质波导,其纤芯直径约为50μm,由于模色散的存在使多模光纤的带宽变窄,但制造、耦合、连接都比单模光纤容易。
- AI赋能前端开发:团队协作的全新模式
梦游人
人工智能前端
近年来,人工智能(AI)技术飞速发展,深刻地改变着软件开发的模式,特别是前端开发领域。在快速迭代的互联网时代,高效的团队协作对前端项目的成功至关重要。然而,传统的前端开发团队协作常常面临沟通成本高、效率低、代码风格不一致等诸多挑战。本文将探讨如何利用AI写代码工具,例如ScriptEcho,来显著提升前端开发团队的协作效率,优化开发流程,开启团队协作的全新模式。……AI时代的前端开发团队协作:效率
- 基于华为自研NPU Ascend 910的TensorFlow 1.x训练脚本迁移和使能混合精度记录
Tianyi Li 1997
华为云tensorflow华为人工智能深度学习python
简介基于TesorFlow1.x以Sess.run形式搭建入门级——手写数字分类网络,并迁移到华为自研NPUAscend910,同时使能混合精度。硬件介绍华为自研NPUAscend910,即昇腾910AI处理器(简称NPU),根据官方介绍,是在2019年发布的人工智能(AI)专用的神经网络处理器,其算力高达256T,最新款算力高达310T,是业界主流芯片算力的2倍。当前业界大多数训练脚本基于Ten
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随着软件开发复杂度的不断提升,测试质量管理平台在项目管理中扮演着越来越重要的角色。这些工具不仅能提高测试效率,还能确保产品质量的持续提升。然而,面对市场上琳琅满目的选择,很多团队在工具选型时常感到困惑:功能是否全面?是否能满足特定需求?本文将为您盘点2025年最受欢迎的7大测试质量管理平台工具,助您在众多选择中找到最适合的解决方案。1.ONES测试管理:全方位的测试质量管理平台ONES测试管理是一
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在资本市场寒意渐浓的当下,腾讯与销售易的战略升级犹如一剂强心针。这场始于2017年的资本联姻,在经历七年磨合后终于突破传统投融资关系的桎梏,于近日公布了腾讯控股销售易的消息,展现出产业资本深度赋能的创新范式,。当互联网巨头不再满足于财务回报,而是躬身入局重构产业生态,中国SaaS行业的进化论正翻开全新篇章。一、资本赋能到生态协同的范式革命腾讯连续七轮注资的耐心,折射出产业资本对数字化转型浪潮的深刻
- AI赋能前端开发:重塑工作环境,拥抱高效未来
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随着人工智能技术的飞速发展,各行各业都经历着深刻的变革。前端开发领域也不例外,AI写代码工具的兴起正以前所未有的速度重塑着我们的工作方式,带来更高的效率和更灵活的工作环境。本文将深入探讨AI如何改变前端开发的工作环境,并以ScriptEcho为例,展示AI赋能前端开发的实践案例。……过去,前端开发常常被繁琐的代码编写和重复性工作所束缚。开发者需要花费大量时间处理样板代码、调试错误,以及进行大量的重
- DeepSeek赋能制造业:图表可视化从入门到精通
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一、企业数据可视化之困在数字化浪潮席卷全球的当下,商贸流通企业作为经济活动的关键枢纽,每天都在与海量数据打交道。从商品的采购、库存管理,到销售渠道的拓展、客户关系的维护,各个环节都源源不断地产生数据。这些数据犹如一座蕴含巨大价值的宝藏,然而,如何挖掘并利用好这座宝藏,却成为众多商贸流通企业面临的一大难题。在日常运营中,商贸流通企业常常深陷数据的“泥沼”。采购部门需要分析不同供应商的价格波动、交货期
- 通义灵码全新上线模型选择功能,新增支持 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 模型
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阿里云云原生AI程序员通义灵码
近期,阿里云百炼平台重磅推出DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B等6款模型,进一步丰富其AI模型矩阵。与此同时,通义灵码也紧跟步伐,全新上线模型选择功能,支持基于百炼的DeepSeek-V3和DeepSeek-R1满血版671B模型,为AI编程领域注入新活力。通义灵码能力再升级,支持推理模型选择今年1月,通义灵码AI程序员全面上线
- 程序员方法论系列:类为啥是类?class为啥是class?咱得唠明白!
FoyoDesigner
程序员方法论java程序人生改行学it
类到底是啥玩意儿?咱程序员天天写类(class),可类到底是啥玩意儿?当年学Java的时候,老师说过一句话:“类是对代码的建模单位。”这话听着挺高大上,但啥是“建模”?咱那会儿也是一脸懵。多年后的今天,咱终于琢磨明白了:类是对现实世界的抽象映射,是一种建模方式。类的构成:属性、方法、构造器说到类,咱得先唠唠它的构成。类一般由三部分组成:1.属性:描述对象的特征,比如椅子的颜色、腿的数量。2.方法:
- AI赋能前端性能优化:效率与体验的完美平衡
2401_89760565
需求分析人工智能前端
在当今快节奏的互联网世界中,用户体验至关重要。一个加载缓慢、反应迟钝的网站或应用,很容易导致用户流失。而前端性能优化,作为提升用户体验的关键环节,却常常面临着诸多挑战。复杂的代码逻辑、庞大的资源文件、以及难以捉摸的性能瓶颈,都让前端开发者倍感压力。幸运的是,人工智能(AI)技术的兴起为我们提供了解决这些问题的全新途径,特别是AI代码生成器的出现,为前端性能优化带来了革命性的变革。……AI辅助前端性
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包.
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email: ken.wug@gmail.com
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2.
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多