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weixin_44719529
tensorflowneo4j人工智能
环境说明TensorFlow安装与GPU驱动兼容CUDA/H800特殊注意事项PyCharm和终端环境变量设置方法测试GPU是否可用的Python脚本#使用TensorFlow2.13在NVIDIAH800上启用GPU加速完整指南在使用TensorFlow进行深度学习训练时,充分利用GPU能力至关重要。本文记录了在Linux环境下使用TensorFlow2.13搭配NVIDIAH800GPU的完整
- Kafka has been compiled by a more recent version of the Java Runtime (class file version 61.0)
兮动人
java分布式kafka
在Java8下启动kafka_2.13-4.0.0的版本下报如下错误:[root@iZwz9a93gvuoloyla40zjyZbin]#./kafka-server-start.sh../config/server.propertiesExceptioninthread"main"java.lang.UnsupportedClassVersionError:kafka/Kafkahasbeenc
- 01.生产环境-03-kafka4.0集群部署
Kafka3.8三节点生产环境配置优化(基于KRaft模式,8C/16G内存)以下是对您提供的配置的完善和优化建议,针对三节点集群(IP:10.62.1.181/182/183)和16GB内存环境:环境规划IP地址OS版本目录启动方式10.62.1.181ubuntu22.04kafka_2.13-4.0安装目录:/opt/module/kafka数据目录:systemctlstart(stop
- 本地windows搭建kafka
记录一下在window环境下搭建kafka的情况,说简单也简单,说不简单也不简单。在搭建的过程遇到过几个问题。下载安装包这里下载的是kafka_2.13-3.4.1https://archive.apache.org/dist/kafka/3.4.1/kafka_2.13-3.4.1.tgz正常情况下会下载比较慢解压安装包及做简单配置在解压的文件夹下新建data和kafka-logs文件夹在con
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引言在深入了解KafkaConnect的架构与原理后,是时候将理论转化为实践。本篇博客将以实际操作场景为导向,带你完成KafkaConnect从环境搭建、内置连接器配置到任务管理与监控的全流程,助力你快速上手并落地数据集成项目。一、环境搭建与基础配置1.1软件安装与版本选择Kafka安装:从ApacheKafka官网下载最新稳定版本(如kafka_2.13-3.5.0),解压后进入安装目录。确保系
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Kafka服务Kafka的快速入门文档很详细,基本上几步就可以搭建一个Kafka测试环境。下载Kafka的二进制包,然后解压。wgethttps://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/kafka/4.0.0/kafka_2.13-4.0.0.tgztar-xzfkafka_2.13-4.0.0.tgzcdkafka_2.13-4.0.0生成集群ID,使用集群I
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1.下载与解压官方下载Kafka2.7.0https://archive.apache.org/dist/kafka/2.7.0/kafka_2.13-2.7.0.tgz上传到虚拟机(如/home/wang/soft/kafka)解压:tar-zxvfkafka_2.13-2.7.0.tgz2.配置环境变量(可选,便于命令行操作)编辑~/.bashrc或/etc/profile,追加:export
- Kafka 单机部署启动教程(适用于 Spark + Hadoop 环境)
Kafka单机部署启动教程(适用于Spark+Hadoop环境)一、Kafka版本选择推荐使用Kafka2.13-2.8.1(Scala2.13,稳定适配Spark3.1.2和Hadoop3.1.1)下载地址(Apache官方归档):wgethttps://archive.apache.org/dist/kafka/2.8.1/kafka_2.13-2.8.1.tgz二、解压并移动到安装目录tar
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- AI智能体 | 使用Coze制作茶艺和茶生活混剪视频(附保姆级教程)
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目录一、工作流整体设计二、制作工作流2.1抖音提取文案(工作流)2.2文本处理2.3代码_字幕对齐2.4文案转语音2.5获取音频时长2.6字幕音频对齐2.7代码_选取视频片段2.8代码_数据重组2.9创建草稿2.10批量添加视频2.11批量添加音频2.12批量添加字幕2.13批量添加音频022.14云渲染视频2.15结束节点三、智能体应用体验最近刷视频的时候,发现这种【情感、治愈、茶生活】的视频非
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Linux安装kafka教程1、下载kafka这里我选择的版本是kafka_2.13-2.8.2。##选择下载目录mkdir/home/software/kafka/##下载文件wgethttps://archive.apache.org/dist/kafka/2.8.2/kafka_2.13-2.8.2.tgz##解压文件tar-zxfkafka_2.13-2.8.2.tgz##进入文件夹cdk
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距离上次APISIXv2.13LTS版本发布已经有两个多月的时间,以往每次APISIX的小版本发布,都会为大家带来新功能。然而APISIXv2.14.1版本发布的功能,将紧跟技术前沿,为大家带来了诸多探索性的新功能,并为APISIXv3版本的发布投石问路,欢迎大家探索这些新功能。接下来我们先看下APISIX支持了哪些探索性的新功能。基于WebSocket的pubsub代理框架在APISIXv2.1
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kafka单机部署实战1,准备工作本文以kafka版本:kafka_2.13-3.7.2.gz,为示例;zookeeper版本:zookeeper-3.4.9.tar.gz,为示例;kafka下载官网地址:https://kafka.apache.org/downloadszookeeper下载官网地址:https://zookeeper.apache.org/releases.html上传到服务
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1强制删除主题/export/home/kafka_zk/kafka_2.13-2.7.1/bin/kafka-topics.sh--delete\--zookeeper192.168.10.33:2181\--topicmytopic\--if-exists参数说明:--zookeeper:直接连接Zookeeper删除(旧版本方式)--if-exists:仅当主题存在时执行2查看主题的消息时间
- 【Kafka基础】topic命令行工具kafka-topics.sh:基础操作命令解析
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Kafka作为分布式流处理平台的核心组件,其主题管理是每个开发者必须掌握的关键技能。本文将详细解析kafka-topics.sh工具的使用技巧,从基础操作操作开始,助您轻松驾驭Kafka主题管理。1创建主题/export/home/kafka_zk/kafka_2.13-2.7.1/bin/kafka-topics.sh--create\--bootstrap-server192.168.10.3
- Kafka系列教程 - Kafka 运维 -8
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1.Kafka单点部署1.1.下载解压进入官方下载地址:http://kafka.apache.org/downloads,选择合适版本。(opensnewwindow)解压到本地:$tar-xzfkafka_2.13-3.9.0.tgz$cdkafka_2.13-3.9.0现在您已经在您的机器上下载了最新版本的Kafka。1.2.启动服务器以KRaft启动,不要需要zookeeper生成集群UU
- CentOS 上 Apache Kafka 2.13-3.8.1 集群部署指南(ZooKeeper 模式)
CXH728
linqc#
1、安装前准备在开始部署Kafka集群之前,需要进行一些准备工作:操作系统和主机规划:准备至少3台CentOS服务器(可以是虚拟机或实体机),用于部署3个Kafkabroker节点和3个ZooKeeper实例。这样可以形成一个具有高可用性的生产级基本集群(典型架构一般使用3个ZooKeeper节点,必要时可扩展到5个。确保这些服务器网络互通,并为它们配置合适的主机名或IP地址(以下文档中假定主机名
- How Spark Read Sftp Files from Hadoop SFTP FileSystem
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CloudyComputationsparkhadoop大数据
GradleDependenciesimplementation('org.apache.spark:spark-sql_2.13:3.5.3'){excludegroup:"org.apache.logging.log4j",module:"log4j-slf4j2-impl"}implementation('org.apache.hadoop:hadoop-common:3.3.4'){exc
- 鸿蒙开发API 12 完全解析:核心技术升级与开发实战
北辰alk
鸿蒙harmonyos华为
文章目录一、API12架构全景图1.1系统架构层次1.2API12核心模块对比二、ArkUI3.0革命性升级2.13D图形能力2.1.13D组件基础结构2.1.2物理引擎集成2.2新增组件库三、分布式能力增强3.1超级终端协同框架3.2分布式数据管理3.2.1跨设备数据库3.2.2设备能力发现四、硬件服务扩展4.1外设统一管理框架4.2新硬件API概览五、安全体系强化5.1安全架构升级5.2关键安
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
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高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。