Kubernetes+Promethues+Cloud Alert实践分享

前言

容器集群管理系统 Kubernetes（简称K8s），为容器化的应用提供部署运行、容器编排、负载均衡、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，Prometheus 对 K8s 支持非常棒，能够自动发现 K8s 的监控目标！Prometheus 产生的告警，可以通过 Alertmanager 转发到 Cloud Alert，实现告警的降噪、分派和通知。

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Kubernetes

K8s 是 Google 开源的容器集群管理系统。用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，K8s的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful），K8s 提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。（选取自为K8s中文文档）

Master：k8s 集群的管理节点，负责管理集群，提供集群的资源数据访问入口。包含四个模块：kube-apiserver、kube-controller-manager 和 kube-scheduler。

Node：k8s 集群架构中运行 Pod 的服务节点，每个 Node 至少运行 container runtime（比如 docker 或者 rkt）、kubelet 和 kube-proxy 服务。

更多K8s的安装及使用，详见K8s中文文档。K8s 解决了传统IT系统中服务扩容和升级的两大难题，提高了大规模容器集群管理的便捷性。K8s 通常会搭配 promethues 进行监控。

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Prometheus

Prometheus 是一个开源和社区驱动的监控&报警&时序数据库的项目。由于其从推出就提供了完整的基于容器的部署方式，开发者可以快速的基于容器搭建自己的监控平台。

Prometheus 监控 K8s 兼容很好，主要可监控 K8s：

Node: 如主机 CPU，内存，网络吞吐和带宽占用，磁盘 I/O 和磁盘使用等指标。node-exporter 采集。

容器关键指标:集群中容器的 CPU 详细状况，内存详细状况，Network，FileSystem和Subcontainer 等。通过 cadvisor 采集。

K8s 集群上部署的应用：监控部署在 K8s 集群上的应用。主要是 pod，service，ingress 和 endpoint。通过 black-box 和 kube-apiserver 的接口采集。

产生的告警，promethues 支持 Email 推送和 webhook 推送，如果要实现电话、短信、微信的推送，如果不想再造轮子，可以配合 Cloud Alert（原OneAlert）或 pagerduty 使用。本文以Cloud Alert 为例详细描述集成步骤，pagerduty的集成方式类似。

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Cloud Alert

Cloud Alert（原OneAlert）是免费 SaaS 云告警监控项目，可以实现告警的降噪、分派、通知。通知方式支持电话、短信、微信、邮件、APP、钉钉、Slack通知等等。

1. 注册 Cloud Alert 账号，注册地址。

2. 创建 Prometheus 应用集成，集成 -> 监控工具，选择 Prometheus，保存后，即可获取 webhook 回调 url。
   

3. 进入 Prometheus 界面，修改 Alertmanager 模块的配置文件。

receivers:
-name: 'team-X-pager'
webhook_configs:
-url: 'http://api.onealert.com/alert/api/event/prometheus/--'
send_resolved: true

4. 重启下 Alertmanager 模块，加载该配置文件。结束。

Cloud Alert 默认所有告警均电话、邮件、短信通知用户，如果想设置不同的告警分派给不同的人/团队，可以在 配置 -> 分派策略 中设置。如果公司成员比较多，建议搭配排班功能使用，没必要所有告警全员响应，将人力解放出来。微信通知，需要先绑定 Cloud Alert 的微信公众号：云告警，绑定后，就能接收微信通知了。更多使用参考官方文档吧。