2018-09-11 day17-正则表达式

正则表达式

python关于正则的支持

• 提供内置模块re
• fullmatch(正则表达式, 字符串) - 判断字符串是否正则表达式的规则

具体内容

表示方法	解析
.(点)	匹配任意一个字符
\w	匹配一个字母a-zA-Z、数字0-9或下划线_
\s	匹配一个空白字符(空格、制表符\t、换行符\r和回车\n)
\d	匹配一个数字字符0-9
\b	检测是否是单词边界(单词的开始、结尾、单词和单词之间的字符、空白)
^	检测字符串是否以指定的正则表达式开头
$	检测字符串是否以指定的正则表达式结束
\W	匹配一个非字母、数字或下划线的字符
\S	匹配一个非空白字符
\D	匹配一个非数字字符
\B	检测一个非单词边界
匹配次数	解析**
[]	匹配括号中出现的任意字符，一个中括号中匹配一个字符
-(负号)	在正则表达式的中括号里应用，两边的字符是对应的unicode码(含ASCII码)对应的字符
[^字符集]	匹配不再[]中出现的任意一个字符
*	可以匹配0次或多次字符(其前面的字符)
+	可以匹配1次或多次字符(前面)
?	可以匹配0次或1次
{N}	匹配N次字符
{N,}	最少匹配N次
{,N}	最多匹配N次
{M,N}	可匹配最少M次，最多N次
注意	次数相关的操作，都是约束次数符号的前一个的字符

分支和分组

• | 分支(相当于逻辑运算的or)

a3str = r'[a-zA-Z]{3}|\d{3}' #三个字母或数字
print(fullmatch(a3str,'123'))
print(fullmatch(a3str,'abc'))
a3str = r'\d{3}[a-z]{3}|[A-Z]{6}' #|左右分成两部分，即123abc或ASDQWE均成立
# 含分支操作时，只要有一个符合条件就不再使用后续的其他条件
a4str = 'abc12.5hhh60,30.2kkk9nn0.12'
print(findall('\d+[.]\d+|[1-9]\d+',a4str))

result；
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='123'>
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='abc'>
['12.5', '60', '30.2', '0.12']

• 分组

1.通过()对正则表达式进行分组操作

a4str = r'([a-z]{2}\d{2}){3}' #两个字母两个数字连续出现3次
print(fullmatch(a4str,'ad13ad12as32'))

result:
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 12), match='ad13ad12as32'>

2.重复,可以通过 \数字 来重复一次前面括号中匹配的结果,数字的值代表前面的第几个分组

a4str = r'(\d{2}[a-z])(\d{3})\1'
print(fullmatch(a4str,'12q55512q'))

result:
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='12q55512q'>

3.捕获,按照完整的正则表达式去匹配,去捕获()中的内容。只有在findall中有效

a4str = r'a(\d{3})b'
print(findall(a4str,'da124bob341a'))

result:
['124']

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正则表达式的转义

• 正则表达式的转义和字符串的转义没有任何关系,在Python中字符串前加r阻止的是字符串的转义，不能阻止正则表达式的转义
• 在正则表达式中，可以通过在有特殊意义的符号前加\来表示符号本身

如: \+ \- \. \* \? \\(\本身) \( \) \^ \$ \|

注意: 
a. - 只有在中括号里的两个字符之间才有特殊的意义
b. 如果特殊符号放到[]作为字符集的内容，那么除了-在两个字符间以外其他不需要转义
c. \ 不管放在何处都需要转义， ^放在中括号里的最前面需要转义(转义后就是单纯的字符)

• 例子

a2tr = r'[abc\\]{3}'
print(fullmatch(a2tr,'\\ac'))
print(fullmatch(a2tr,r'\ac'))

result:(\\ 与 前r效果一样)
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='\\ac'>
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='\\ac'>

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re 模块

• compile(正则表达式) - 将正则表达式转换成正则表达式对象

re_str = r'\d+'
re_object = re.compile(re_str)
print(re_object,type(re_object))

# 不转换成正则表达式对象，调用函数
re.fullmatch(re_str,'123asd')
# 转换成正则表达式，调用函数
re_object.fullmatch('123asd')

result:
re.compile('\\d+') 

• match(正则表达式, 字符串)--只判断字符串的开头是否能够和正则表达式匹配
• fullmatch(正则表达式, 字符串)--判断整个字符串是否能够和正则表达式匹配

# 返回值都是匹配结果，如果匹配成功返回匹配对象，否则返回None


re_str = r'abc\d{3}'
match = re.match(re_str,'abc123456')
match2 = re.fullmatch(re_str,'abc123')
# a.匹配到的范围。匹配结果字符单位下标范围
print(match.span(),match2.span())
#获取起点和终点
print(match.start(),match.end())
# 正则表达式有分组时，span()函数中的group参数指定特定分组相应的结果
re_str = r'(\d{3})\+([a-z]{3})'
match1 = re.match(re_str,'123+qwe001')
print(match1,match1.span(),match1.span(1),match1.span(2))
# b.获取匹配结果对应的字符串
print(match1.group(),match1.group(1),match1.group(2))

# c.获取被匹配的原字符串
print(match1.string)

result:
(0, 6) (0, 6)
0 6
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 7), match='123+qwe'> (0, 7) (0, 3) (4, 7)
123+qwe 123 qwe
123+qwe001

• search(正则表达式, 字符串)-在字符串中查找第一个满足正则表达式的子串，若找到返回匹配对象，否则返回None

search1 = re.search(r'\d+Zz','hello my son,5Zz')
print(search1)

result:
<_sre.SRE_Match object; span=(13, 16), match='5Zz'>

• split(正则表达式, 字符串) - 按满足正则表达式的子串去切割字符串，返回列表

str2 = '锄禾日当午，汗滴禾下土。谁知盘中餐，粒粒皆辛苦。'
result = re.split(r'[，,。.]',str2)
result2 = re.split(r'\W',str2)
print(result[:-1])
print(result2)#中文的输入也在\w以内

result:
['锄禾日当午', '汗滴禾下土', '谁知盘中餐', '粒粒皆辛苦']
['锄禾日当午', '汗滴禾下土', '谁知盘中餐', '粒粒皆辛苦', '']

• sub(正则表达式,替换字符串,被替换的字符串)

word = '你丫是傻逼吗？我操死你大爷。挂机死全家'
result3 = re.sub(r'傻逼|操|死|挂机','?',word)
print(result3)

result:
你丫是?吗？我??你大爷。??全家

• findall(正则表达式, 字符串) - 获取字符串中所有满足正则表达式的子串，返回值是列表。注意: 分组中的捕获效果在findall中有效

result4 = re.findall(r'\d([a-z]+)','对滴2abc光明0iop')
print(result4)

result:
['abc', 'iop']