寒假作业（2/2）
| 这个作业属于哪个课程 | 2020春W班 |
|---|---|
| 这个作业要求在哪里 | 作业要求 |
| 这个作业的目标 | 构建之法、PSP表格、Github使用、疫情统计程序... |
| 作业正文 | .... |
| 其他参考文献 | ... |
一、Github仓库地址
作者仓库地址
主仓库地址
二、PSP表格
| PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 预估耗时（分钟） | 实际耗时（分钟） |
|---|---|---|---|
| Planning | 计划 | 30 | 40 |
| Estimate | 估计这个任务需要多少时间 | 5 | 10 |
| Development | 开发 | 1200 | 800 |
| Analysis | 需求分析 (包括学习新技术) | 180 | 200 |
| Design Spec | 生成设计文档 | 60 | 30 |
| Design Review | 设计复审 | 30 | 30 |
| Coding Standard | 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) | 60 | 50 |
| Design | 具体设计 | 120 | 130 |
| Coding | 具体编码 | 240 | 360 |
| Code Review | 代码复审 | 30 | 60 |
| Test | 测试（自我测试，修改代码，提交修改） | 120 | 60 |
| Reporting | 报告 | 30 | 20 |
| Test Report | 测试报告 | 30 | 20 |
| Size Measurement | 计算工作量 | 10 | 10 |
| Postmortem & Process Improvement Plan | 事后总结, 并提出过程改进计划 | 20 | 30 |
| 合计 | 2165 | 1850 |
三、解题思路描述
- 首先是命令行参数的识别。在CSDN上学习了相关知识：java学习之命令行参数、通过命令行传递参数。
- 其次是日志的读取。学会了读取指定文件夹内所有文件的知识：JAVA基础知识之File类。
- 再次是分析日志内容的编码。因为有些偷懒，所以没有去学习JAVA的正则表达式，写了一大堆代码。后来想想，这样反而浪费了时间，也没有学到这个知识，真的是，。
- 最后是txt文档的生成。就是先得到结果，在输出到文件。
四、设计实现过程
因为做作业的时候，时间也比较紧张了，所以并没有花心思设计几个类、几个函数。结果呢，就把代码塞到了main函数里，幸好代码量不是太多。下面就是一些示意图：
五、代码说明
1. 处理命令行参数
//得到存放各类型命令行参数的ArrayList具体值
for (int i=0;i
if (args[i].equals("-log")) {
logList=args[++i];
logList=logList.replace('/', '\');
}
else if (args[i].equals("-out")) {
outList=args[++i];
outList=outList.replace('/', '\');
}
else if (args[i].equals("-date")) {
dateList=args[++i];
}
else if (args[i].equals("-type")) {
for (int j=i+1;j
if (!args[j].equals("-out")&&!args[j].equals("-date")&&...)
{
typeList.add(args[j]);
}
else
{
i=j-1;
break;
}
}
}
else if (args[i].equals("-province")) {
...
}
}//获取ArrayList循环结束
2. 处理日志文件
//处理日志中的数据
for(String s:arr)
{
if (s.compareTo(dateList+".log")>0) continue;
try
{
File afile = new File(logList+s);
Scanner sc = new Scanner(afile);
while (sc.hasNext())
{
String first=sc.next();
if (first.equals("//"))
sc.nextLine();
else
{
int index=0;
for (int i=0;i<32;i++)
{
if (first.equals(province[i]))
{
index=i;
break;
}
}
number0=1;
numberindex=1;
String second=sc.next();
if (second.equals("新增"))
{
String third=sc.next();
String four=sc.next();
four=four.replace("人", "");
int member=Integer.parseInt(four);
if (third.equals("感染患者")) {
number[0][0]+=member;
number[index][0]+=member;
}
else {
number0+=member;
numberindex+=member;
}
}
else if (second.equals("感染患者"))
...
}
}
sc.close();
}
}
3. 将从日志文件得到的数据转化为所需数据
//得到输出结果
ArrayList result=new ArrayList ();
if (provinceInt.size()==0)
...
else
{
for (int i=0;i<32;i++)
number i=0;
for (int i=0;i
if(typeInt.size()==0)
{
for (int i=0;i<32;i++)
{
if (number i==0)
{
continue;
}
String mid=province[i]+" 感染患者"+""+number[i][0]+""+"人"+" 疑似患者"+""+number i+""+"人"
+" 治愈"+""+number i+""+"人"+" 死亡"+""+number i+""+"人\n";
result.add(mid);
}
}
else
...
}
}
六、单元测试截图和描述
由于我写代码之前没有仔细看单元测试的内容，所以把所有的代码都写到了main函数里，这就很难测试每一个代码片段了。所以写完以后，我只能修改了一下自己的代码，这样起码main函数可以得到测试结果，。
测试代码
import static org.junit.Assert.*;
import org.junit.Test;
public class InfectStatisticTest
{
@Test
public void testMain()
{
String[] test1=("list -log D:/log/ -out D:/ListOut1.txt -date 2020-01-22").split(" ");
//for(int i=0;i
InfectStatistic.main(test1);
assertEquals("全国 感染患者15人 疑似患者22人 治愈2人 死亡1人\n", InfectStatistic.result.get(0));
assertEquals("福建 感染患者5人 疑似患者7人 治愈0人 死亡0人\n", InfectStatistic.result.get(1));
assertEquals("湖北 感染患者10人 疑似患者15人 治愈2人 死亡1人\n", InfectStatistic.result.get(2));
// String[] test2=("list -log D:/log/ -out D:/ListOut2.txt -date 2020-01-22 -province 福建 河北").split(" ");
// InfectStatistic.main(test2);
// assertEquals("福建 感染患者5人 疑似患者7人 治愈0人 死亡0人\n", InfectStatistic.result.get(0));
// assertEquals("河北 感染患者0人 疑似患者0人 治愈0人 死亡0人\n", InfectStatistic.result.get(1));
// String[] test3=("list -log D:/log/ -out D:/ListOut7.txt -date 2020-01-23 -type cure dead ip -province 全国 浙江 福建").split(" ");
// InfectStatistic.main(test3);
// assertEquals("全国 治愈4人 死亡3人 感染患者42人\n", InfectStatistic.result.get(0));
// assertEquals("福建 治愈1人 死亡0人 感染患者9人\n", InfectStatistic.result.get(1));
// assertEquals("浙江 治愈0人 死亡0人 感染患者0人\n", InfectStatistic.result.get(2));
}
}
三个测试结果截图
看起来一样，。
七、单元测试覆盖率优化和性能测试，性能优化截图和描述
单元测试覆盖率
怎么说呢，因为我是直接测试main函数，所以命令行要么带province要么不带province，要么带type要么不带type，就不能一次测试把所有情况都覆盖，难搞。
八、代码规范的链接
https://github.com/massizhi/InfectStatistic-main/blob/master/221701141/codestyle.md
九、心路历程与收获
艰辛！做这个项目，发现自己不会的太多了。原来以为在实验室做了几个项目，自己的工程能力应该不错了，结果用到的都是自己的知识盲区。比如实验室用SVN，这里用Git，虽然都是代码管理工具，学起来也十分吃力。自己比较懒，做作业的时候距离截止时间也不多了，所以做的比较匆忙。当然了，不会的东西多，学到的就多，争取对这个项目经历能做一个详细的总结吧。收获也是挺多的，比如软件工程的初步了解、Github的使用、对自己第一次作业定的目标的资料收集、Java命令行参数的获取、Java输入输出等、构建之法、单元测试等。
十、第一次作业中技术路线图相关的5个仓库
- 谷歌全新开源人工智能系统TensorFlow官方文档: TensorFlow官方文档
机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统。 - 人工智能实战微信小程序demo：小程序demo
里面为很多微信小程序的demo,AI学到一定程度就可以参考demo编写自己的程序了。 - AI-Practice-Tensorflow-Notes：Tensorflow笔记
里面为人工智能实践：Tensorflow笔记 。 机器学习相关教程：https://github.com/MorvanZhou/tutorials。
Python 基础
基础
多线程 threading
多进程 multiprocessing
简单窗口 tkinter
机器学习
有趣的机器学习
强化学习 (Reinforcement Learning)
进化算法 (Evolutionary Algorithm) 如遗传算法等
Tensorflow (神经网络)
PyTorch (神经网络)
Theano (神经网络)
Keras (快速神经网络)
Scikit-Learn (机器学习)
机器学习实战
数据处理
Numpy & Pandas (处理数据)
Matplotlib (绘图)
爬虫
其他
Git (版本管理)
Linux 简易教学吴恩达老师的机器学习课程个人笔记: https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes。
本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括：
1、监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。
2、无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。
3、在机器学习的最佳实践（偏差/方差理论；在机器学习和人工智能创新过程）。