- KVM+GFS分布式存储系统构建KVM高可用
henan程序媛
分布式GFS高可用KVM
一、案列分析1.1案列概述本章案例主要使用之前章节所学的KVM及GlusterFs技术,结合起来从而实现KVM高可用。利用GlusterFs分布式复制卷,对KVM虚拟机文件进行分布存储和冗余。分布式复制卷主要用于需要冗余的情况下把一个文件存放在两个或两个以上的节点,当其中一个节点数据丢失或者损坏之后,KVM仍然能够通过卷组找到另一节点上存储的虚拟机文件,以保证虚拟机正常运行。当节点修复之后,Glu
- Hadoop
傲雪凌霜,松柏长青
后端大数据hadoop大数据分布式
ApacheHadoop是一个开源的分布式计算框架,主要用于处理海量数据集。它具有高度的可扩展性、容错性和高效的分布式存储与计算能力。Hadoop核心由四个主要模块组成,分别是HDFS(分布式文件系统)、MapReduce(分布式计算框架)、YARN(资源管理)和HadoopCommon(公共工具和库)。1.HDFS(HadoopDistributedFileSystem)HDFS是Hadoop生
- Web3入门指南:从基础概念到实际应用
dingzd95
去中心化web3区块链人工智能智能合约
Web3,即“去中心化的第三代互联网”,正在逐步改变我们对互联网的传统认知。从最初的静态网页(Web1.0)到互动平台和社交媒体为主的互联网(Web2.0),Web3的目标是让用户重新掌握对数据和数字资产的控制权。什么是Web3?Web3被视为互联网的下一代发展阶段,其核心是去中心化。与以往依赖中心化服务器和大公司控制的数据模式不同,Web3通过区块链技术实现了数据的分布式存储和处理。这一去中心化
- HBase介绍
mingyu1016
数据库
概述HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于google的一篇论文《bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是GoogleBigtable的开源实现,它利用HadoopHDFS作为其文件存储系统,利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协同服务。HBase的表结构HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为
- 掌握检索技术:构建高效知识检索系统的架构与算法23
是小旭啊
人工智能
在检索专业知识层需要涵盖更高级的检索技术,包括工程架构和算法策略。一、工程架构工程架构在构建检索系统中决定了系统的可扩展性、高可用性和性能。比如需要考虑的基本点:分布式架构:水平扩展:采用分布式架构,将检索任务分布到多个节点上,实现水平扩展。这可以通过将索引数据分片存储在不同的节点上,并使用分布式文件系统或对象存储来存储大规模的索引数据。任务分配:设计任务调度器,负责将查询请求分配到空闲的节点上进
- 掌握检索技术:构建高效知识检索系统的架构与算法21
是小旭啊
人工智能
在检索专业知识层需要涵盖更高级的检索技术,包括工程架构和算法策略。一、工程架构工程架构在构建检索系统中决定了系统的可扩展性、高可用性和性能。比如需要考虑的基本点:分布式架构:水平扩展:采用分布式架构,将检索任务分布到多个节点上,实现水平扩展。这可以通过将索引数据分片存储在不同的节点上,并使用分布式文件系统或对象存储来存储大规模的索引数据。任务分配:设计任务调度器,负责将查询请求分配到空闲的节点上进
- java 对象存储_在Java中将大量对象存储到磁盘的最佳方法
凯文哥爱分享
java对象存储
顺便说一句,您不需要列表包装器即可将许多项目写入文件,但是您的项目因此需要可序列化.publicclassSObject{privateStringvalue;privateintoccurences;privateStringkey;}来写Listlist=newArrayList<>();ObjectOutputStreamoos=newObjectOutputStream(newFileOu
- KVM+GFS分布式存储系统构建 KVM 高可用
wkysdhr
分布式
一、案例分析本案例主要使用KVM及GlusterFS技术,结合起来从而实现KVM高可用。利用GlusterFs分布式复制卷,对KVM虚拟机文件进行分布存储和冗余。分布式复制卷主要用于需要冗余的情况下把一个文件存放在两个或两个以上的节点,当其中一个节点数据丢失或者损坏之后,KVM仍然能够通过卷组找到另一节点上存储的虚拟机文件,以保证虚拟机正常运行。当节点修复之后,GlusterFS会自动同步同一组卷
- 阿里云“99计划”是什么?“99计划”有哪些特惠云产品?价格是多少?
阿里云最新优惠和活动汇总
2024年,阿里云推出了“99计划”,该计划是阿里云为了助力中小企业无忧上云而推出的特惠活动,“99计划”为初创企业准备的上云首选必备产品,让客户享受技术红利,长期普惠上云,新老同享,续费同价。包含的云产品有云服务器e实例和u1实例、对象存储OSS、NAS文件存储、阿里云盘企业版CDE、SLS日志服务、云数据库RDSMySQL版、云数据库RDSPostgreSQL版、云数据库RDSSQLServe
- python(64) 内存的几个现象,主动释放内存
python开发笔记
Pythonpython
1.主动释放内存的方式在Python中使用gc.collect()方法清除内存使用del语句清除Python中的内存gc.collect(generation=2)方法用于清除或释放Python中未引用的内存。未引用的内存是无法访问且无法使用的内存。可选参数generation是一个整数,值的范围是0到2。它使用gc.collect()方法指定要收集的对象的生成。在Python中,寿命短的对象存储
- 详解 JuiceFS sync 新功能,选择性同步增强与多场景性能优化
Juicedata
性能优化
JuiceFSsync是一个强大的数据同步工具,支持在多种存储系统之间进行并发同步或迁移数据,包括对象存储、JuiceFS、NFS、HDFS、本地文件系统等。此外,该工具还提供了增量同步、模式匹配(类似Rsync)、分布式同步等高级功能。在最新的v1.2版本中,针对Juicesync我们引入了多项新功能,并对多个场景进行了性能优化,以提高用户在处理大目录和复杂迁移时的数据同步效率。新增功能增强选择
- ELK架构介绍
星河漫漫l
elkelasticsearch运维服务器
一、ELK简介ELK是由三个开源软件组成的,分别是:Elasticsearch、Logstash和Kibana,这三个软件各自在日志管理和数据分析领域发挥着重要作用。Elasticsearch提供分布式存储和搜索能力;Logstash负责数据收集和处理,而Kibana则提供数据可视化和分析界面。他们共同构成了一个完整的日志管理解决方案,帮助企业高效利用日志数据进行监控、分析和安全审计。1.Elas
- Hbase、hive以及ClickHouse的介绍和区别?
damokelisijian866
hbasehiveclickhouse
一、Hbase介绍:HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,由ApacheSoftwareFoundation开发,是Hadoop生态系统中的一个重要组件。HBase的设计灵感来源于Google的Bigtable论文,它通过提供类似于Bigtable的能力,在Hadoop之上构建了一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase主要用于存储大量结构化数据,并支持随机读写访问,
- java 实现前后端分离_详解前后端分离之Java后端
bfecoder
java实现前后端分离
前后端分离的思想由来已久,不妨尝试一下,从上手开始,先把代码写出来再究细节。前言以前服务端为什么能识别用户呢?对,是session,每个session都存在服务端,浏览器每次请求都带着sessionId(就是一个字符串),于是服务器根据这个sessionId就知道是哪个用户了。那么问题来了,用户很多时,服务器压力很大,如果采用分布式存储session,又可能会出现不同步问题,那么前后端分离就很好的
- 如何在 AWS S3 中设置跨区域复制
数云界
awsjava数据库
如何在AWSS3中设置跨区域复制概述欢迎来到雲闪世界。AmazonSimpleStorageService(S3)是一种可扩展的对象存储服务,广泛用于存储和检索数据。其主要功能之一是跨区域复制(CRR),允许跨不同的AWS区域自动异步复制对象。此功能对于灾难恢复、数据冗余以及改善不同地理区域的数据访问延迟至关重要。在本文中,我们将介绍在AWSS3中设置跨区域复制的过程,确保您的数据在各个区域之间安
- Elasticsearch:无状态世界中的数据安全
Elastic 中国社区官方博客
ElasticsearchServerlessElasticelasticsearch大数据搜索引擎人工智能全文检索serverless
作者:来自ElasticHenningAndersen在最近的博客文章中,我们宣布了支持ElasticCloudServerless产品的无状态架构。通过将持久性保证和复制卸载到对象存储(例如AmazonS3),我们获得了许多优势和简化。从历史上看,Elasticsearch依靠本地磁盘持久性来确保数据安全并处理陈旧或孤立的节点。在本博客中,我们将讨论无状态的数据持久性保证,包括我们如何使用安全检
- 先进制造业数字化转型:典型场景存储需求及实践解析
XSKY星辰天合
云计算
在上一篇《先进制造业数字化转型,为什么基于传统存储无法完成?》中,我们分析了先进制造企业在数字化转型过程中所面临的存储架构挑战,企业需要更高性价比的存储系统,更需要实现全局数据的秒级查询,这些是传统存储无法满足的。本文将从先进制造企业数字化转型中典型场景的存储需求出发,结合XSKY分布式存储的实际案例,看分布式存储如何帮助企业进行存储转型,满足相关的数据使用需求。01 本地硬盘存储方案的
- Spring Boot + MinIO 实现文件的分片上传、秒传、续传功能
雨轩智能
java及Linux相关教程springboot服务器后端
文件上传是一个常见的功能需求。然而,传统的文件上传方式在面对大文件或不稳定的网络环境时,可能会出现性能瓶颈和上传失败的问题。为了解决这些问题,分片上传、秒传和续传技术应运而生.技术选型SpringBoot:一个快速开发框架,简化了Spring应用的搭建和配置。MinIO:一个高性能的对象存储服务器,支持S3协议。分片上传、秒传和续传原理说明分片上传:原理:将大文件分割成多个较小的片段(称为分片),
- 实现多云对象存储支持:Go 语言实践
microrain
golang物联网golang开发语言后端
实现多云对象存储支持:Go语言实践在现代云原生应用开发中,对象存储已成为不可或缺的组件。然而,不同的云服务提供商有各自的对象存储服务和SDK。本文将介绍如何在Go语言中实现一个灵活的对象存储系统,支持多个主流云服务提供商,包括AWSS3、GoogleCloudStorage、MinIO和阿里云OSS。目标我们的目标是创建一个统一的接口,使得应用程序可以轻松地在不同的对象存储服务之间切换,而无需修改
- 阿里云对象存储服务(Aliyun OSS):企业级云存储解决方案
Lill_bin
杂谈阿里云云计算分布式javaspringboot开发语言
在当今数字化时代,数据的存储、管理和访问已成为企业运营的核心部分。阿里云对象存储服务(AliyunOSS),作为业界领先的云存储解决方案,提供了一个可靠、安全且易于扩展的存储平台。本文将详细介绍AliyunOSS的关键特性、使用场景以及如何为企业带来价值。什么是AliyunOSS?AliyunOSS是阿里云提供的一种高度可扩展、安全且成本效益高的云存储服务。它允许用户在互联网上存储和访问任意数量和
- java开发面试:AOT有什么优缺点/适用于什么场景/AOT和JIT的对比、逃逸分析和对象存储在堆上的关系、高并发中的集合有哪些问题
鸡鸭扣
java面试java面试开发语言
JDK9引入了AOT编译模式。AOT有什么优点?适用于什么场景?JDK9引入了一种新的编译模式AOT(AheadofTimeCompilation)。和JIT不同的是,这种编译模式会在程序被执行前就将其编译成机器码,属于静态编译(C、C++,Rust,Go等语言就是静态编译)。AOT避免了JIT预热等各方面的开销,可以提高Java程序的启动速度。并且AOT还能减少内存占用和增强Java程序的安全性
- 【初出江湖】分布式之什么是分布式存储?
无休居士
微服务与分布式分布式分布式存储分布式存储的应用场景集中式存储分布式数据库分布式文件系统
目录标题分布式存储分布式存储系统特点分布式存储原理分布式存储的应用场景分布式存储和集中式存储的区别分布式存储分布式存储是一种将数据分散存储在多个节点上的存储方式。与传统的集中式存储相比,分布式存储将数据分布在多个节点上,每个节点都可以独立地存储和访问数据。这种分布式的存储方式可以提供更高的可靠性、可扩展性和性能。在分布式存储系统中,数据通常被分割成多个块或对象,并分布在多个存储节点上。每个节点都可
- 《 Java 编程思想》CH02 一切都是对象
Java天天
用引用操纵对象尽管Java中一切都看作为对象,但是操纵的标识符实际上对象的一个“引用”。Strings;//这里只是创建了一个引用,而不是一个对象Strings=newString("abcd");//使用`new`操作符来创建一个对象,并将其与一个引用相关联Strings="abcd";//字符串可以直接用带引号的文本初始化必须由你创建所有对象使用new操作符创建一个对象存储到什么位置由五个地方
- 缓存读写策略 Cache Aside Pattern,开发必备
架构师修炼
缓存缓存java读写策略分布式
我们在前面讲到了当我们业务面临大量写并发的时候,将数据库开发成分布式存储系统,然后又介绍了NoSql数据库与关系型数据库互相配合,以用来更好的服务与我们的业务发展。但随着并发的持续增加,存储数据量的增多,数据库的磁盘IO逐渐成了系统的瓶颈,我们需要一种访问更快的组件来降低请求响应时间,提升整体系统性能,这时我们就会使用到缓存。至于缓存这个概念,这里就不去多说了,我相信大家都懂,也知道它的作用是为了
- 经验笔记:Hadoop
漆黑的莫莫
随手笔记笔记hadoop大数据
Hadoop经验笔记一、Hadoop概述Hadoop是一个开源软件框架,用于分布式存储和处理大规模数据集。其设计目的是为了在商用硬件上运行,具备高容错性和可扩展性。Hadoop的核心是HadoopDistributedFileSystem(HDFS)和YARN(YetAnotherResourceNegotiator),这两个组件加上MapReduce编程模型,构成了Hadoop的基本架构。二、H
- 京存分布式存储强势助力自动驾驶行业!
京存高性能存储
分布式自动驾驶人工智能服务器科技
随着自动驾驶技术的快速发展,数据存储已成为该领域的关键技术之一。自动驾驶系统涉及的数据类型繁多,包括车辆状态信息、环境感知数据、高精度地图数据、道路基础设施数据等,其规模庞大,需要高效、稳定的数据存储解决方案来满足不断增长的数据存储需求。在需求方面,自动驾驶行业要求存储系统具备高性能、高可靠性和高可用性,以支持实时数据处理和快速决策。例如,自动驾驶汽车需要实时访问大量的传感器数据、地图数据和其他相
- 极客天成签署 CCLA,携手openEuler社区共拓信创AI新天地
极客天成ScaleFlash
人工智能
近日,北京极客天成科技有限公司(以下简称“极客天成”)签署CCLA(CorporateContributorLicenseAgreement企业贡献者许可协议),正式加入openEuler开源社区。极客天成以高通量分布式集群存储为先锋,围绕软件定义、智能化、安全可靠,全链RDMA构建了完全自主可控的分布式存储产品线和解决方案,主要解决用户海量数据下的高性能低时延数据读写难题,可为用户的数据中心提供
- 中标 | 极客天成分布式存储软件成功中标华泰证券并行文件系统软件项目
极客天成ScaleFlash
分布式
2023年9月21日,北京极客天成科技有限公司分布式存储软件V3.0通过代理商成功中标华泰证券并行文件系统软件项目。华泰证券并行文件系统软件项目是服务于华泰证券量化投研的重点项目,是华泰证券能否取得可持续性竞争优势的关键所在,华泰证券多年深耕信用量化投研领域,基于大数据、人工智能、NLP等技术自主研发。汇聚各类市场数据,研发量化模型,能够高效全面地进行信用风险分析和研究。北京极客天成科技有限公司分
- 如何在Web3.0应用中实现数据的安全存储?
alankuo
生成式人工智能AIGC人工智能
在Web3.0应用中,可以通过以下几种方式实现数据的安全存储:一、分布式存储技术1.IPFS(InterPlanetaryFileSystem,星际文件系统):-IPFS是一种去中心化的分布式文件存储系统。它将文件分割成小块,并通过哈希算法为每个块生成唯一的标识符。这些块被存储在全球各地的节点上,提高了数据的冗余性和可用性。-数据在IPFS上存储时,会被加密并分布在多个节点上,降低了单点故障的风险
- Linux 使用 docker 安装 MinIO 分布式对象存储系统
liupeng_blog
dockerdockerlinux分布式
文章目录个人知识库MinIO简介环境要求一.新建文件目录1.1.新建docker-compose.yml1.2.编写docker-compose.yml二.文件赋权限三.启动容器3.1.启动并下载镜像3.2.停止并删除容器四.访问五.DockerHub官网更多知识平台个人知识库云网站:http://www.liupeng.cloud语雀:https://www.yuque.com/liupeng_
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,