郑蓓洁
郑蓓洁

自然拼读训练营day1

暑假初，一次偶然，在每周微课上看到一篇关于tyger 老师自然拼读课程的推文。抱着听听看的心情，点开试听，结果是耳目一新。新的是老师讲解的通俗易懂，又有趣味性。然后果断购买拼读课程，励志跟随老师教好儿子的英语拼读。一直觉得儿子的切分技能成效显著，但学习自发性还远远不够，所以看到tyger老师的拼读训练营开课，立马加入活动。因为儿子听说我教他的拼读方法是从tyger老师那学来的，他对tyger老师还是很感谢，并有仰慕之情的。

自然拼读训练营day1_第1张图片
图片发自App
自然拼读训练营day1_第2张图片
图片发自App

果然没错，儿子上偶像的课，居然还记起笔记来，这认真劲，史无前例。整整一小时的课，互动积极，上完还直嚷嚷着，赶快给他做作业。

自然拼读训练营day1_第3张图片
图片发自App

害得我也不敢马虎生怕拖他后腿，上班忙里偷闲补做听课笔记。虽显简陋，但第一次用思维导图的方式在中的处女秀，还是值得纪念的

自然拼读训练营day1_第4张图片
图片发自App

你可能感兴趣的:(自然拼读训练营day1)

  • Objective-C实现NLP中文分词（附完整源码） 源代码大师 Objective-C实战教程自然语言处理objective-c中文分词
    Objective-C实现NLP中文分词实现中文分词（NLP中的重要任务之一）在Objective-C中需要处理文本的切分和识别词语边界。尽管Objective-C在自然语言处理（NLP）领域并不常见，但通过合理的算法设计和数据结构，可以实现基本的中文分词功能。本文将介绍如何使用基于字典的最大匹配算法（MaximumMatchingAlgorithm），例如正向最大匹配（ForwardMaximu
  • 最全中文对话数据集（不定期更新） 数据猎手小k 人工智能大数据
    随着人工智能技术的发展，自然语言处理（NLP）领域中的对话系统逐渐成为研究的热点。为了提升对话系统的性能，需要大量的高质量对话数据来训练和优化模型。然而，中文对话数据相对于英文来说较为稀缺，且质量参差不齐，这限制了中文对话系统的发展。因此，构建大规模、高质量的中文对话数据集成为了一个迫切的需求。一、研究意义1、推动中文NLP发展：大规模高质量的中文对话数据集能够为中文自然语言处理领域的研究提供基础
  • DeepSeek全栈接入指南：从零到生产环境的深度实践 量子纠缠BUG DeepSeek部署AIDeepSeek人工智能深度学习机器学习
    第一章：DeepSeek技术体系全景解析1.1认知DeepSeek技术生态DeepSeek作为新一代人工智能技术平台，构建了覆盖算法开发、模型训练、服务部署的全链路技术栈。其核心能力体现在：1.1.1多模态智能引擎自然语言处理：支持文本生成（NLG）、语义理解（NLU）、情感分析等计算机视觉：提供图像分类、目标检测、OCR识别等CV能力语音交互：包含语音识别（ASR）、语音合成（TTS）及声纹识别
  • 微调 LLM （RLHF + DPO） 人工智能
    微调LLM（RLHF+DPO）使用强化学习（RL）根据人类反馈微调大语言模型（即RLHF）的方法，以及一种更有效的改进方法（即DPO）。一、GPT-3与InstructGPT2020年，OpenAI发布了GPT-3，这是一种大型语言模型（LLM），只需查看几个示例即可执行任意自然语言处理（NLP）任务。这包括为模型编写巧妙的输入（即提示），使其执行所需的任务（例如翻译、问答和完形填空任务）。尽管G
  • UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例_2024-07-24_09-14-11.Tex chenjj4003 游戏开发2深度学习计算机视觉人工智能性能优化游戏前端javascript
    UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例UNet模型概述UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积神经网络模型，由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox在2015年提出。其设计初衷是为了在生物医学图像分析中进行细胞和组织的精确分割，但因其高效性和准确性，迅速在自然环境监测、遥感图像分析、卫星图像处理等领域找到了应用。架构原理UNet模型采用了一个编码
  • 算法1-3 全排列问题 咚咚轩 dfs
    题目描述按照字典序输出自然数1到n所有不重复的排列，即n的全排列，要求所产生的任一数字序列中不允许出现重复的数字。输入格式一个整数n。输出格式由1∼n组成的所有不重复的数字序列，每行一个序列。每个数字保留5个场宽。输入输出样例输入#13输出#1123132213231312321说明/提示1≤n≤9。#include#includeusingnamespacestd;intn;inta[12];i
  • 浅析 DeepSeek 开源的 FlashMLA 项目 X.Cristiano FlashMLADeepSeek深度学习
    浅析DeepSeek开源的FlashMLA项目DeepSeek开源周Day1（2025年2月24日）放出的开源项目——FlashMLA，是一款针对Hopper架构GPU高效多层级注意力(Multi-LevelAttention,MLA)解码内核，专门为处理变长序列问题而设计。趁热浏览一下：GitHub-deepseek-ai/FlashMLA一、概述传统的注意力计算方法在面对变长序列或长序列推理时
  • 注意力机制（Attention Mechanism）详细分类与介绍 Jason_Orton 分类数据挖掘人工智能
    注意力机制（AttentionMechanism）是近年来在深度学习中非常流行的一种技术，特别是在自然语言处理（NLP）、计算机视觉等任务中，具有显著的效果。它的核心思想是模仿人类在处理信息时的注意力分配方式，根据不同部分的重要性给予不同的关注程度。1.注意力机制的背景与动机在传统的深度学习模型（如RNN、CNN等）中，信息处理通常是按照固定的规则和结构进行的，模型对输入的各个部分给予相同的关注。
  • 策略模式环境类的实现方式对比 -代号9527 JavaDev策略模式
    文章目录1、策略模式2、聚合策略类实现方式一3、聚合策略类实现方式二4、对比5、补充：ApplicationContextAware接口1、策略模式近期工作中，需要处理4.x和5.x两个版本的数据，所以自然想到的是策略模式，写一个抽象类，然后两个版本分别实现抽象类，以后也好扩展。publicinterfaceClusterMetaDataProcessor{voidprocessData();}p
  • AI之DeepSeek james二次元 AI人工智能AIDeepSeek
    DeepSeek是一个开源的基于深度学习的搜索引擎，用于在大规模数据中进行高效的内容检索和相似度搜索。它利用深度学习技术，特别是嵌入（embedding）技术，以改进传统搜索引擎中基于关键词的匹配方式，能够对复杂的查询和内容进行更精确和智能的理解。DeepSeek主要侧重于基于语义的搜索，通过将数据（例如文本、图像、音频等）转换为向量表示，来实现更为精准的相似度搜索。它的应用场景包括但不限于自然语
  • 天气API接口在日常生活与商业决策中的应用 FB13713612741 python
    天气，作为自然界中最不可控却又对人类活动影响巨大的因素之一，其变化无常的特性使得人们长期以来都在寻找预测和控制它的方法。随着科技的进步，尤其是互联网和大数据技术的发展，天气信息的获取和应用变得更加便捷和高效。天气API接口，作为连接天气数据与各类应用的桥梁，正逐步渗透到我们日常生活的方方面面，并在商业决策中发挥着越来越重要的作用。一、天气API接口的基本概念与技术原理天气API接口是一种提供天气数
  • 深度学习-自学手册 谁用了尧哥这个昵称 AI深度学习
    人工智能机器学习神经网络前馈神经网络：没有回路的反馈神经网络：有回路的DNN深度神经网络CNN卷积神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种，长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb学习方法，随机–类似SGD一篇神经网络入门BP反向传播，表示很复杂的函数/空间分布从最后一层往前调整参数，反复循环该操作y=a(wx+b)x输入y输出a激活函
  • 自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的主要应用及核心技术 彬彬侠 自然语言处理NLP自然语言处理
    自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）的一个重要分支，旨在让计算机能够理解、生成和处理人类语言。NLP在多个领域有着广泛的应用，并结合了多种先进的技术，包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、统计模型以及规则方法。1.自然语言处理的主要应用1.1机器翻译（MachineTranslation,MT）应用场景：在线翻译：GoogleTranslate、DeepL、BaiduTranslate。跨语
  • 如何选择AI外呼产品？技术人必看的五大核心指标 MARS_AI_ 人工智能自然语言处理语音识别信息与通信nlp
    随着AI技术的快速发展，AI外呼产品逐渐成为企业客户沟通与业务拓展的利器。然而，面对市场上琳琅满目的解决方案，如何选择一款真正适合自身业务的AI外呼产品？本文从技术视角出发，结合实际应用场景，总结出五大核心评估指标，助你科学决策。一、技术核心：从算法到落地的关键AI外呼产品的核心能力取决于其底层技术架构，尤其是自然语言处理（NLP）与大模型技术的应用水平。以下是不同技术方案的对比：技术选型建议：•
  • 代码随想录训练营DAY07 程序员正在诞生中 代码随想录打卡python开发语言算法哈希算法
    四数相加classSolution(object):deffourSumCount(self,nums1,nums2,nums3,nums4):""":typenums1:List[int]:typenums2:List[int]:typenums3:List[int]:typenums4:List[int]:rtype:int"""dict={}foriinnums1:forjinnums2:i
  • 【变化：海平面上升，城市下沉 关键字摘要】 严文文-Chris 科学思维修炼科学思维
    城市下沉的两个因素自然因素分为两个方面，一弱一强。我们先说说弱的方面。弱的方面指的是海平面的上升。这是大家很熟悉的，因为全球变暖会导致冰山融化。如果南极的冰全部融化，会导致全球海平面平均上升66米。而北京、上海、广州、纽约、伦敦的海拔分别是31米、5米、6米、10米、11米，没有一个超过66米的。其实，当前世界最主要的100个城市，海拔都在70米以下。于是，南极的冰全部融化后，这些城市必然消失。不
  • 29、深度学习-自学之路-深入理解-NLP自然语言处理-做一个完形填空，让机器学习更多的内容程序展示 小宇爱 深度学习-自学之路深度学习自然语言处理机器学习
    importsys,random,mathfromcollectionsimportCounterimportnumpyasnpnp.random.seed(1)random.seed(1)f=open('reviews.txt')raw_reviews=f.readlines()f.close()tokens=list(map(lambdax:(x.split("")),raw_reviews)
  • 泛微全面接入DeepSeek大模型，助力组织升级数智化应用场景 泛微OA办公系统 泛微DeepSeek
    近日，泛微公司旗下所有产品全面接入DeepSeek大模型，借助泛微2024年发布的数智大脑Xiaoe.AI，可快捷方便为客户搭建“DeepSeek大模型+专业小模型+智能体”的数智底座，并可量身定制更安全、高效、国产化的数智化解决方案，助力组织管理与业务、财务一体化数智运营升级。在接入DeepSeek大模型后，泛微将借助DeepSeek强大的自然语言处理、机器学习、推理等能力，显著提升泛微各项产品
  • 深度学习的前沿与挑战：从基础到最新进展 Jason_Orton 深度学习人工智能数据挖掘机器学习
    目录引言什么是深度学习？深度学习的工作原理深度学习的关键技术1.卷积神经网络（CNN）2.循环神经网络（RNN）3.生成对抗网络（GAN）4.变分自编码器（VAE）5.自注意力机制与Transformer深度学习的应用1.计算机视觉2.自然语言处理（NLP）3.语音识别与合成4.推荐系统5.医学影像分析深度学习面临的挑战结语引言深度学习（DeepLearning）近年来成为人工智能领域的核心技术之
  • 巨型计算机是未来新型计算机吗,未来计算机技术展望 国观智库 巨型计算机是未来新型计算机吗
    未来计算机技术展望1、前言计算机的发展将趋向巨型化、微型化、网络化多媒体化和智能化。自从1944年世界上第一台电子计算机诞生以来，计算机技术迅猛发展，传统计算机的性能受到挑战，开始从基本原理上寻找计算机发展的突破口，新型计算机的研发应运而生。未来量子、光子、分子和纳米计算机将具有感知、思考、判断、学习以及一定的自然语言能力，使计算机进人人工智能时代。这种新型计算机将推动新一轮计算技术革命，对人类社
  • 深度学习：从神经网络到智能应用 Jason_Orton 深度学习神经网络人工智能机器学习
    目录引言一.什么是深度学习？二.深度学习的基本原理1.神经网络的组成2.激活函数3.反向传播（Backpropagation）三.深度学习的常见模型四.深度学习的应用场景五.深度学习的挑战与未来结语引言深度学习（DeepLearning）作为机器学习的一个分支，近年来在人工智能领域取得了革命性的进展。无论是语音识别、图像识别，还是自动驾驶、自然语言处理，深度学习都在推动着技术的发展和行业的变革。那
  • 如何利用GPT创作诗歌与短篇故事赚钱
    在当今社会，人工智能技术已经广泛应用于各个领域，其中包括创意写作。GenerativePre-trainedTransformer（GPT）作为一种强大的自然语言处理工具，为普通人提供了创作诗歌和短篇故事的新途径，并能够通过这些创作实现赚钱的机会。如何利用GPT进行诗歌和短篇故事创作？生成创作：GPT能够根据输入的提示或主题生成连贯、富有想象力的文本。对于诗歌，你可以给出一些词语或主题，让GPT根
  • 一文带你了解无线电磁波频谱：从极低频到极高频 wljslmz 网络技术无线电
    无线电磁波是自然界中广泛存在的一种能量形式，频率范围从3赫兹（Hz）到300吉赫兹（GHz），对应的波长从上百公里到不到1毫米。它们广泛应用于通信、广播、导航、医疗、军事等领域，是现代社会不可或缺的技术基础。本文将详细解析无线电磁波频谱的划分，从极低频到极高频，逐一介绍各频段的特性及应用场景。极低频(ELF:3Hz–30Hz)特性：波长：10,000公里至100,000公里。穿透性：具有极强的穿透
  • 深度学习批次数据处理的理解 _DCG_ 计算机视觉深度学习人工智能
    基础介绍在计算机视觉深度学习网络中，在训练阶段数据输入通常是一个批次，即不是一次输入单张图片，而是一次性输入多张图片，而神经网络的结构内部一次只能处理一张图片，这时候很自然就会考虑为什么要这样的输入？神经网络是如何处理多个数据的，下面从硬件架构的角度去分析处理。GPU硬件架构GPU的硬件架构设计是批处理能够高效运行的关键原因之一。GPU现阶段一般采用SIMT架构，它的特点如下：SIMT（Singl
  • 【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第八十期】Fri, 1 Mar 2024 hitrjj LLMNLPPapers人工智能自然语言处理NLPLLM大语言模型
    AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Fri,1Mar2024Totally67papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersLooseLIPSSinkShips:AskingQuestionsinBattleshipwithLanguage-InformedProgramSamplingAuthorsGabrielGrand,V
  • python object对象 weixin_34306676 pythonjavascriptViewUI
    动态语言的对象属性既然都是动态语言，自然python和熟知的JavaScript很像，建一个空对象用来存放所有的数据,看看js：vardata={};data.name='CooMark';data.age=30;但是在python中这样却不行，说好的动态属性呢？data=object()data.name='CooMark'#AttributeError:'object'objecthasnoa
  • 当我的同事先用了通义灵码DeepSeek-R1模型…… 云原生
    当你发现同事的代码生成速度比你快，注释比你多，甚至还能智能问答时，别慌，他可能只是比你先用了通义灵码的DeepSeek-R1模型。近日，通义灵码上线DeepSeek-R1模型选择功能，为开发者们提供更懂中文，更擅复杂场景的AI编码助手，安装只需30秒，在IDEA插件市场搜索“通义”，认准排名第一的插件——最新2.1.0版本已支持多个模型，具备实时续写、自然语言生成、智能问答等多项能力。我们选择阿里
  • DeepSeek API是什么 兔兔爱学习兔兔爱学习 大模型pythonprompt算法
    DeepSeekAPI是一个提供人工智能服务的接口，它允许开发者通过简单的API调用来实现各种高级的自然语言处理（NLP）任务，如文本生成、对话系统、文本摘要、问答系统等。DeepSeekAPI通常基于先进的大模型，如Transformer架构的模型，提供了强大的语言理解和生成能力。DeepSeekAPI的特点易于集成：开发者可以通过简单的HTTP请求调用API，无需深入了解底层模型的具体实现。高
  • DeepSeek各模型现有版本对比分析 墨染夜雨笺 DeepSeekAI
    文章目录一、基础模型系列：V1到V3的演进二、专用模型系列：推理与多模态三、版本选型与商业化趋势DeepSeek作为最近特别火爆的模型，本文将对DeepSeek现有的主要版本进行对比分析,涵盖参数规模、训练数据、功能改进、应用场景和性能表现等方面。一、基础模型系列：V1到V3的演进DeepSeek-V1发布时间：2024年1月特点：首代模型，专注于自然语言处理（NLP）和编码任务，支持128K标记
  • 使用 LangChain 与 Solar LLM 的快速集成示例 qahaj langchainpython开发语言
    在本篇文章中，我们将深入探讨如何通过LangChain框架与SolarLLM（已弃用）进行集成。这虽然是一个过时的示例，但仍然可以帮助我们掌握如何使用类似的模型连接器设计结构化的语言模型调用流程。更重要的是，我们还会通过实际代码，展示集成的实现过程。一、技术背景介绍LangChain是一个强大的框架，它可以帮助开发者轻松集成不同的自然语言处理(NLP)模型，并构建复杂的链式推理任务。SolarLL
  • java杨辉三角 3213213333332132 java基础
    package com.algorithm; /** * @Description 杨辉三角 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午10:10:59 */ public class YangHui { public static void main(String[] args) { //初始化二维数组长度 int[][] y
  • 《大话重构》之大布局的辛酸历史 白糖_ 重构
    《大话重构》中提到“大布局你伤不起”，如果企图重构一个陈旧的大型系统是有非常大的风险，重构不是想象中那么简单。我目前所在公司正好对产品做了一次“大布局重构”，下面我就分享这个“大布局”项目经验给大家。   背景         公司专注于企业级管理产品软件，企业有大中小之分，在2000年初公司用JSP/Servlet开发了一套针对中
  • 电驴链接在线视频播放源码 dubinwei 源码电驴播放器视频ed2k
    本项目是个搜索电驴（ed2k）链接的应用,借助于磁力视频播放器（官网： http://loveandroid.duapp.com/ 开放平台），可以实现在线播放视频，也可以用迅雷或者其他下载工具下载。 项目源码： http://git.oschina.net/svo/Emule,动态更新。也可从附件中下载。 项目源码依赖于两个库项目，库项目一链接： http://git.oschina.
  • Javascript中函数的toString()方法 周凡杨 JavaScriptjstoStringfunctionobject
    简述     The toString() method returns a string representing the source code of the function.     简译之，Javascript的toString()方法返回一个代表函数源代码的字符串。 句法     function.
  • struts处理自定义异常 g21121 struts
    很多时候我们会用到自定义异常来表示特定的错误情况，自定义异常比较简单，只要分清是运行时异常还是非运行时异常即可，运行时异常不需要捕获，继承自RuntimeException，是由容器自己抛出，例如空指针异常。 非运行时异常继承自Exception，在抛出后需要捕获，例如文件未找到异常。 此处我们用的是非运行时异常，首先定义一个异常LoginException: /** * 类描述：登录相
  • Linux中find常见用法示例 510888780 linux
    Linux中find常见用法示例 ·find   path   -option   [   -print ]   [ -exec   -ok   command ]   {} \; find命令的参数；
  • SpringMVC的各种参数绑定方式 Harry642 springMVC绑定表单
    1. 基本数据类型(以int为例，其他类似)： Controller代码： @RequestMapping("saysth.do") public void test(int count) { } 表单代码： <form action="saysth.do" method="post&q
  • Java 获取Oracle ROWID aijuans javaoracle
    A ROWID is an identification tag unique for each row of an Oracle Database table. The ROWID can be thought of as a virtual column, containing the ID for each row. The oracle.sql.ROWID class i
  • java获取方法的参数名 antlove javajdkparametermethodreflect
    reflect.ClassInformationUtil.java package reflect; import javassist.ClassPool; import javassist.CtClass; import javassist.CtMethod; import javassist.Modifier; import javassist.bytecode.CodeAtt
  • JAVA正则表达式匹配 查找 替换 提取操作 百合不是茶 java正则表达式替换提取查找
    正则表达式的查找;主要是用到String类中的split();       String str;      str.split();方法中传入按照什么规则截取,返回一个String数组   常见的截取规则: str.split("\\.")按照.来截取 str.
  • Java中equals()与hashCode()方法详解 bijian1013 javasetequals()hashCode()
    一.equals()方法详解     equals()方法在object类中定义如下：  public boolean equals(Object obj) { return (this == obj); }    很明显是对两个对象的地址值进行的比较（即比较引用是否相同）。但是我们知道，String 、Math、I
  • 精通Oracle10编程SQL(4)使用SQL语句 bijian1013 oracle数据库plsql
    --工资级别表 create table SALGRADE ( GRADE NUMBER(10), LOSAL NUMBER(10,2), HISAL NUMBER(10,2) ) insert into SALGRADE values(1,0,100); insert into SALGRADE values(2,100,200); inser
  • 【Nginx二】Nginx作为静态文件HTTP服务器 bit1129 HTTP服务器
     Nginx作为静态文件HTTP服务器 在本地系统中创建/data/www目录，存放html文件(包括index.html) 创建/data/images目录，存放imags图片 在主配置文件中添加http指令   http { server { listen 80; server_name
  • kafka获得最新partition offset blackproof kafkapartitionoffset最新
    kafka获得partition下标，需要用到kafka的simpleconsumer   import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.
  • centos 7安装docker两种方式 ronin47
          第一种是采用yum 方式              yum install -y docker           
  • java-60-在O(1)时间删除链表结点 bylijinnan java
    public class DeleteNode_O1_Time { /** * Q 60 在O(1)时间删除链表结点 * 给定链表的头指针和一个结点指针(!!)，在O(1)时间删除该结点 * * Assume the list is: * head->...->nodeToDelete->mNode->nNode->..
  • nginx利用proxy_cache来缓存文件 cfyme cache
    user  zhangy users; worker_processes 10; error_log  /var/vlogs/nginx_error.log  crit; pid        /var/vlogs/nginx.pid; #Specifies the value for ma
  • [JWFD开源工作流]JWFD嵌入式语法分析器负号的使用问题 comsci 嵌入式
        假如我们需要用JWFD的语法分析模块定义一个带负号的方程式，直接在方程式之前添加负号是不正确的，而必须这样做：     string str01 = "a=3.14;b=2.71;c=0;c-((a*a)+(b*b))"     定义一个0整数c,然后用这个整数c去
  • 如何集成支付宝官方文档 dai_lm android
    官方文档下载地址 https://b.alipay.com/order/productDetail.htm?productId=2012120700377310&tabId=4#ps-tabinfo-hash 集成的必要条件 1. 需要有自己的Server接收支付宝的消息 2. 需要先制作app，然后提交支付宝审核，通过后才能集成 调试的时候估计会真的扣款，请注意
  • 应该在什么时候使用Hadoop datamachine hadoop
    原帖地址：http://blog.chinaunix.net/uid-301743-id-3925358.html 存档，某些观点与我不谋而合，过度技术化不可取，且hadoop并非万能。 --------------------------------------------万能的分割线-------------------------------- 有人问我，“你在大数据和Hado
  • 在GridView中对于有外键的字段使用关联模型进行搜索和排序 dcj3sjt126com yii
    在GridView中使用关联模型进行搜索和排序 首先我们有两个模型它们直接有关联: class Author extends CActiveRecord { ... } class Post extends CActiveRecord { ... function relations() { return array( '
  • 使用NSString 的格式化大全 dcj3sjt126com Objective-C
    格式定义The format specifiers supported by the NSString formatting methods and CFString formatting functions follow the IEEE printf specification; the specifiers are summarized in Table 1. Note that you c
  • 使用activeX插件对象object滚动有重影 蕃薯耀 activeX插件滚动有重影
      使用activeX插件对象object滚动有重影   <object style="width:0;" id="abc" classid="CLSID:D3E3970F-2927-9680-BBB4-5D0889909DF6" codebase="activex/OAX339.CAB#
  • SpringMVC4零配置 hanqunfeng springmvc4
    基于Servlet3.0规范和SpringMVC4注解式配置方式，实现零xml配置，弄了个小demo，供交流讨论。     项目说明如下： 1.db.sql是项目中用到的表，数据库使用的是oracle11g 2.该项目使用mvn进行管理，私服为自搭建nexus,项目只用到一个第三方 jar，就是oracle的驱动； 3.默认项目为零配置启动，如果需要更改启动方式，请
  • 《开源框架那点事儿16》：缓存相关代码的演变 j2eetop 开源框架
    问题引入 上次我参与某个大型项目的优化工作，由于系统要求有比较高的TPS，因此就免不了要使用缓冲。 该项目中用的缓冲比较多，有MemCache，有Redis，有的还需要提供二级缓冲，也就是说应用服务器这层也可以设置一些缓冲。 当然去看相关实现代代码的时候，大致是下面的样子。 [java] view plain copy print ? public vo
  • AngularJS浅析 kvhur JavaScript
    概念 AngularJS is a structural framework for dynamic web apps. 了解更多详情请见原文链接：http://www.gbtags.com/gb/share/5726.htm Directive 扩展html，给html添加声明语句，以便实现自己的需求。对于页面中html元素以ng为前缀的属性名称，ng是angular的命名空间
  • 架构师之jdk的bug排查(一)---------------split的点号陷阱 nannan408 split
    1.前言.    jdk1.6的lang包的split方法是有bug的,它不能有效识别A.b.c这种类型,导致截取长度始终是0.而对于其他字符,则无此问题.不知道官方有没有修复这个bug. 2.代码 String[] paths = "object.object2.prop11".split("'"); System.ou
  • 如何对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描 quentinXXZ mongodb
      本文链接:  http://quentinXXZ.iteye.com/blog/2149440 一、正常情况下，不应该有这种需求 首先，大家应该有个概念，标题中的这个问题，在大多情况下是一个伪命题，不应该被提出来。要知道，对于一般较大数据量的数据库，全表查询，这种操作一般情况下是不应该出现的，在做正常查询的时候，如果是范围查询，你至少应该要加上limit。 说一下，
  • C语言算法之水仙花数 qiufeihu c算法
    /** * 水仙花数 */ #include <stdio.h> #define N 10 int main() { int x,y,z; for(x=1;x<=N;x++) for(y=0;y<=N;y++) for(z=0;z<=N;z++) if(x*100+y*10+z == x*x*x
  • JSP指令 wyzuomumu jsp
    jsp指令的一般语法格式： <%@ 指令名 属性 =”值 ” %> 常用的三种指令： page,include,taglib page指令语法形式： <%@ page 属性 1=”值 1” 属性 2=”值 2”%> include指令语法形式： <%@include file=”relative url”%> (jsp可以通过 include
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他