内存泄漏优化---Bitmap优化

原文链接:http://blog.csdn.net/u012810020/article/details/51729264

理论部分

一、 如何加载一个Bitmap

Bitmap在Android中指的是一张图片,可以使PNG格式也可以是JPG等常见的其他图片的格式。Android提供了四类方法加载Bitmap:decodeFile、decodeResource、decodeStream和decodeByteArray。分别用于从文件系统、资源、输入流以及字节数组中加载一个Bitmap对象,其中decideFile和decodeResource又间接调用了decodeStream方法。

高效加载Bitmap思想:采用BitmapFactory.Options来加载所需尺寸的图片。通过Bitmap.Options来缩放图片,主要使

用它的inSampleSize参数,即采样率。当inSampleSize为1时,采用后的图片大小为原始图片大小;当inSampleSize的至大

于1时,比如为2,那么采样后的图片的宽和高均为原来的1/2,而像素为原始的1/4,其占有的内存大小也为原来的1/4。拿一张1024*1024像素

的图片来说,假定采用ARGB8888格式存储,那么它占有的内存为1024x1024x4,即4M,如果inSampleSize为2,那么采样后的图

片占有内存为512x512x4,即1M。

二、实际问题

我们来考虑一下实际问题:比如ImageView的大小是100x100像素,而原始图片的大小为200x200像素,那么只需要将采样率

inSampleSize设置为2就OK了,但是如果图片大小为200x300呢?这个时候的采样率仍设置为2,这样缩放后的图片大小为100x150像

素,仍然是适合ImageView的,如果采样率为3,那么缩放后的图片的大小就会小于ImageView所期望的大小,这样图片就会被拉伸从而导致模

糊。

通过采样率加载图片,主要的就是计算出合适的采样率,计算采样率的一般流程:

①将BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds参数设置为true并加载图片。

②从BitmapFactory.Options中取出原始图片的宽高信息。

③根据采样率的规则并结合目标View所需大小计算出采样率inSampleSize。

④将BitmapFactory.OPtions的参数设置为false并重新加载图片。

通过上面4个步骤,加载出的图片就是最终缩放的图片,当然也有可能不需要缩放。这里解释一下inJustDecodeBounds参数,当参数为true

时,BitmapFactory只会解析图片的原始宽高信息,并不会真正的去加载图片。所以这个操作是轻量级的。另外需要注意的是,这个时候

BitmapFactory获取的图片宽高信息和图片的位置以及程序运行的设备有关,比如同一张图片放在不同的drawable文件夹目录下或者程序运行

在不同的屏幕密度的设备上,这样导致BitmapFactory获取到不同的结果。

代码实现

[html]view plaincopy

/**

* 类描述:Bitmap压缩工具类

* Created by lizhenya.

*/

public class BitmapHelper {

/**

* 方法描述:压缩Resources类型的Bitmap

*

* @param resources Class for accessing an application's resources.

* @param resId     图片资源的ID

* @param reqWidth  Bitmap目标压缩宽度像素值

* @param reqHeight Bitmap目标压缩高度像素值

* @return 压缩后的Bitmap类型的图片

*/

public static Bitmap decodeSampleBitmapFromResouce(Resources resources, int resId, int reqWidth, int reqHeight) {

//First decode withinJustDecodeBounds=trueto check dimension

BitmapFactory.Optionsoptions=newBitmapFactory.Options();

options.inJustDecodeBounds=true;

BitmapFactory.decodeResource(resources, resId, options);

//Caculate inSampleSize

options.inSampleSize=caculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);

options.inJustDecodeBounds=false;

return BitmapFactory.decodeResource(resources, resId, options);

}

/**

* 方法描述:计算采样率inSampleSize的值

*

* @param options   BitmapFactory.Options实例

* @param reqWidth  Bitmap目标压缩宽度像素值

* @param reqHeight Bitmap目标压缩高度像素值

* @return 采样率inSampleSize的值

*/

private static int caculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {

//Raw height and width of image

intheight=options.outHeight;

intwidth=options.outWidth;

Log.e("TAG","Rawheight="+height);

Log.e("TAG","Rawwidth="+width);

intinSampleSize=1;

if (height>reqHeight || width>reqWidth) {

inthalfWidth=width/ 2;

inthalfHeight=height/ 2;

while (halfHeight / inSampleSize>= reqHeight && halfWidth / inSampleSize>= reqWidth) {

inSampleSize *= 2;

}

}

return inSampleSize;

}

}

这篇博客主要讨论的是Bitmap的加载,关于Bitmap的优化还有一个重要的技术点:Bitmap的缓存。

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