移动端银行卡识别，基于Android、iOS系统，本地识别无需联网

随着科技的发展，目前国内的OCR技术其实已经发展很长时间，但移动端的OCR是2013年才开始有的，因为这也需要硬件的支持，随着2013年Android和iOS系统的普及，原先在PC端的OCR软件都逐渐移植到了移动端。下面就移动端银行卡识别技术进行简单介绍。

移动端银行卡识别不同于其他的OCR识别技术，因为银行卡的背景非常复杂，每个银行的银行卡都不一样，大概有3000多种。随着有种种难度，但他们依然有共同点，那就是卡号是固定15-20位，其都符合一定的标准，可以做校验。

移动端银行卡识别技术最早开发出来的其实是国外的公司，目前是开源的，但目前缺很少有公司用他们的SDK，究其原因是：这款SDK需要联网，且只能识别凸面卡，平面卡无法识别，这就是他的硬伤。

下面介绍下移动端银行卡识别技术。

移动端银行卡识别可支持Android、iOS主流移动操作系统，APP集成银行卡识别SDK后，用户采用手机、平板电脑对银行卡进行拍摄识别即可本地自动识别银行卡号。

移动端银行卡识别优势

1）OCR技术的跨平台使用，识别率高，识别速度快，银行卡识别率高达99.5%，识别速度小于0.5秒；

2）识别种类多：可识别普通版银行卡、竖版银行卡和异形卡 ；

3）扫一扫识别信息，采用视频识别，像扫二维码一样，扫描识别银行卡，使用体验好；

4）移动端银行卡识别可运行在Android、iOS系统等移动设备上，实现了OCR技术领域的再一次飞跃。

移动端银行卡识别功能特点

识别种类多：支持国内各个银行的信用卡、储蓄卡，包括平面字体和凹凸字体；

识别速度快：单张银行卡识别速度小于1 秒；

识别精度高：银行卡号识别率大于99%；

支持系统全：Android、IOS、WinPhone、Windows 32/64位、Linux 32/64位；

移动端银行卡识别支持硬件多：手机、平板、电脑的前置摄像头；

第三方APP调用：通过调用识别功能Activity，实现APP应用程序接口调用，支持JAVA、Object-C等多种语言开发调用。

与人工录入银行卡卡号相比，移动端银行卡识别精确度更高，速度更快，体验更好，同时还能保存银行卡的影像，省略复印低碳环保。