想成为一名优秀的产品经理，你具备这些数据分析能力吗？

数据驱动

自助式数据分析－让业务人员真正掌握数据！

数据处理流程

1.采集原则

全：多种来源（客户端，服务端，数据库）全量非抽量

细：who,when,where,what,how

采集原则

IP(独立IP)：  即Internet Protocol,指独立IP数。某IP地址的计算机访问网站的次数。00:00-24:00内相同IP地址之被计算一次。是衡量网站流量的重要指标。

PV(访问量)：  即Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。

UV(独立访客)：即Unique Visitor,访问某网站的一台电脑客户端为一个访客,可以理解成访问某网站的电脑的数量。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。

2.建模

OLAP

联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的，OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。

分析方法

构建指标体系

一个度量：找到最关键的一个指标

创业阶段：

MVP:作用较小

MVP:最小可行性产品

增长：病毒系数，NPS

P-S-N就是S-N 曲线和概率的结合，P则是指失效概率，即存活率

变现：LTV,CAC,渠道分析，成本分析，盈利周期，分成比例。

LTV(life time value)生命周期总价值，意为客户终生价值，是公司从用户所有的互动中所得到的全部经济收益的总和。

CAC(Customer Acquisition Cost)应该是总的市场相关的花费（甚至应该包括销售、市场人员的工资等）除以总的对应花费带来的所有新用户数，而且这里的CAC是一个平均值，如果你使用了不同的渠道，那么每个渠道都会有一个自己的CAC，这里就有很多可以对比优化的空间。

AARRR模型

Acquisition:获取

Activation：激活

Referral：   引荐

Retention:   留存

Revenue:     营收

数据分析常用工具

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以上内容整理自神策分析CEO－桑文锋分享