目的

Scrapy框架为文件和图片的下载专门提供了两个Item Pipeline 它们分别是：

FilePipeline

ImagesPipeline

这里主要介绍ImagesPipeline！！

目标分析：

这次我们要爬的是汽车之家：car.autohome.com.cn

最近喜欢吉利博越，所以看了不少这款车的资料。。。。

我们就点开博越汽车的图片网站：

https://car.autohome.com.cn/pic/series/3788.html

传统的Scrapy框架图片下载

Scrapy 框架的实施：

创建scrapy项目和爬虫：

$ scrapy startproject Geely
$ cd Geely
$ scrapy genspider BoYue car.autohome.com.cn

编写items.py:

import scrapy

class GeelyItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    
    # 存储图片分类
    catagory = scrapy.Field()
    
    # 存储图片地址
    image_urls = scrapy.Field()
    
    # ImagesPipeline 
    images = scrapy.Field()

编写Spider:

获取高清图片：

通过分析缩略图和高清图的url，我们发现缩略图只是多了t_罢了

缩略图地址：

https://car3.autoimg.cn/cardfs/product/g25/M09/B0/61/t_autohomecar__wKgHIlpxMgyAWYh2AAaCZ2odx24585.jpg

高清图地址：

https://car3.autoimg.cn/cardfs/product/g25/M09/B0/61/autohomecar__wKgHIlpxMgyAWYh2AAaCZ2odx24585.jpg

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy

#导入CrawlSpider模块 需改写原来的def parse(self,response)方法
from scrapy.spiders import CrawlSpider ,Rule

#导入链接提取模块
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor 
from Geely.items import GeelyItem

class BoyueSpider(CrawlSpider):
    name = 'BoYue'
    allowed_domains = ['car.autohome.com.cn']
    start_urls = ['https://car.autohome.com.cn/pic/series/3788.html']

    #如需要进行页面解释则使用callback回调函数 因为有下一页，所以我们需要跟进，这里使用follow令其为True
    rules = {
        Rule(LinkExtractor(allow=r'https://car.autohome.com.cn/pic/series/3788.+'), callback= 'parse_page', follow=True),
    } 

    def parse_page(self, response):
        catagory = response.xpath('//div[@class = "uibox"]/div/text()').get()
        srcs = response.xpath('//div[contains(@class,"uibox-con")]/ul/li//img/@src').getall()

        #map(函数，参数二)，将参数二中的每个都进行函数计算并返回一个列表
        srcs = list(map(lambda x:x.replace('t_',''),srcs))
        srcs = list(map(lambda x:response.urljoin(x),srcs))
        yield GeelyItem(catagory=catagory, image_urls = srcs)

编写PIPELINE：

import os
from urllib import request

class GeelyPipeline(object):

    def __init__(self):
        #os.path.dirname()获取当前文件的路径,os.path.join()获取当前目录并拼接成新目录
        self.path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'images')

        # 判断路径是否存在
        if not os.path.exists(self.path):  
            os.mkdir(self.path)

    def process_item(self, item, spider):

        #分类存储
        catagory = item['catagory']
        urls = item['image_urls']

        catagory_path = os.path.join(self.path, catagory)

        #如果没有该路径即创建一个
        if not os.path.exists(catagory_path): 
            os.mkdir(catagory_path)

        for url in urls:
            #以_进行切割并取最后一个单元
            image_name = url.split('_')[-1] 
            request.urlretrieve(url,os.path.join(catagory_path,image_name))

        return item

编写settings.py

BOT_NAME = 'Geely'

SPIDER_MODULES = ['Geely.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'Geely.spiders'

# Obey robots.txt rules
ROBOTSTXT_OBEY = False

ITEM_PIPELINES = {
   'Geely.pipelines.GeelyPipeline': 1,
}

让项目跑起来：
```
$ scrapy crawl BoYue
```
结果展示:

使用Images_pipeline进行图片下载

使用步骤：

定义好一个item,然后定义两个属性 image_urls 和 images。 image_urls是用来存储需要下载的文件的url链接，列表类型；
当文件下载完成后，会把文件下载的相关信息存储到item的images属性中。例如：下载路径，下载url 和文件的效验码；
再配置文件settings.py中配置FILES_STORE,指定文件下载路径；
启动pipeline,在ITEM_PIPELINES中设置自定义的中间件！！！

具体步骤

在上面的基础上修改

修改settings.py

ITEM_PIPELINES = {
   # 'Geely.pipelines.GeelyPipeline': 1,
   # 'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline': 1,
   'Geely.pipelines.GeelyImagesPipeline': 1,
}

#工程根目录
project_dir = os.path.dirname(__file__)
#下载图片存储位置
IMAGES_STORE = os.path.join(project_dir, 'images')

改写pipelines,py

# -*- coding: utf-8 -*-

# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html

import os
from urllib import request

from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline
from Geely import settings

# class GeelyPipeline(object):

#     def __init__(self):
#         #os.path.dirname()获取当前文件的路径,os.path.join()获取当前目录并拼接成新目录
#         self.path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'images')

#         # 判断路径是否存在
#         if not os.path.exists(self.path):  
#             os.mkdir(self.path)

#     def process_item(self, item, spider):

#         #分类存储
#         catagory = item['catagory']
#         urls = item['image_urls']

#         catagory_path = os.path.join(self.path, catagory)

#         #如果没有该路径即创建一个
#         if not os.path.exists(catagory_path): 
#             os.mkdir(catagory_path)

#         for url in urls:
#             #以_进行切割并取最后一个单元
#             image_name = url.split('_')[-1] 
#             request.urlretrieve(url,os.path.join(catagory_path,image_name))

#         return item

# 继承ImagesPipeline
class GeelyImagesPipeline(ImagesPipeline):

    # 该方法在发送下载请求前调用，本身就是发送下载请求的
    def get_media_requests(self, item, info):

        # super()直接调用父类对象
        request_objects = super(GeelyImagesPipeline, self).get_media_requests(item, info)
        for request_object in request_objects:
            request_object.item = item
        return request_objects

    def file_path(self, request, response=None, info=None):

        path = super(GeelyImagesPipeline, self).file_path(request, response, info)

        # 该方法是在图片将要被存储时调用，用于获取图片存储的路径
        catagory = request.item.get('catagory')
    
        # 拿到IMAGES_STORE
        images_stores = settings.IMAGES_STORE
        catagory_path = os.path.join(images_stores, catagory)
        
        #判断文件名是否存在,如果不存在创建文件
        if not os.path.exists(catagory_path): 
            os.mkdir(catagory_path)

        image_name = path.replace('full/','')
        image_path = os.path.join(catagory+'/',image_name)
        
        return image_path

让项目跑起来：
```
$ scrapy crawl BoYue
```

将会得到与原来相同的结果！！！！

此文章同时同步到我的个人博客緣來來來 » Python爬虫 --- 2.5 Scrapy之汽车之家爬虫实践

Python爬虫 --- 2.5 Scrapy之汽车之家爬虫实践

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