Hystrix断路器

熔断器的状态

熔断器有三个状态 CLOSED 、 OPEN 、 HALF_OPEN 熔断器默认关闭状态，当触发熔断后状态变更为
OPEN ,在等待到指定的时间，Hystrix会放请求检测服务是否开启，这期间熔断器会变为 HALF_OPEN 半
开启状态，熔断探测服务可用则继续变更为 CLOSED 关闭熔断器。

Closed ：关闭状态（断路器关闭），所有请求都正常访问。代理类维护了最近调用失败的次数，
如果某次调用失败，则使失败次数加1。如果最近失败次数超过了在给定时间内允许失败的阈值，
则代理类切换到断开(Open)状态。此时代理开启了一个超时时钟，当该时钟超过了该时间，则切
换到半断开（Half-Open）状态。该超时时间的设定是给了系统一次机会来修正导致调用失败的错
误。

Open ：打开状态（断路器打开），所有请求都会被降级。Hystix会对请求情况计数，当一定时间
内失败请求百分比达到阈值，则触发熔断，断路器会完全关闭。默认失败比例的阈值是50%，请求
次数最少不低于20次。

Half Open ：半开状态，open状态不是永久的，打开后会进入休眠时间（默认是5S）。随后断路
器会自动进入半开状态。此时会释放1次请求通过，若这个请求是健康的，则会关闭断路器，否则
继续保持打开，再次进行5秒休眠计时。

//由于这是个Fegin所以会超时
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "buyCallBack")
    @RequestMapping(value = "/buy/{id}",method = RequestMethod.GET)
    public Product findById(@PathVariable Long id) {
        Product product = null;
        if(id !=1 ) {
             throw new RuntimeException("太忙了");
        }
        //product = restTemplate.getForObject("http://service-product/product/1",Product.class);
        product = productFeignClient.findById(id);
        return product;
    }

熔断器的默认触发阈值是20次请求，不好触发。休眠时间时5秒，时间太短，不易观察，为了测试方
便，我们可以通过配置修改熔断策略：

hystrix:
  command:
    default:
      execution:
        isolation:
          thread:
            timeoutInMilliseconds: 6000 #默认的连接超时时间1秒,若1秒没有返回数据,自动的触发降级逻辑
      circuitBreaker:
        enabled: true
        requestVolumeThreshold: 5
        errorThresholdPercentage: 10
        sleepWindowInMilliseconds: 10000

我们疯狂访问id为1的请求时（超过10次），就会触发熔断。断路器会端口，一切请求都会被降级处理。
此时你访问id为2的请求，会发现返回的也是失败，而且失败时间很短，只有20毫秒左右：

 注：方法上一定要有降级的方法，不然监控不到。而且假如是HystrixCommand这个注解都支持，假如是

和Fegin结合的话，报错的地方交互的后面，前面是没有用的

 

 

 熔断器的隔离策略

微服务使用Hystrix熔断器实现了服务的自动降级，让微服务具备自我保护的能力，提升了系统的稳定
性，也较好的解决雪崩效应。其使用方式目前支持两种策略：
线程池隔离策略： 使用一个线程池来存储当前的请求，线程池对请求作处理，设置任务返回处理超
时时间，堆积的请求堆积入线程池队列。这种方式需要为每个依赖的服务申请线程池，有一定的资
源消耗，好处是可以应对突发流量（流量洪峰来临时，处理不完可将数据存储到线程池队里慢慢处理）
信号量隔离策略： 使用一个原子计数器（或信号量）来记录当前有多少个线程在运行，请求来先判
断计数器的数值，若超过设置的最大线程个数则丢弃改类型的新请求，若不超过则执行计数操作请
求来计数器+1，请求返回计数器-1。这种方式是严格的控制线程且立即返回模式，无法应对突发
流量（流量洪峰来临时，处理的线程超过数量，其他的请求会直接返回，不继续去请求依赖的服
务）
线程池和型号量两种策略功能支持对比如下：