零假设和对立假设

这是零假设和对立假设

零假设：
在统计学中，零假设（虚无假设）是做统计检验时的一类假设。零假设的内容一般是希望证明其错误的假设。比如说，在相关性检验中，一般会取“两者之间没有关联”作为零假设，而在独立性检验中，一般会取“两者之间有关联”作为零假设。

对立假设：

与零假设相对的是备择假设（对立假设，英语：alternative hypothesis），即希望证明是正确的另一种可能。
也可以理解为零假设的其余可能结果。

a等于0.05， 这一差别不具有统计显著性，不能拒绝零假设。

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如果是对立假设的话，按照例子的内容，california的租金比其它地区的租金有显著区别。