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m0_70960708
笔记电脑
现在已经有越来越多的人安装Win11系统,但是进入系统后发现系统盘空间很大,想要进行分区,把一些空间分成新的磁盘,那么装Win11系统盘怎么分区?C盘其实只要够用就行,系统之家今天给大家讲讲Win11怎么给硬盘分区的教程。Win11分区教程1、桌面右键点击此电脑,在打开的菜单项中,选择【管理】。2、计算机管理窗口,点击左侧存储下的【磁盘管理】。
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形态学转换:基于图像形状的操作,通常在二进制图像上执行。腐蚀、膨胀:腐蚀:求局部最小值,原图高亮部分被蚕食膨胀:求局部最大值,原图高亮部分部分扩张img=cv.imread(path)kenel=np.ones((5,5),np.uint8)#创建核结构img2=cv.erode(img,kenel)#腐蚀去噪img1=cv.dilate(img,kenel)#膨胀目标增大,填充孔洞图像平滑(去噪
- 线性代数介绍
ZhuBin365
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线性代数介绍线性代数是数学的一个重要分支,它研究向量空间、线性变换和线性方程组。其概念抽象,应用广泛,是现代科学技术中不可或缺的数学工具。本篇将详细解释线性代数中的核心概念,包括行列式、矩阵、向量与向量空间、线性方程组、特征值与特征向量以及二次型,力求深入浅出,帮助读者全面理解。一、行列式(Determinants)行列式是线性代数中一个fundamental的概念,它是一个将方阵映射到一个标量的
- Angular-Slickgrid中的数据更新与聚合计算
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在使用Angular-Slickgrid进行数据展示时,经常会遇到数据的实时更新和聚合计算的问题。本文将结合实例,详细介绍如何在Angular-Slickgrid中处理数据的编辑后更新聚合计算结果。背景介绍Angular-Slickgrid是一款强大而灵活的网格组件,支持复杂的数据操作,包括分组、排序和聚合计算。假设我们有一个数据表,包含用户的性别(Gender)、费用(Cost)和时长(Dura
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Ubuntu系统开机后出现黑屏问题时,可以使用以下方法:1.检查硬件连接:首先,确保所有硬件设备(如显示器、键盘和鼠标)都正确连接并且正常工作.尝试重新插拔它们,确保它们连接牢固且没有松动。2.强制重新启动:系统可能遇到问题导致无法正确启动。按下电源按钮,将计算机完全关机,然后再次启动。3.检查显示器连接:确保显示器正确连接到计算机,并且显示器输入源正确设置。4.进入恢复模式:在启动过程中按下Sh
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- Flink CDC 与 SeaTunnel CDC 简单对比
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FlinkCDC与SeaTunnelCDC简单对比CDC技术概述变更数据捕获(ChangeDataCapture,简称CDC)是一种用于捕获数据库中数据变更的技术,能够实时识别、捕获并输出数据库中的插入、更新和删除操作。CDC技术在现代数据架构中扮演着至关重要的角色,特别是在实时数据集成、数据同步和事件驱动架构等场景中。CDC的工作原理CDC主要通过以下几种方式捕获数据变更:基于日志的CDC:直接
- Spring Boot 集成 Azure Key Vault
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之前做了集成AzureKeyVault的工作,发现微软的文档还是挺分散的,所以在这里总结下。这是官方的集成文档,可以自己改url换成中英文,英文阅读误解可能会更小点。这个教程的主要问题是需要用到AzureCLI来进行所有的配置。因为在一个组织中严格的软件限制可能会让你没法安装AzureCLI,本文主要阐述如何在portal.azure.com来进行配置。逐个说一下上述官方文档的几个重要步骤和概念。
- java将动态图转换成静态图_如何用最简单的方法把静态图变成动图?
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在今日头条浏览文章时,我们经常会看到有些作者在文章中插入了一些动态图片,不但美化了页面,而且起到了简明扼要的说明作用,让读者对文章内容加深了理解,也提高了文章的阅读量和点击量。这样的动态效果是如何制作的呢?主要有两个步骤:首先要制作出图片动态效果的视频,一般是MP4格式,第二步用格式工厂等文件格式转换软件,把MP4转换为gif动画格式,然后就可以把它插入到网页中。这其中的难点和重点就在于制作图片的
- LLM:软件测试的颠覆性力量
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LLM:软件测试的颠覆性力量关键词:大语言模型(LLM)、软件测试、人工智能、测试自动化、测试效率、质量保证、测试革新1.背景介绍在当今快速发展的软件行业中,测试一直是确保产品质量的关键环节。随着人工智能技术的飞速进步,特别是大语言模型(LargeLanguageModels,简称LLM)的出现,软件测试领域正经历着前所未有的变革。LLM凭借其强大的自然语言处理能力和广泛的知识储备,正在重塑我们对
- 使用Dall-E生成图像:文本到图像的魔力
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使用Dall-E生成图像:文本到图像的魔力技术背景介绍Dall-E是OpenAI开发的一个强大的文本到图像生成模型,它能够根据自然语言描述创造出全新的数字图像。这一技术基于深度学习的方法,使得创意与AI图像生成的结合更具可能性。本文将介绍如何调用Dall-EAPI来生成图像,从而使开发者能够将这一技术应用到自己的项目中。核心原理解析Dall-E利用大型语言模型(LLM)从用户提供的文本描述中提取详
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C、C++语言程序配置搭建提纲一、环境准备安装编译器选择合适的C语言编译器,如MinGW(包含GCC)或MSVC。从官方渠道下载并安装,确保安装过程中选择正确的组件(如MinGW的GCC或MSVC的“桌面开发withC++”工作负载)。安装代码编辑器推荐使用VisualStudioCode(VSCode),从官网下载并安装。配置环境变量将编译器的路径添加到系统的环境变量PATH中。对于MinGW,
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问题JMH如何避免微小基准测试中的不会运行的代码的消除工作?是否有隐式或显式编译器支持?基础知识优化编译器擅长优化简单的东西。例如,如果存在任何人都无法观察到的计算,则可以将其视为“不会运行的代码”并将其删除。这通常是一件好事,直到你运行基准测试。在那里,你想要计算,但你不需要结果。本质上,你观察基准测试所占用的“资源”,但没有简单的方法可以与编译器争论这一点。比如下面的测试用例,该方法中只涉及到
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在使用Angular开发项目时,有时候我们需要在每次编译之前执行特定的脚本或JavaScript函数。这在开发环境中非常有用,比如运行某些预处理、清理或其他自定义逻辑。今天我们将探讨如何在Angularv17结合esbuild实现这个功能。问题背景假设你正在使用Angularv17进行开发,并且已经配置了esbuild作为构建工具。现在你需要在每次Angular编译之前(特别是使用ngwatch时
- 零基础上手Python数据分析 (6):Python 异常处理,告别程序崩溃的烦恼!
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回顾一下,前几篇博客我们学习了Python的基本语法、数据结构和文件操作。现在,我们已经掌握了Python编程的基础知识,可以开始编写更复杂的数据分析代码了。但是,在实际的数据分析工作中,程序并非总能一帆风顺地运行,总会遇到各种意外情况,例如:文件找不到:程序尝试读取一个不存在的数据文件。数据格式错误:数据文件中包含非预期的格式,例如本应是数字的列包含了文本。网络连接中断:程序尝试从网络获取数据,
- 使用PyInstaller打包Python程序时,如何避免生成的可执行文件(exe)过大的解决方法
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使用PyInstaller打包出来的exe等可执行文件过大(比如我的一个小项目,打包之后超过了600M),大概率是使用的python解释器(PythonInterpreter)中安装了许多当前项目没有使用的库。解决方法:打包时,最好为这个项目创建一个独立的虚拟解释器环境,如下图:指定了新的虚拟环境之后,你需要在新环境中安装你所需要的依赖库。在py文件中选择安装即可,此时依赖库会安装到新的环境中。切
- 华为OD机试E卷 - 最佳对手 / 实力差距最小总和(Java & Python& JS & C++ & C )
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题目描述游戏里面,队伍通过匹配实力相近的对手进行对战。但是如果匹配的队伍实力相差太大,对于双方游戏体验都不会太好。给定n个队伍的实力值,对其进行两两实力匹配,两支队伍实例差距在允许的最大差距d内,则可以匹配。要求在匹配队伍最多的情况下匹配出的各组实力差距的总和最小。输入描述第一行,n,d。队伍个数n。允许的最大实力差距d。2<=n<=500<=d<=100第二行,n个队伍的实力值空格分割。0<=各
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- SpringBoot中Redis报错:NOAUTH Authentication required.; nested exception is redis.clients.jedis.exceptio
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- Multisim在射频电路仿真与实验教学中的应用探究
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摘要本文深入探究Multisim在射频电路仿真与实验教学中的应用。阐述Multisim软件在射频领域的功能特点,通过具体射频电路实验案例,详细说明如何运用Multisim进行电路搭建、参数设置与仿真分析。探讨其在实验教学中对学生理解射频电路原理、提升实践能力的积极作用,以及在丰富教学手段、提高教学质量方面的显著优势,为射频电路实验教学改革提供新思路与方法。关键词Multisim;射频电路;仿真;实
- 利用HFSS软件对射频电路电磁兼容性的深入研究
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摘要本文旨在借助HFSS(HighFrequencyStructureSimulator)软件深入研究射频电路的电磁兼容性(EMC)。通过对射频电路中电磁干扰产生机制的剖析,阐述如何运用HFSS软件建立精确的射频电路模型,进行电磁兼容性仿真分析,包括近场和远场分析、信号完整性分析等。结合实际案例,探讨不同因素对射频电路EMC性能的影响,提出基于HFSS仿真结果的优化设计策略,为提升射频电路电磁兼容
- MySQL 8.0新特性深度解析:窗口函数与JSON数据处理的10大技巧
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《自动化开发之路:使用Jenkins、GitLabCI与GitHubActions构建高效CI/CD流水线》前言在现代软件开发中,持续集成(CI)与持续部署/交付(CD)已成为必不可少的实践。构建自动化流水线不仅可以加快开发迭代速度,还能显著提升代码质量,降低手工操作所带来的风险。在这篇文章中,我们将探讨如何利用三种主流工具——Jenkins、GitLabCI以及GitHubActions,实现从
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- python中如何组织项目工程文件
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一、项目工程文件目录一个典型的Python项目工程目录结构可以帮助你更好地组织代码、资源和测试,从而使得项目更加清晰和易于维护。my_project/│├──my_project/#项目的主代码包│├──__init__.py#包初始化文件│├──module_1.py#示例模块1│└──module_2.py#示例模块2│├──tests/#测试代码目录│├──__init__.py#测试包初始
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- 使用Annoy进行高效的近似最近邻搜索
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在处理大型数据集时,我们经常面临需要快速、准确地查找与给定查询点相近的数据点的问题。Annoy(ApproximateNearestNeighborsOhYeah)就是为解决此类问题而生的一个强大工具。Annoy是一个用C++编写并具有Python绑定的库,专用于在空间中搜索与给定查询点相近的点。它能够创建大型的只读文件数据结构,并映射到内存中,以便于多个进程共享相同的数据。技术背景介绍Annoy
- 知识图谱中NLP新技术
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知识图谱与自然语言处理(NLP)的结合是当前人工智能领域的前沿方向,其技术发展呈现多维度融合与场景深化的特点。以下从核心技术突破、应用场景创新及未来趋势三个层面,系统梳理知识图谱中NLP的最新进展:一、核心技术突破基于预训练模型的图谱构建与增强预训练语言模型与知识嵌入融合:以BERT、KEPLER为代表的模型通过联合优化知识嵌入(KE)和语言建模目标,将知识图谱中的结构化知识融入预训练过程,显著提
- 深入 C++11:移动语义、Lambda表达式与新特性全面解析
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- 掌握ChatGPT写代码的秘诀:开发者的完整指南
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文章目录前言:如何利用ChatGPT来写代码:一个深度指南1.ChatGPT的基本功能概述2.利用ChatGPT辅助代码编写的好处3.ChatGPT支持的编程语言4.如何向ChatGPT提问以获取最佳结果5.实际应用案例6.ChatGPT的局限性及其解决方法7.关于隐私和安全性的注意事项8.未来展望结论前言:如何利用ChatGPT来写代码:一个深度指南近年来,人工智能技术取得了飞跃性的进展,尤其是
- java封装继承多态等
麦田的设计者
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最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
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高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。