行路难 (08)

剧情回顾：行路难07 忧虑

第08章：监督

由于Larry Page的慷慨，让我的加州之行缩短了很多。简单的手续办完后，第三天我便回国了。

巧合的是，和去的时候一样，下飞机也是在早上。走下飞机的那一刻，和煦的阳光洒在机翼上，泛出一圈圈的光晕。我深吸了一口气，心情和去时已然两样，伸开双手，面前是一片虚空，但仿佛拥抱着整个世界。

来不及回家放下行李，我直接打车到了办公室。虽然还没有到上班时间，但不出意料，叶波已经在实验室忙活了。在我的印象中，除去昼夜奋战的时候以外，每一次叶波都是在我之前到办公室的，虽然我已经提前很久了。要说若希是我和苏心的女儿，不如说是我和叶波的女儿。

不大的实验室里，四处杂乱的摆放着各种机器、模具、线缆和显示设备，使得它看起来更像一个工厂，而不是一个实验室。

在我推开门的那一刻，叶波正埋头扎在一台显示器面前，显示器上一些曲线正时高时低的起伏，但更多是在高位徘徊。听见门响的声音，叶波从显示器前抬起头来，看见是我，双腿一蹬，椅子向后滑了开来。不待椅子停稳，他便站起向我冲过来，给了我一个大大的拥抱。

"老大，你可算回来了。"

"发生什么事了吗?"虽然快要被拥抱的热情融化，但我依然由得他熊抱着，甚至来不及放下手中的行李，只能勉强从口里挤出这句话来。

大概是感觉到我说话的吃力，叶波不好意思地松开手：“其实也没什么，就是服务器集群的负载一直居高不下，再这样下去，只怕很快就要崩溃。”

“怎么会这样，之前不是一直控制在70%左右的安全线内吗?”我诧异地问道。

“这个怨我，我把人工智能的分层从V4调整到V5了，以便进一步进行研究。”

“你应该事先和我说一下嘛。你又不是不知道，我们的深度学习系统就像是人类的神经系统一样，神经－中枢－大脑，是一个不断迭代不断抽象的过程。比如原始信号摄入开始（瞳孔摄入像素），接着初步处理（大脑皮层某些细胞发现边缘和方向），然后抽象（大脑判定眼前的物体的形状是圆形的），然后进一步抽象（大脑进一步判定该物体是只气球）。随着分层的深入，数据量会成倍增长。”

我短暂停顿了一下，接着道：“而且最关键的是，为了理解人工智能的思维模式，我们使用的是监督学习，这就使得每一项数据都需要被标定以便确定其来源。而无法像非监督学习一样，把输入层和输出层之间的隐层当作一个黑盒处理。所以相对于非监督学习，我们的分层深入对数据处理要求更大。分层深入虽然能带来更精准的信息和结果，但也要更谨慎才行啊。”

“我知道你对Project R的进度十分在意，所以。。。”虽然叶波也是人工智能领域的权威，但在我的面前，他仿佛还是个孩子，面对我的责问，嗫嗫地说道。

“没事儿，别太担心了。”我拍了拍他的头，安慰他道：“放在三天前，确实非常危险，因为我们所有的资金都已经投入进去，再没有任何一分钱可以用来购买设备了。但现在不同了，Google已经同意给我们融资20亿美元。”

“真的吗，太好了。”叶波雀跃地原地跳了起来。

“真的。不过以后如果要做分层深入或者其他重要操作，还是要先通知我，更谨慎操作才行，记住没?”看着孩子样的叶波，我不禁莞尔笑道。

“得令。”叶波一屁股坐在椅子上，双腿一蹬，又回到显示器前：“我来查询一下服务器集群的最新报价。”

“慢着。”我挥了挥手，做了一个STOP的手势。

“为什么?现在的负载，我们的服务器集群真的快要承受不住了。”叶波双腿瞪着，把椅子转过来对着我说道。

“我们不做服务器集群了。”

看着叶波诧异的眼光，我解释道：“我们现在的服务器集群，已经是320个节点。处理器方面每个节点配备了两颗Xeon E5 12核心的中央处理器，三个Xeon Phi 57核心的协处理器。内存方面每个节点拥有64GB主存，而每个Xeon Phi协处理器板载8GB内存，也就是说每节点共88GB内存。硬盘方面是3PB的磁盘阵列。数据处理能力不能说丧心病狂，也是极高的水准了，但尚不能驾驭V5级别的深度学习系统。随着分层的继续深入，除非达到天河二号那样的高度，否则再单纯加硬件是无法解决问题的，何况就是达到天河二号那样的运算能力，一年别的维护费用不算，光是上亿的电费也不是我们能负担得起的。”

我盯着叶波看了看，接着说道：“我们要改变思路了。”

“怎么改变?”

"迁移到云端。"

<未完待续>

行路难 (08)

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