原文链接：http://blog.csdn.net/u012810020/article/details/51729264
理论部分
一、 如何加载一个Bitmap
Bitmap在Android中指的是一张图片，可以使PNG格式也可以是JPG等常见的其他图片的格式。Android提供了四类方法加载Bitmap：decodeFile、decodeResource、decodeStream和decodeByteArray。分别用于从文件系统、资源、输入流以及字节数组中加载一个Bitmap对象，其中decideFile和decodeResource又间接调用了decodeStream方法。
高效加载Bitmap思想：采用BitmapFactory.Options来加载所需尺寸的图片。通过Bitmap.Options来缩放图片，主要使
用它的inSampleSize参数，即采样率。当inSampleSize为1时，采用后的图片大小为原始图片大小；当inSampleSize的至大
于1时，比如为2，那么采样后的图片的宽和高均为原来的1/2，而像素为原始的1/4,其占有的内存大小也为原来的1/4。拿一张1024*1024像素
的图片来说，假定采用ARGB8888格式存储，那么它占有的内存为1024x1024x4，即4M，如果inSampleSize为2，那么采样后的图
片占有内存为512x512x4，即1M。
二、实际问题
我们来考虑一下实际问题：比如ImageView的大小是100x100像素，而原始图片的大小为200x200像素，那么只需要将采样率
inSampleSize设置为2就OK了，但是如果图片大小为200x300呢？这个时候的采样率仍设置为2，这样缩放后的图片大小为100x150像
素，仍然是适合ImageView的，如果采样率为3，那么缩放后的图片的大小就会小于ImageView所期望的大小，这样图片就会被拉伸从而导致模
糊。
通过采样率加载图片，主要的就是计算出合适的采样率，计算采样率的一般流程：
①将BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds参数设置为true并加载图片。
②从BitmapFactory.Options中取出原始图片的宽高信息。
③根据采样率的规则并结合目标View所需大小计算出采样率inSampleSize。
④将BitmapFactory.OPtions的参数设置为false并重新加载图片。
通过上面4个步骤，加载出的图片就是最终缩放的图片，当然也有可能不需要缩放。这里解释一下inJustDecodeBounds参数，当参数为true
时，BitmapFactory只会解析图片的原始宽高信息，并不会真正的去加载图片。所以这个操作是轻量级的。另外需要注意的是，这个时候
BitmapFactory获取的图片宽高信息和图片的位置以及程序运行的设备有关，比如同一张图片放在不同的drawable文件夹目录下或者程序运行
在不同的屏幕密度的设备上，这样导致BitmapFactory获取到不同的结果。
代码实现
[html]view plaincopy
/**
* 类描述：Bitmap压缩工具类
* Created by lizhenya.
*/
public class BitmapHelper {
/**
* 方法描述：压缩Resources类型的Bitmap
*
* @param resources Class for accessing an application's resources.
* @param resId 图片资源的ID
* @param reqWidth Bitmap目标压缩宽度像素值
* @param reqHeight Bitmap目标压缩高度像素值
* @return 压缩后的Bitmap类型的图片
*/
public static Bitmap decodeSampleBitmapFromResouce(Resources resources, int resId, int reqWidth, int reqHeight) {
//First decode withinJustDecodeBounds=trueto check dimension
BitmapFactory.Optionsoptions=newBitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds=true;
BitmapFactory.decodeResource(resources, resId, options);
//Caculate inSampleSize
options.inSampleSize=caculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
options.inJustDecodeBounds=false;
return BitmapFactory.decodeResource(resources, resId, options);
}
/**
* 方法描述：计算采样率inSampleSize的值
*
* @param options BitmapFactory.Options实例
* @param reqWidth Bitmap目标压缩宽度像素值
* @param reqHeight Bitmap目标压缩高度像素值
* @return 采样率inSampleSize的值
*/
private static int caculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
//Raw height and width of image
intheight=options.outHeight;
intwidth=options.outWidth;
Log.e("TAG","Rawheight="+height);
Log.e("TAG","Rawwidth="+width);
intinSampleSize=1;
if (height>reqHeight || width>reqWidth) {
inthalfWidth=width/ 2;
inthalfHeight=height/ 2;
while (halfHeight / inSampleSize>= reqHeight && halfWidth / inSampleSize>= reqWidth) {
inSampleSize *= 2;
}
}
return inSampleSize;
}
}
这篇博客主要讨论的是Bitmap的加载，关于Bitmap的优化还有一个重要的技术点：Bitmap的缓存。