我是你的小尾巴呀
我是你的小尾巴呀

暂且就叫它…七彩祥云饭吧(●´ϖ`●)

耶耶！开熏~ (❀ฺ´∀`❀ฺ)ﾉ

情人眼里出西施 →_→

我的眼里只有美食 า(°﹏°า )

今天时间比较充裕~

哎呀 其实就是今天更勤劳一点辣！

愿意琢磨吃点啥辣！哈哈哈

(ㅅ´ ˘ `)

暂且就叫它…七彩祥云饭吧(●´ϖ`●)_第1张图片
图片发自App

快看！(σﾟ∀ﾟ)σ

家里刚好有腊肉 刚好有土豆 刚好有排骨(盘子里没有啦~饭里有哦！) 刚好有各种边角料 被我拿来拼凑成酱紫 搭配的颜色还很好看呢是不是~(/ ＼)

暂且就叫它…七彩祥云饭吧(●´ϖ`●)_第2张图片
图片发自App

再来看~！它们成熟在饭锅的样子！

看到排骨没！大块排骨哟 (๑≧∀≦๑)

制作过程……你萌有兴趣么…(•ิ_•ิ)?

没有就算辣！

我要次饭饭辣~(σﾟ∀ﾟ)

暂且就叫它…七彩祥云饭吧(●´ϖ`●)_第3张图片
图片发自App

(๑>؂<๑）好吃喵！

吃饱饱，剔牙牙

像我酱紫大方又大方女孩纸~

怎能吝啬捏 (〃' 。'〃)

步骤附上！

/ 首先，把你想要的想吃的手边有的各种各种~~改刀切粒，哎呀随你啦~切丝也阔以！整个也阔以！

// 然后，如果要放排骨~那就提前腌制一下~更入味更好吃哦！我是用 酱油 耗油 绵白糖 简单腌制哒~十多分钟就好，腌好煎一下！！煎一下！！煎一下！！

/// 然然后，米饭 加水 把煎过的排骨放进去一起蒸 我布吉岛你们滴电饭锅都是什么样子~时间随你们辣！

//// 然然然后，最后十分钟的时候要放进那些容易熟的菜菜们~敲黑板！划重点！要放酱汁辣！放你们喜欢的酱汁都可以！真的都可以！你喜欢就好→_→我就非常简单放了酱油 白糖 耗油 盐…嗯！没啦 ╮(╯_╰)╭ 适量哦

///// 最后！叮~出锅！开吃！

嗝~

各种调料的用量我是真的没数 (：D)|￣|＿

随心所欲~

我是不会承认我还是有天赋的因为！随心所欲的结果还是很美好的~哈哈哈 屡试不爽~并不会出现咸死人 淡死人的情况哈哈哈~请允许我嘚瑟一下哈哈哈~

就酱紫吧~

(ㅅ´ ˘ `) 坐等各种夸赞~

你可能感兴趣的:(暂且就叫它…七彩祥云饭吧(●´ϖ`●))

  • String类型为什么不可变 27xixi java高频java
    在大多数编程语言（如Java、Python、C#等）中，String类型被设计为不可变（Immutable），这意味着一旦一个字符串对象被创建，它的值就不能被修改。以下是这一设计的原因及具体表现：一、不可变性的表现直接修改字符串会创建新对象Stringstr="Hello";str=str+"World";//实际是创建了一个新字符串对象，而非修改原对象原字符串“Hello”未被修改，而是生成了新
  • Flet 框架教程 樊贝路Strawberry
    Flet框架教程fletFletenablesdeveloperstoeasilybuildrealtimeweb,mobileanddesktopappsinPython.Nofrontendexperiencerequired.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/flet1.项目介绍Flet是一个框架，它允许开发者使用Python轻松构建实时的Web、
  • Cohen‘s Kappa 系数（κ系数） 大霸王龙 系统分析业务深度学习分类系统架构人工智能
    Cohen’sKappa系数（κ系数）是一种用于评估两个标注者（或分类器）之间一致性的统计指标，适用于分类任务。它考虑了随机一致性的影响，提供比简单的准确率（Accuracy）更可靠的评估方式。1.计算公式Cohen’sKappa计算方式如下：[\kappa=\frac{p_o-p_e}{1-p_e}]其中：(p_o)（ObservedAgreement）：观察到的一致性，即两个标注者给出相同标签
  • 关于支付宝授权用户信息 道系女孩~ java开发语言php数据库
    最近做的一个项目授权支付宝信息进行报名支付以下是流程1、一个首先引进阿里相关配置信息2、因为我这边项目是支持小程序、H5、支付宝登录报名的，我这边只展示支付宝代码哦对啦微信不同应用下unionid是一样的，所以可以将小程序/H5下的视为同一用户，好啦接下来说说支付宝吧3、elseif($data['type']==ActivityUser::TYPE_ALI){list($res1,$info1)
  • PHP 日志系统的最佳搭档：一个 Go 写的远程日志收集服务 phpgo日志分析
    之前折腾了一个PHP日志系统，终于能让项目的错误信息乖乖地记录到日志里了。但问题又来了：日志是存了，可我怎么知道它什么时候爆炸了？有些错误轻微到无关紧要，有些错误严重到能把整个系统送走，但如果我要知道这些错误，我得SSH进服务器，然后手动去翻日志，效率低得要死。而且，多个服务器运行着同样的代码，有的报错，有的没事，我根本不知道到底哪里出了问题。于是，为了在bug出现的时候第一时间收到消息，而不是等
  • 定义产品成功的核心指标都有哪些 产品管理系统
    在产品管理和运营过程中，定义产品成功的核心指标至关重要。这些核心指标包括用户满意度、用户留存率、净推荐值（NPS）、客户终身价值（CLV）、活跃用户数（MAU/DAU）、客户获取成本（CAC）等。尤其是用户满意度，因为它直接反映了用户对产品的认可程度，进而影响到用户的留存和口碑传播。一、用户满意度（CustomerSatisfaction，CSAT）用户满意度是衡量用户对产品或服务满意程度的关键指
  • flutter 跑马灯+渐变透明度背景 烟花下的孤独 flutterdartflutter
    之前也是记录了很多小组件的实现，这次把所有代码都给放到这里吧这是效果：数据（后台数据，不过我这是没的，不要在意这些小细节，忽略吧）Http().post(url,pathParams:params,data:params,success:(json){studyModel=FindStudyModel.fromJson(json);},errorCallback:(error){print('er
  • ARM SVC指令 小米人er 我的博客arm开发
    在ARM汇编中，SVC（SupervisorCall）指令用于从用户模式切换到特权模式（如Supervisor模式），以便执行操作系统内核提供的服务。它通常用于系统调用。具体作用触发异常：执行SVC指令时，处理器会进入Supervisor模式，并跳转到异常向量表中的SVC异常处理程序。传递参数：SVC指令后的立即数可作为参数传递给异常处理程序，帮助识别具体的系统调用。语法SVC#是一个24位的立即
  • C++设计模式-观察者模式：从基本介绍，内部原理、应用场景、使用方法，常见问题和解决方案进行深度解析 牵牛老人 C++专栏c++设计模式观察者模式
    一、基本介绍1.1模式定义与核心思想观察者模式（ObserverPattern）是一种行为型设计模式，它定义了对象间一对多的依赖关系。当被观察对象（Subject）状态改变时，所有依赖它的观察者（Observer）都会自动收到通知并更新。这种模式类似于报纸订阅机制——报社发布新刊时，所有订阅者都会收到最新报纸。1.2模式价值体现解耦利器：将事件发布者与订阅者解耦，提升系统扩展性动态响应：支持运行时
  • openharmony5.0中HDF驱动框架源码梳理-服务管理接口 咸鱼过江 openharmony5.0harmonyoshdf框架linux
    要想大概了解一个公司，我们可能只需要知道它的运行逻辑即可，例如我们只需要知道它有财务有研发有运营等，财务报销、研发负责产品等即可，但是如果想深入具体的了解的话我们就要了解都有什么部门(对象)、各部门都包含哪些职责(对象方法)以及各部门都包含哪些关键人员(子对象)以及他们的职责(子对象方法)，根据这个逻辑我大概整理了openharmony5.0的HDF框架中包含的关键对象以及对应的方法，便于更深的理
  • QT编程之图像数据操作（QImage、QPixmap、QBitmap、QPicture） byxdaz QTqt开发语言
    一、介绍Qt一共提供了四个这样继承QPaintDevice的绘图设备类，分别是：QPixmap、QBitmap、QImage和QPicture。其中：QPixmap专门为图像在屏幕上的显示做了优化。QBitmap是QPixmap的一个子类，它的色深限定为1，你可以使用QPixmap的isQBitmap()函数来确定这个QPixmap是不是一个QBitmap。QImage专门为图像的像素级访问做了优
  • 16、JavaEE核心技术-EL与 JSTL 跟着汪老师学编程 java-eejava
    EL与JSTL实践一.EL（ExpressionLanguage）EL（表达式语言）是JSP2.0中引入的一种简单的脚本语言，用于在JSP页面中简化数据的访问和显示。它通过一种类似于JavaScript的语法，允许开发者在JSP页面中直接访问JavaBean的属性、集合、甚至是Java类的静态字段和方法。1、EL的基本语法EL表达式的语法格式为${}，例如：${requestScope.userN
  • 【PyTorch】PyTorch 中改变张量形状的几种方法 shengchao0920 pytorch人工智能python
    PyTorch中改变张量形状的几种方法在深度学习领域，PyTorch是一个广泛使用的框架，它提供了丰富的API来处理张量（tensor）。在模型开发过程中，我们经常需要改变张量的形状以满足特定的需求。本文将介绍在PyTorch中改变张量形状的几种方法，并给出推荐的使用场景。比如：我们想合并一个张量的最后两个维度。一、方法1.使用reshape方法reshape方法可以改变张量的形状而不改变其数据。
  • 解决Windows平台下 Visual Studio 中文显示乱码问题 人生三渡 VisualStudiovisualstudio代码规范预编码
    目录常用编码格式介绍中文乱码的原因中文乱码的解决方式下载VisualStudio的扩展插件验证是否乱码问题是否解决常用编码格式介绍我们一般常用的就以下几种编码格式：GBK，UTF-8以及Unicode等。GBK：是一种汉字编码规范，它扩展了GB2312编码标准，增加了更多的汉字和符号。GBK详解UTF-8：是针对Unicode的一种可变长度字符编码。它可以用来表示Unicode标准中的任何字符，而
  • QT基础 QPropertyAnimation简单学习 路奇怪 QT基础qt学习
    目录1.简单介绍2.使用步骤3.部分代码示例4.多项说明5.信号反馈6.自定义属性1.定义自定义属性2.使用QPropertyAnimation动画化自定义属性3.连接信号和槽4.注意事项7.更多高级示例1.简单介绍QPropertyAnimation是Qt中的一个类，用于实现属性动画效果。它通过改变对象的属性值来创建动画效果，可以实现平移、旋转、缩放等动画效果。QPropertyAnimatio
  • C++基础 调用堆异常 路奇怪 C++基础c++
    目录跨平台（C++23环境下）windows下可以极大地帮助解决在开发人员系统上无法重现的客户问题，并且调用了一个通用函数，您不知道它的调用者，因为它们很多。必须为客户提供一个可执行文件和一个使用该可执行文件构建的pdb，才能获得正确的调用堆栈。pdb文件包含调试符号。您不能提供稍后从同一代码构建的pdb。当我们构建可执行文件时，每个函数都有一个地址偏移量。pdb基于这些偏移量。再次生成二进制文件
  • 门控循环单元（GRU） six.学长 机器学习深度学习gru深度学习人工智能
    门控循环单元（GRU）门控循环单元（GatedRecurrentUnit，GRU）是长短期记忆（LSTM）的简化版本。GRU通过减少门控机制的数量，提高了计算效率，同时在很多任务上性能与LSTM相近。GRU由两个主要的门组成：重置门和更新门。这些门帮助GRU决定如何在每个时间步更新和传递信息。GRU结构GRU的结构相比LSTM更简单，没有独立的记忆细胞状态。它通过两个门（重置门和更新门）来控制信息
  • 一文讲清楚CUDA与PyTorch、GPU之间的关系 平凡而伟大. 编程语言人工智能架构设计pytorch人工智能python
    CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的一个并行计算平台和编程模型。它允许软件开发人员和研究人员利用NVIDIA的GPU（图形处理单元）进行高性能计算。CUDA提供了一系列API和工具，使得开发者能够编写和优化在GPU上运行的计算密集型任务。CUDA与PyTorch、GPU之间的关系可以这样理解：1.CUDA与GPU：GPU：是一种专门用于
  • shell 编程详细命令 飞询 bashlinux开发语言
    Shell概述Shell是一个命令行解释器，它接收应用程序/用户命令，然后调用操作系统内核Shell还是一个功能相当强大的编程语言，易编写、易调试、灵活性强Shell脚本入门脚本格式脚本以#!/bin/bash开头（指定解析器）第一个Shell脚本:helloworld.sh需求：创建一个Shell脚本，输出helloworld案例实操touchhello.shvimhello.shshhello
  • 训练模型时，步长为什么不能太大也不能太小？ yuanpan 人工智能
    在训练模型时，步长（也称为学习率，LearningRate）是一个关键的超参数，它控制着每次参数更新的大小。步长既不能太大，也不能太小，原因如下：1.步长太大的问题如果步长过大，会导致以下问题：模型发散（Divergence）：参数更新幅度过大，可能导致损失函数的值不断增大，甚至无法收敛，模型性能急剧下降。错过最优解：过大的步长可能导致参数在最优解附近震荡，甚至直接跳过最优解，无法找到良好的模型参
  • 凯立德C-CAR端口修改器：自定义导航系统通信端口 朱佳顺
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：凯立德C-CAR端口修改器是一款旨在帮助用户自定义和调整凯立德导航软件通信端口设置的工具。它简化了根据不同车辆配置或个人需求调整端口参数的过程，用户只需拖放NaviConfig.dll文件到指定位置即可完成修改。这对于需要在不同车辆间切换导航设备或解决设备不兼容问题的用户特别有用。然而，在使用时需要注意数据备份和确认来源，防止数据丢失或系统损坏。1.凯立德C-
  • 先学node.js还是php,vue和node先学哪个？ 朱佳顺 先学node.js还是php
    vue和node应该先学习node，node可以为vue提供包管理工具和模块化管理，可以使vue的开发更加简单快速。所以应该先学习node。vue介绍：Vue.js是web界面的渐进式框架。Vue.js的目标是通过尽可能简单的API实现响应的数据绑定和组合的视图组件。Vue.js自身不是一个全能框架——它只聚焦于视图层。因此它非常容易学习，非常容易与其它库或已有项目整合。另一方面，在与相关工具和支
  • 物联网（IoT）架构中，平台层的应用与技术 小赖同学啊 智能硬件物联网架构
    在物联网（IoT）架构中，平台层是连接物理设备（感知层）和应用服务（应用层）的核心部分。它负责数据的采集、处理、存储、分析以及设备管理等功能，是物联网系统的“大脑”。以下是平台层的主要功能及其技术实现手段：平台层的主要功能设备管理：功能：管理物联网设备的注册、配置、监控、维护和故障诊断。技术手段：设备注册与认证：使用MQTT、CoAP等协议实现设备接入，结合OAuth、X.509证书等技术进行设备
  • 机器学习中的梯度到底是什么？（chat-gpt问答） 湫怿 机器学习gpt人工智能梯度
    1、梯度是对损失函数求导吗？是的，梯度是对损失函数（或目标函数）求导数值化后的结果。梯度告诉我们目标函数在某个点上的方向性和变化率，这些信息是优化算法推进参数评估和更新的重要指标。在机器学习中，我们通过不断调整参数，使目标函数达到最小值，从而实现模型的训练和学习。2、为什么梯度要求偏导来求解？梯度是一个向量，它的方向指向函数值增加最快的方向，其大小表示函数值的变化率。为了确定梯度的方向和大小，需要
  • Android Jetpack qq_39892855
    AndroidJetpack翻译Jetpack是一套让开发者更容易开发出完美安卓应用的组件。这个组件帮助你遵循最好的实践，让你减少写一些模板代码，简化复杂的task任务，能让你更加专注自己的业务代码。Jetpack使用的是androidx.*包名，与旧的android.*分开。这意味着它提供向后兼容性并且他会更频繁地更新，确保您始终可以访问最新和最好的Jetpack组件版本。特点加速开发组件可以单
  • 深入解析 React Diff 算法：原理、优化与实践 赵大仁 前端技术jsreact.js前端前端框架
    深入解析ReactDiff算法：原理、优化与实践1.引言React作为前端领域的标杆框架，采用虚拟DOM（VirtualDOM）来提升UI更新性能。React的Diff算法（Reconciliation）是虚拟DOM运行机制的核心，它决定了如何高效地对比新旧DOM并执行最少的操作来更新UI。本篇文章将深入探讨ReactDiff算法的原理、优化策略，并通过生动的示例解析其工作方式，让你能够更直观地理
  • 目标检测中衡量模型速度和精度的指标：FPS和mAP asdfg1258963 目标检测_ai目标检测人工智能
    “FPS”和“mAP”分别衡量了模型的速度和精度。FPS（FramesPerSecond）定义：FPS是“每秒传输帧数”的缩写，用于衡量计算机视觉系统（如目标检测、图像识别等）的实时性能。它表示系统每秒钟能够处理的图像或视频帧的数量。重要性：在实时应用中，如自动驾驶、视频监控等，FPS是一个关键指标。高FPS意味着系统能够快速处理输入的图像数据，实现实时响应。计算方式：FPS可以通过以下公式计算：
  • 准确率（Precision）和召回率（Recall） asdfg1258963 目标检测_ai机器学习算法人工智能
    准确率（Precision）定义：准确率是指在模型预测为正的样本中，真正为正的样本所占的比例。它关注的是模型预测的准确性。计算公式：Precision=TPTP+FP\text{Precision}=\frac{\text{TP}}{\text{TP}+\text{FP}}Precision=TP+FPTP其中：TP（TruePositive）：真正例，模型正确预测为正的样本数。FP（FalseP
  • Java基础编程 找素数 是盈盈啊 笔记
    说明：除了1和它本身以外，不能被其他正整数整除，就叫素数。方法是否需要接收数据进行处理？需要接收101以及200，以便找该区间中的素数。方法是否需要返回数据？需要返回找到的素数个数。方法内部的实现逻辑：使用for循环来产生如101到200之间的每个数；每拿到一个数，判断该数是否是素数；判断规则是：从2开始遍历到该数的一半的数据，看是否有数据可以整除它，有则不是素数，没有则是素数；根据判
  • c++模板初阶 晚安，cheems c++开发语言
    1.泛型编程泛型编程是一种编程范式，它允许程序员在编写代码时定义算法和数据结构时可以处理不同类型的数据，而不必为每种数据类型编写特定的代码。泛型编程的主要目的是提高代码的复用性、灵活性和可维护性。以下是一些关于泛型编程的基本概念：泛型的优点代码复用：同一套代码可以用于不同的数据类型。类型安全：在编译时就能检查出错误，而不是在运行时。性能：由于不需要进行类型转换，可以生成更高效的代码。泛型编程的例子
  • 辗转相处求最大公约数 沐刃青蛟 C++漏洞
    无言面对”江东父老“了，接触编程一年了，今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧！   为此，总结一下以方便日后忘了好查找。   1.输入要比较的两个数a,b   忽略：2.比较大小（因为后面要的是大的数对小的数做%操作）   3.辗转相除（用循环不停的取余，如a%b,直至b=0）   4.最后的a为两数的最大公约数 &
  • F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书 bijian1013 F5负载均衡
    一.什么是会话保持？        在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中，一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的，服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时，往往需要了解上一次交互过程的处理结果，或者上几步的交互过程结果，服务器进行下
  • Object.equals方法：重载还是覆盖 Cwind javagenericsoverrideoverload
    本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。 原问题链接   在阅读Joshua Bloch的《Effective Java（第二版）》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问： “不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见，这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作：” pu
  • 初始线程 15700786134
          暑假学习的第一课是讲线程，任务是是界面上的一条线运动起来。            既然是在界面上，那必定得先有一个界面，所以第一步就是，自己的类继承JAVA中的JFrame，在新建的类中写一个界面，代码如下： public class ShapeFr
  • Linux的tcpdump 被触发 tcpdump
    用简单的话来定义tcpdump，就是：dump the traffic on a network，根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤，并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。 实用命令实例 默认启动 tcpdump 普通情况下，直
  • 安卓程序listview优化后还是卡顿 肆无忌惮_ ListView
    最近用eclipse开发一个安卓app，listview使用baseadapter，里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下，当我在每个item中显示，他都要进行缩放，导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。 &nb
  • 扩展easyUI tab控件，添加加载遮罩效果 知了ing jquery
    (function () { $.extend($.fn.tabs.methods, { //显示遮罩 loading: function (jq, msg) { return jq.each(function () { var panel = $(this).tabs(&
  • gradle上传jar到nexus 矮蛋蛋 gradle
    原文地址： https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html configurations {     deployerJars } dependencies {     deployerJars "org.apache.maven.wagon
  • 千万条数据外网导入数据库的解决方案。 alleni123 sqlmysql
    从某网上爬了数千万的数据，存在文本中。 然后要导入mysql数据库。 悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。 ping了一下， 19ms的延迟。 于是下面的代码是没用的。 ps = con.prepareStatement(sql); ps.setString(1, info.getYear())............; ps.exec
  • JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader 百合不是茶 JAVA.io操作 字符流
    这是第三篇关于java.io的文章了，从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊，是这几天来对文件操作中最大的感受，本来自己认为的熟悉了的，刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了，模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油！： JAVA的API提供了另外一种数据保存途径，使用字符流来保存的，字符流只能保存字符形式的流   字节流和字符的难点：a,怎么将读到的数据
  • MO、MT解读 bijian1013 GSM
    MO= Mobile originate，上行，即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate，下行，即SP端下发给用户的信息； 上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信，你的短信是这样的，你所提交的短信，投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后，存储转发，转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由，下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务：由SP
  • 五个JavaScript基础问题 bijian1013 JavaScriptcallapplythisHoisting
    下面是五个关于前端相关的基础问题，但却很能体现JavaScript的基本功底。 问题1：Scope作用范围 考虑下面的代码：  (function() { var a = b = 5; })(); console.log(b); 什么会被打印在控制台上？  回答：         上面的代码会打印 5。 &nbs
  • 【Thrift二】Thrift Hello World bit1129 Hello world
    本篇，不考虑细节问题和为什么，先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World，了解Thrift RPC服务开发的基本流程   1. 在Intellij中创建一个Maven模块，加入对Thrift的依赖，同时还要加上slf4j依赖，如果不加slf4j依赖，在后面启动Thrift Server时会报错 <dependency>
  • 【Avro一】Avro入门 bit1129 入门
    本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成，然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是，Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码，这对于动态类型语言很有用。   1. 添加Maven依赖   <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <proj
  • 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能 ronin47
    需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz                   nginx-1.4.4.tar.gz          &nb
  • java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆 bylijinnan java
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class MinKElement { /** * 5.最小的K个元素 * I would like to use MaxHeap. * using QuickSort is also OK */ public static void
  • TCP的TIME-WAIT bylijinnan socket
    原文连接： http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html 以下为对原文的阅读笔记 说明： 主动关闭的一方称为local end，被动关闭的一方称为remote end 本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet，也称为socket 1、TIME_WA
  • jquery ajax 序列化表单 coder_xpf Jquery ajax 序列化
       checkbox 如果不设定值，默认选中值为on；设定值之后，选中则为设定的值   <input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/> $("#favor&quo
  • Apache集群乱码和最高并发控制 cuisuqiang apachetomcat并发集群乱码
    都知道如果使用Http访问，那么在Connector中增加URIEncoding即可，其实使用AJP时也一样，增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。 最大连接数也是一样的，增加maxThreads属性即可，如下，配置如下： <Connector maxThreads="300" port="8019" prot
  • websocket dalan_123 websocket
    一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接 很多时候所谓的http的请求、响应的模式，都是客户端加载一个网页，直到用户在进行下一次点击的时候，什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的，这时候就需要用户的互动或定期轮训的，以便从服务器端加载新的数据。   通常采用的技术比如推送和comet（使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式：基于ajax的长
  • 菜鸟分析网络执法官 dcj3sjt126com 网络
      最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题. OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理. 前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
  • Android相对布局属性全集 dcj3sjt126com android
    RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距 // 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
  • Tomcat内存设置详解 eksliang jvmtomcattomcat内存设置
    Java内存溢出详解   一、常见的Java内存溢出有以下三种：   1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap（堆）溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。 可以利用JVM提
  • Java6 JVM参数选项 greatwqs javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
    Java 6 JVM参数选项大全（中文版）   作者：Ken Wu Email: [email protected] 转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm！   本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
  • weblogic创建JMC i5land weblogicjms
    进入 weblogic控制太 1.创建持久化存储 --Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok 2.创建JMS服务器 --Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
  • 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构 justjavac DHT
    上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。 系统包括几个独立的部分： 使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫，用来爬取磁力链接和种子； 使用 PHP CI 框架开发的简易网站； 搜索引擎目前直接使用的 MySQL，将来可以考虑使
  • sql添加、删除表中的列 macroli sql
    添加没有默认值：alter table Test add BazaarType char(1) 有默认值的添加列：alter table Test add BazaarType char(1) default(0) 删除没有默认值的列：alter table Test drop COLUMN BazaarType 删除有默认值的列：先删除约束（默认值）alter table Test DRO
  • PHP中二维数组的排序方法 abc123456789cba 排序二维数组PHP
    <?php/*** @package     BugFree* @version     $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
  • hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数 superlxw1234 hivehive优化
    一、    控制hive任务中的map数: 1.    通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2. 
  • Spring Boot 1.2.4 发布 wiselyman spring boot
    Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布，repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。   这是一个维护版本，包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。   Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布，包含许多
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他