今晚准备在家做饭，但少了一把菜刀，你会问邻居家借么？
复用的成本
DRY原则（Don't Repeat Yourself）相信每一位程序员都应该知道。其指代的是我们写程序时，不要一遍又一遍地编写相似的代码。
当出现某些相似功能的代码时，我们应该将通用部分代码与特异部分代码分离，以达到复用通用代码，降低整体复杂度的目的。
按照我的理解里，一个好的程序，压缩率应该接近于0,没有任何可以精简的部分（变量名、方法名等除外）
复用带来很多好处，如：
- 利用已有资源快速开发
- 代码更清晰易懂
- 代码可以统一修改管控
- 数据可以统一分析利用
- 降低系统整体复杂度
然而达到复用的目的并非没有成本，从整体上看 复用的成本包含：
- 发现可复用逻辑的成本
- 学习可复用逻辑的成本
- 扩展可复用逻辑的成本
- 修改可复用逻辑的成本
如果整个系统是SOLO的，那么发现和学习的成本近乎于0（前提是你还记得你写过什么东西），进行复用只包含扩展和修改代码的成本。
但一个系统可能很大，完成系统所需的人数可能是：
- 几个人的小组
- 几十个人的室
- 几百人的部门
- 几千人的公司
- 几万人的集团
当我们能在公司级或者集团级较好地处理复用这件事件时，我们就称其为 中台（当然，部门中台、室中台也可以，只是复用在企业级别时换个名称显得更高大上）
但让我们回想一下自己所在的小组里，已经处理掉了重复代码，达到了完美的复用了么？如果已经完美复用了，那你所在的室呢？
我们发现，随着人数的增加以及代码数量的增加，未经过良好设计及组织，发现及使用可复用代码的难度将会急剧增加。
同时，若复用发生在利益关系不一致的不同组织（室、部门、公司、集团）里，则复用不一定能被执行。即使复用可以执行，但需求方与提供方对任务的优先级定义不一致，提供方响应速度跟不上时，那也可能使得复用无法产生。
实现DRY可能只需要一个优秀的程序员，但实现Don't Repeat Ourselve就没这么简单了。
对于需求方团队是否要复用某个其他团队的组件，可以由一个公式来表示：
实现复用所需时间 <= 业务允许的响应时间
AND
（发现成本 + 学习成本 + 沟通协调成本 + 使用成本） <= 重新做的成本当上述表达式为“真”，那么我们就可以考虑复用。
下面针对这个公式，进行分段讨论。
实现复用所需的时间
复用并不是总能节约开发时间：
- 发现可复用组件需要时间
- 学习可复用组件需要时间
- 可复用组件准入需要时间
- 使用本公司的组件服务所需的流程制度
- 使用其他公司的组件服务所需的商务合作的沟通
- 可复用组件的扩展需要时间
- 可复用组件的修改需要时间
- 复用组件需要经过多个业务验证才能达到一个较为稳定的状态，在此之前业务协助可复用组件演化需要更多的时间
- 可复用组件的维护团队可能跟使用者团队的利益关系不一致，导致修改的优先级更低
影响复用达成时间的因素很多，这些因素叠加起来可能导致复用所消耗的时间更多。因此对于一些时间特别敏感、由其决定生死的业务，在可复用组件未成熟，或者可复用组件支持团队的支持力度不够时，可以不考虑复用。
不复用的情况就是我们通常讲的烟囱系统，现在大环境的论调是烟囱系统不好，其在一个业务成熟的公司里确实不好。但是烟囱系统在业务早期变化大，快速野蛮生长时,由于不需要考虑复用,没有太多的条条框框限制,提供了高效的开发效率支持，为业务的存活做了重要贡献。
复用的发现成本
是什么影响了复用的发现成本？我认为主要是：
- 发现复用的方式
在几个人的小组维护的系统里，我们倾向于不产生任何重复代码。在实现某些功能时，需要确定有没有已有的枚举、类、方法、DAO时我们会问小组长，或者直接在小群里吼一声。
在几十个人的室里，我们小组要用其他小组系统的接口时，通常会由小组负责人之间拉会议沟通协调，确认对应接口是否存在，是否合适，如何使用，改造方案等。
这些发现都依赖于人，但而人的记忆是不可靠的，可能会遗忘记错，并且一旦涉及到人之间的交流的话，效率就会降低（要打断对方工作、等对方回应、要组织会议等）。因此我们要降低复用发现成本最好的方式是降低对人的依赖。
单一系统的复用发现方式
降低单一系统（单个git repo/单个eclipse项目）的复用发现成本的一种做法就是合理分包，在写好代码的同时，就把复用发现的手段给完善了。
一个合理分包的代码里，我们能够快速地推断出我们所需要的东西在哪里、是否存在。
而一个不合理分包的代码，我们会看到几十上百个类平铺于一个层级，用人眼根本找不到想要的类，必须依靠记忆中依稀记得的关键字来进行搜索。
那怎么做到合理分包？很简单，只要保持一个简单的原则
每个包的文件数量不超过10个，若超过10个则分裂成两到三个子包但当然，包的名字必须是有含义且一眼能看明白的，这样才能让我们逐层找到我们要的文件。这其实是一种通用的控制复杂度的方法，可见文末另外一篇文章《从分治的思想到架构的设计》
降低多系统间复用发现成本
降低多个系统间复用发现成本的一种做法是搭建一个WEB系统用于统一发现可复用组件。
这个管理系统应该可以按照分类逐层查找复用组件，也可以按照关键字查找对应的复用组件。阿里云官方网站我们可以作为一种参考。
但当然，构造这么一个系统也是需要消耗大量人力物力的，在初期使用Wiki+Swagger的形式将接口信息提供出去也是不错的选择。
学习的成本
一个接口学习的成本大小与接口大小成正比。
接口大小指代要正确使用该接口所需具备的知识，如：
- 所需的参数数量
- 使用的前置条件
- 隐含的坑
- ......
这些知识，我们也可以称其为“耦合”。
我们知道，耦合要越小越好，这样才能让通过接口交互的两个模块更容易地独立演进。
同时，耦合越小，我们学习这个接口的成本就越小。
当然，影响学习的成本除了接口自身要良好设计之外，还需要完善的文档与例子，这也是降低学习成本的关键。
沟通协调成本
复用的沟通协调成本在越大的组织里有可能越大。
被复用的组件需要进行修改定制时，我们需要组件的维护方提供支持，此时就需要相应的沟通协调成本。
若组件提供方与组件使用方没有任何利益关系，甚至于其利益是冲突的，那么组件提供方则缺乏动力为使用者提供支持，甚至于拒绝提供服务。这时候沟通协调成本将会特别的大。
这个问题实际上不是一个软件技术问题，这涉及到组织架构的设计。因此要降低沟通协调成本，则需要更高一级的领导设计调整 组件提供方与使用方之间的关系，使其达到利益相关、一致。
这实际上也是很多文章讲的，（企业级）中台是一把手工程的由来，其并非由技术人员就能推动的事情。
使用成本
当我们使用各种云服务时，我们需要付费，在一些较大的公司里，使用别的部门的服务也是需要付出相关成本的,当复用这些组件的成本超过自己重新做一份的成本时，我们就会考虑自己再搞一套
企业级复用的例子
以下是阿里谢纯良分享的一个关于系统复用的图：
图中包含几层
- 平台层
- 可复用的通用算法、通用中间件
- 共享业务能力层
- 可复用的通用能力，包括订单、支付、商品等
- 多应用通用功能的逻辑中心化及数据中心化
- 应用层
- 按照应用所需的流程组装共享业务能力
- 应用可包含电商、客服、CRM等
- 扩展层
- 通过扩展应用层预留的扩展点，以满足特定渠道场景的需求
以下是我之前公司系统间进行复用的图：
图中最顶端的对应的是阿里图中的应用层，其余的对应的是共享业务能力层。
这里共享能力层里的各种能力也有可能互相组合形成一些新的能力，如图中的投资组合服务 以及 套利工具服务。
如果我们愿意，可以把没有依赖于其他服务的服务叫原子能力服务，组合了其他原子能力服务的服务叫做组合能力服务，但这些名词仅仅在特定场景特定公司内起作用，我们作为一个程序员要穿透这些名词看到本质。
就像中台这个名词一样，它的本质就是企业级的复用，达到这个复用目的途径有千万种，只要达到这个目的他就是中台。
就像微服务这个名词一样，它的本质目的就是为了应对业务快速变化，而不得已地将服务做小。只要我们达到了应对业务快速变化这个目的，我们就成功了。而其中带来的所谓 配置中心、注册中心、熔断、分布式事务等等，他们是不得不引入的一些额外成本，而不是成果。
总结
中台是最近火起来的概念，但它只是新瓶装旧酒，本质是在企业层级进行复用的一个描述。
复用则是每一个程序员应有的觉悟，但规模是万恶之源，任何事情规模增大了，实施的难度都会急剧增加。
进行复用（或者说进行中台建设）并非没有代价，我们需要权衡复用的利弊后，才能做出正确的决策。
关于作者
在两家排名前三的股份制商业银行及互金创业公司工作过，目前在排名前二的互联网银行工作，做过业务，做过中间件，做过架构，也带过小团队。
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