序列化
序列化对象将使用 encoding/json 中的 Marshal 函数。
函数原型为：func Marshal(v interface{}) ([]byte, error)
以下是官网给出的例子：
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"os"
)
func main() {
type ColorGroup struct {
ID int
Name string
Colors []string
}
group := ColorGroup{
ID: 1,
Name: "Reds",
Colors: []string{"Crimson", "Red", "Ruby", "Maroon"},
}
b, err := json.Marshal(group)
if err != nil {
fmt.Println("error:", err)
}
os.Stdout.Write(b)
}需要注意的是：json.Marshal返回了[]byte类型，通常情况下，需要将其转换为string类型使用。
反序列化
反序列化对象将使用 encoding/json 中的 Unmarshal 函数。
函数原型为：func Unmarshal(data []byte, v interface{}) error
以下是官网给出的例子：
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
)
func main() {
var jsonBlob = []byte(`[
{"Name": "Platypus", "Order": "Monotremata"},
{"Name": "Quoll", "Order": "Dasyuromorphia"}
]`)
type Animal struct {
Name string
Order string
}
var animals []Animal
err := json.Unmarshal(jsonBlob, &animals)
if err != nil {
fmt.Println("error:", err)
}
fmt.Printf("%+v", animals)
}在反序列化时，有可能不知道Json数据的具体类型，那应该怎么办呢？
其实，观察json.Unmarshal的函数原型可以看到，其第二个参数是一个interface。
事实上，你可以传入一个interface对象的指针，反序列化函数依然会填充这个对象。并且这个对象可以被转换成为map[string]interface{}这样的类型或者[]interface{}这样的类型，这取决于Json的内容。
于是，我们便有了在不知道Json数据具体类型的情况下，解析Json内容的方法。
代码如下：
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
)
func main() {
var jsonBlob = []byte(`[
{"Name": "Platypus", "Order": "Monotremata"},
{"Name": "Quoll", "Order": "Dasyuromorphia"}
]`)
var jsonObject interface{}
err := json.Unmarshal(jsonBlob, &jsonObject)
if err != nil {
fmt.Println("error:", err)
}
animals := jsonObject.([]interface{})
for i := 0; i < len(animals); i++ {
animalObject := animals[i]
animalMap := animalObject.(map[string]interface{})
fmt.Println(animalMap["Name"])
fmt.Println(animalMap["Order"])
}
}如上，我们可以将反序列化出的对象，递归地进行类型转换，转换为[]interface{}或者map[string]interface{}，这样就能一层层地解析Json的内容了。
当然，以上只是举例，证明可以通过一些手段解析未知结构的Json。为了正确解析未知结构的Json内容，你可能需要为解析过程添加一些判断，如解析出的对象的类型需要二选一，又如解析出的map类型中键的存在性等等。