- 【Python爬虫(15)】从0到1:Python爬虫实战攻克电商网站动态数据堡垒
奔跑吧邓邓子
Python爬虫python爬虫开发语言电商网站动态数据
【Python爬虫】专栏简介:本专栏是Python爬虫领域的集大成之作,共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起,深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑,覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取,还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者,都能从中汲取知识,助力掌握爬虫核心技能,开拓技术视野。目录一、引言二、准备工作2.1环境搭建2.2目标电商网站分析三、攻克登
- 提高百度权重有什么用?百度真的也有PR值
shin168688
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广州网站优化Highallxy给大家讲述提高百度权重有什么用,百度到底有没有PR值吗?虚假的网站权重?怎么说起呢?其实网站权重可以说是一个实际存在但是根本没有量化的一个数据指标。因为很容易做出虚假权重,另外做一个假的网站权重对网站至少在交换链接方面的话可以起到一定的帮助。如果要说网站权重,就要先从Google上面说起。Google的PageRank,以前是每三个月更新一次,不过这个PageRank
- DeepSeek模型实战:从理论到应用的深度探索
CodeJourney.
人工智能算法数据库
一、引言在人工智能快速发展的当下,大型语言模型已成为自然语言处理领域的核心力量。DeepSeek模型作为其中的佼佼者,凭借其先进的架构和强大的性能,吸引了众多开发者和研究人员的关注。本文将深入探讨DeepSeek模型的技术原理,并通过实际案例展示其在不同场景下的应用,为读者提供从理论到实践的全面指导。二、DeepSeek模型技术剖析(一)架构基础DeepSeek模型基于Transformer架构构
- 【SQL】SQL多表查询
天生爱打工
SQLsql数据库
概念一般我们说的多表查询都涉及外键和父子表之间的关系。比如一对多:一般前面指的是父表后面指的是子表。⭐分类一对多(多对一)多对多一对一⭐一对多案例:部门与员工的关系关系:一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门实现:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键(例如上一章节的SQL约束示例)⭐多对多案例:学生与课程的关系关系:一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择实现:建立第三张中间表
- 高效知识管理与分类优化指南:从目录设计到实践应用
思考在马桶上
笔记经验分享其他生活学习方法程序人生职场和发展
摘要本文旨在帮助读者在信息爆炸时代构建高效的知识管理体系,提供了知识收藏目录、浏览器书签和电脑文件夹的优化分类方案。知识收藏目录方案包括工作与项目、记录与日常、知识管理等八大类,具有边界清晰、扩展灵活、贴合实际场景等优势。浏览器书签分类方案注重高频工具置顶、设置临时缓冲区和标签辅助管理。电脑文件夹分类方案按角色划分,实行项目制管理,通用层级不超过三层。文章还给出了使用建议,并展望了未来结合AI助手
- 深度求索(DeepSeek):中国AGI领域的新锐探索者
.猫的树
AGI-通用人工智能AGI人工智能深度学习
文章目录引言:当AGI照进现实一、DeepSeek技术亮点解析1.1模型架构创新1.2性能对标国际巨头二、开源生态建设2.1开源全家桶2.2开发者友好设计三、应用场景展望3.1智能编程助手3.2企业级解决方案四、AGI之路的挑战与思考结语:中国AI的新范式讨论话题:引言:当AGI照进现实在ChatGPT掀起全球AI热潮的今天,一家名为深度求索(DeepSeek)的中国公司正以独特的技术路径冲击AG
- 【有啥问啥】DeepSeek 技术原理详解
有啥问啥
大模型深度学习
DeepSeek技术原理详解DeepSeek是一款具有突破性技术的大型语言模型,其背后的技术原理涵盖了多个方面,以下是对其主要技术原理的详细介绍:架构创新多头潜在注意力机制(MLA)传送门链接:DeepSeekV3中的Multi-HeadLatentAttention(MLA):技术解析与应用DeepSeek引入了多头潜在注意力机制(Multi-headLatentAttention,MLA),这
- 字节跳动AI编程神器Trae深度解读与使用研究
LCG元
大模型AI编程
一、引言在软件开发领域,编程工具的效率和智能化程度对开发者的工作成效有着深远影响。随着人工智能技术的飞速发展,AI编程工具应运而生,为开发者带来了全新的编程体验和更高的效率提升潜力。字节跳动于2025年1月19日正式发布的AI编程工具Trae,凭借其独特的功能设计和对中文开发者需求的深入理解,在开发者社区中引起了广泛关注。本研究将对Trae进行全面解读,并详细介绍其使用方法,旨在帮助开发者深入了解
- 字节跳动后端或大数据基础知识面试题及参考答案(2万字长文)
大模型大数据攻城狮
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目录Redis的数据类型Redis数据类型的底层数据结构三次握手、四次挥手Redis持久化机制购物车为什么用Redis存,是永久存储吗MySQL的InnoDB索引数据结构哪些SQL的关键字会让索引失效队列、栈、数组、链表有什么不同讲讲爬虫的构成爬虫抓到的数据不清洗吗?不去重吗?对爬虫的更多了解Linux进程间通信机制进程和线程的区别线程私有的数据讲一下堆排序,每次调整的时间复杂度?堆排序是稳定的吗
- 【蓝牙信号异地空间还原术】解决异地蓝牙信号还原模拟,自定义mac蓝牙信号数据远程神器。dd,企维,盖娅,劳冻力人员,PICC,码上J2等等蓝牙信号的设备!
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蓝牙mac蓝牙信号模拟自定义mac钉钉企业微信
痛点一:如何设置相同的蓝牙信号数据,以达到异地实现蓝牙信号还原?蓝牙设备在工作的时候,会发出一个广播信号包,这个包如果能找到,就可以实现蓝牙信号模拟还原。痛点二:如何才能获取到目标设备的蓝牙信号数据?查找蓝牙信号数据是个很简单的事情,只需要用安卓手机下载个软件就能获取到。❓如何获取信号数据?➯安卓手机+蓝牙嗅探APP轻松抓包;痛点三:那应该如何实现异地蓝牙信号还原的问题呢?利用支持写入蓝牙信号数据
- Python线程安全队列的使用与优化:单队列与多队列处理的对比
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在多线程编程中,队列(Queue)是一个非常重要的工具,尤其是在需要线程安全时。本文通过一个实际案例,讲解如何在Python中高效使用队列,并介绍优化代码以提升灵活性和可扩展性的方法。问题背景在多线程环境中,我们常常需要共享数据,并对其进行并发操作。例如,一个线程对数据进行加1操作,另一个线程对数据进行减1操作,最终希望数据能正确处理并输出。以下是一个使用单队列的简单案例:代码如下:importt
- 跨境电商平台如何借助API接口实现无缝支付集成
Elijah Laam
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随着全球化的加速和互联网技术的不断进步,跨境电商平台已经成为国际贸易的重要组成部分。在跨境电商平台的运营中,支付环节是至关重要的一环。为了提升用户体验,简化支付流程,跨境电商平台需要借助API(ApplicationProgrammingInterface,应用程序编程接口)接口实现无缝支付集成。本文将深入分析跨境电商平台如何借助API接口实现这一目标,并探讨其带来的诸多优势。一、API接口的基本
- DeepSeek系列模型:高效能推理与多模态处理的技术突破与实践路径
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目录引言一、高效能推理的核心技术路径二、多模态处理的技术创新三、技术协同与落地实践四、未来技术演进方向结论引言背景与挑战AI模型规模化趋势下,推理效率与多模态融合成为关键瓶颈。DeepSeek系列模型的定位:平衡性能、效率与多模态能力的技术创新者。核心命题如何通过架构设计与算法优化实现高效推理?如何突破模态边界实现跨模态语义理解与生成?一、高效能推理的核心技术路径轻量化模型架构设计动态稀疏注意力机
- remix中为什么Dev -Ganache Provider没有了; remix中区块链常见的链接方式有哪些
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- 家里WiFi信号差,如何解决?
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转自:微点阅读https://www.weidianyuedu.com现在,大家都离不开WiFi了,到亲戚朋友家串个门第一件事也是连WiFi,连得多了,相信大家心中都会有个疑惑:为啥WiFi信号总是这么差?一般情况下,在室内环境中,我们手机接收到的WiFi信号主要是反射、绕射、漫射和穿透这四种效应的叠加。后三种效应都和信号的频率关系很大,频率越高绕射和穿透的能力越差。总的来说,木头、玻璃这些障碍物
- Java永久性修改Linux(Debian/Ubuntu)网络
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文章目录前言一、实现思路二、手动配置网络(一)编辑/etc/network/interfaces文件(二)重启网络(三)查看网络配置三、shell脚本配置网络(一)脚本执行流程(二)编写脚本(三)完整代码(四)脚本执行方式(五)直接覆盖版(六)使用工具包的实现方案四、通过Java调用shell脚本(一)SSH远程连接调用(二)使用本地指令调用的方案总结前言对于一些私有化部署的系统,部署完毕后经常需
- 【DeepSeek】DeepSeek 如何应用于政务系统?
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DeepSeek作为一款高性能、低成本的AI大模型,近期在政务系统中得到了广泛应用,其技术能力和场景适配性正在推动数字政府的智能化转型。以下从应用场景、技术支撑、实际成效及未来方向等方面进行深度解析:一、核心应用场景智能公文处理政策解读与文件起草:DeepSeek基于自然语言处理(NLP)技术,可自动生成公文初稿,结合政务语境提取关键信息,生成拟办意见。例如,深圳市龙岗区的公文校对时间从人工5分钟
- HoRain云--浅析CoreDNS的工作机制
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HoRain云小助手:个人主页⛺️生活的理想,就是为了理想的生活!⛳️推荐前些天发现了一个超棒的服务器购买网站,性价比超高,大内存超划算!忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。目录⛳️推荐一、插件化架构1.常见插件类型2.插件执行顺序二、动态配置(Corefile)1.配置结构2.热重载机制三、请求处理流程四、Kubernetes集成1.服务解析规则2.自动更新机制五、性能优化1.缓存加速2.并发
- NoSQL数据库介绍与分类
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目录一.NoSQL数据库的定义及其特点二.NoSQL的四种主要类型2.1文档型数据库(Document-BasedDatabase)2.2键值型数据库(Key-ValueStore)2.3列族型数据库(Column-FamilyStore)2.4图数据库(GraphDatabase)三.主要的NoSQL数据库3.1MongoDB3.2Redis3.3Cassandra3.4Neo4j四.使用NoS
- 清华大学DeepSeek手册又双叒叕更新!第Ⅲ册《普通人如何抓住DeepSeek红利》
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继清华大学DeepSeek手册第Ⅰ册《从入门到精通》和第Ⅱ册《如何赋能职场应用》之后,很多小伙伴都能够熟练的使用DeepSeek处理工作中的问题,也对DeepSeek的应用有了更深的理解;为了让每个人都能够利用DeepSeek处理日常生活、工作、学习等方面的诸多问题,清华大学推出了DeepSeek使用手册第Ⅲ册《普通人如何抓住DeepSeek红利》,让DeepSeek能够在各个方面充分发挥其作用和
- 二叉排序树(BST)
Smile灬凉城666
java算法开发语言
二叉排序树(BinarySearchTree,BST)是一种特殊的二叉树,它具有以下性质:对于树中的每个节点,其左子树中的所有节点的值都小于该节点的值。对于树中的每个节点,其右子树中的所有节点的值都大于该节点的值。左右子树也分别是二叉排序树。二叉排序树的主要用途是实现动态集合操作,如插入、删除和查找。1.二叉排序树的基本操作1.1查找在二叉排序树中查找一个值:如果当前节点为空,返回nullptr。
- Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder 区别
会喘气的粽子丶
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Decoder-Only、Encoder-Only和Encoder-Decoder是三种常见的神经网络架构,主要用于自然语言处理(NLP)任务。它们在结构和应用上有显著的区别。1.Decoder-Only架构描述:仅包含解码器部分,没有编码器。应用:通常用于生成任务,如语言模型和对话系统。代表模型:GPT(GenerativePre-trainedTransformer)特点:自回归生成:模型通过
- #Java笔记 #程序实现:数组的操作——创建、插入、裁剪、扩展、翻转、排序
Mr_yuanh
Java初学笔记java
刚开始学JAVA,从笔记做起!program1数组的操作目的书上说,数组[...]的长度一经初始化就不能改变;但是对数组的一些操作(插入、裁剪、扩展等)又要求改变数组的长度。《第一行代码JAVA》一书的4.3继承案例中讲道:“数组的缺陷就在于长度固定,而这个问题的解决可以利用第3章的链表解决……”(p220)于是,在对继承的下一步学习之前,我先用链表的方法来尝试解决。作为自己的笔记,也请诸君不吝赐
- 【重温设计模式】模板方法模式及其Java示例
万猫学社
重温设计模式及其Java实现设计模式模板方法模式java
模板方法模式的基本概念模板方法模式是一种常见的设计模式,它的名字来源于其核心思想:定义一个操作中的算法的骨架,而将一些步骤延迟到子类中。模板方法使得子类可以不改变一个算法的结构即可重定义该算法的某些特定步骤。听起来可能有些抽象,但其实我们在生活中经常会遇到这样的场景。比如,我们在做饭时,通常会有一套固定的流程:洗菜、切菜、炒菜。这个流程就是一个模板,而具体的做法,比如切菜的方式、炒菜的时间等,就是
- 三种参数传递方式:值传递,地址传递,引用传递的区别
fananang0604
c++算法开发语言
在C++中,参数传递方式直接影响程序的行为和效率,以下是三种传递方式的对比分析及典型场景说明:一、值传递(PassbyValue)工作机制定义:将实参的值复制一份给形参,函数内操作的是独立副本。内存变化:形参和实参地址不同,修改形参不影响实参。示例:#includeusingnamespacestd;voidswap01(inta,intb){inttemp=a;a=b;b=temp;coutus
- 消息队列简述
八二年的栗子
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消息队列(MessageQueue),是分布式系统中重要的组件,其通用的使用场景可以简单地描述为:当不需要立即获得结果,但是并发量又需要进行控制的时候,差不多就是需要使用消息队列的时候。消息队列主要解决了应用耦合、异步处理、流量削锋等问题。当前使用较多的消息队列有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等,而部分数据库如Redis、Mysql以及
- NoSQL调研与学习(一)
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NoSQL数据库调研与学习简言1.1NoSQL概述NoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在处理web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,出现了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,特别是大数
- 【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码
默默科研仔
粉丝福利机器学习人工智能
标题:【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码一、引言1.1研究背景和意义概述研究的背景以及该研究在领域内的重要性。1.2研究现状分析当前领域的研究进展和存在的问题。二、极限学习机(ELM)基本原理2.1ELM的基本模型描述ELM的基本模型结构和工作原理。2.2ELM的学习过程介绍ELM的学习算法和训练过程。三、半监督极限学习机(SS-ELM)3.1SS-ELM的提
- Spring Boot 架构入门学习指南
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技术流Clip1024程序员节后端springbootweb应用API
SpringBoot架构入门学习指南1.什么是SpringBoot2.快速入门3.核心概念3.1自动配置3.2配置管理3.3Profiles4.数据访问4.1使用SpringDataJPA5.目录结构5.1目录结构5.2目录及文件作用6.拓展开发SpringBoot是Spring框架家族中的一员,由于其简洁和高效广受欢迎。本文将带你从入门到精通,逐步探索SpringBoot的架构及其丰富特性。1.
- 智能推送系统的智能推送功能:精准触达与高效转化的技术密码智能
数据库
在移动互联网流量红利消退的背景下,APP企业面临着用户增长放缓、运营成本攀升的双重压力。智能消息推送系统凭借其“精准触达”与“动态优化”能力,已成为企业提升用户活跃度、挖掘商业价值的关键工具。数据显示,采用智能推送的APP用户留存率平均提升25%,转化成本降低40%。从“流量消耗”到“价值创造”的跃迁引入智能消息推送系统后,头部APP企业普遍实现关键指标的显著提升:·提升用户生命周期价值(LTV)
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
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如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService");
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
.LENGTH (字符串) 字符串的长度
.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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private static final Integer[] val=new Integer[10];
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- 使用Struts2.2.1配置
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apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
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If i select like this:
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This by default will select users in this order
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- 页面校验-新建项目
fanxiaolong
页面校验
$(document).ready(
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var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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import org.junit.runn
- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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windowsPHPunixMicrosoftperl
Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
wenjinglian
位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
Everyday都不同
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好吧,weblogic的问题确实……
问题一:
org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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