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什么是二分类

每当提及神经网络我们立即会想到这样的图像

两层的神经网络

我们先取出一个单元来观察

二分类问题

二分类问题就是简单的“是否”、“有无”问题，如判断图1中是否有猫，我们的视神经系统能够轻易的分辨出这张图中的猫，但是对于机器来说分辨这张图却不是那么容易，更具体的来说机器只能读取这幅图的数字特征（如图像的大小，通道数等），在此我们以每个像素点的三原色对应的数值作为这幅图的数组特征。

图1

我们将像素值拼成向量作为输入值

$A_{m,1} = \begin{pmatrix} {\color{red}255}\\ \cdots\\ \color{red} 202\\ \color{green} 255\\ \cdots\\ \color{green} 94\\ \color{blue} 255\\ \cdots\\ \color{blue} 142\\ \end{pmatrix}$

logistic回归

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