Android Zbar和Zxing

Android中用于二维码相关的库比较少，并且大多数已经不再维护（具体可见https://android-arsenal.com/tag/81）。其中最常用的是zxing和zbar,zxing项目是谷歌推出的用来识别多种格式条形码的开源项目，项目地址为https://github.com/zxing/zxing，zxing有多个人在维护，覆盖主流编程语言，也是目前还在维护的较受欢迎的二维码扫描开源项目之一。zbar则是主要用C来写的，速度极快，推出了iPhone的SDK和Android的相关调用方法（JNI），但这个项目已经有几年不维护了，目前并没有维护下去的意思，见https://github.com/ZBar/ZBar。

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二维码优化

优化其实我觉得有两方面
（1）优化二维码生成算法，因为现在有专门做二维码的公司，说明二维码是可以做的更好识别的（微信扫二维码之所快，他们扫描的算法是一方面，但是二维码生成也是优化的）
（2）优化二维码的扫描算法

Zxing

zxing 的Demo修改后实现的扫描最大的问题就是角度，用zxing做的扫描需要与二维码差不多完全平行才能扫出来（图片识别出了问题），优化下zxing

• 项目工程代码优化
  去掉不必要的类，比如我们的目的是扫描二维码，但其实原github上Zxing的Demo是可以扫描条形码，扫描获取到图片之后它会进行判断，类似的多余类去掉可以稍微提升一下速度（主要是使工程不那么臃肿）

  
  
  

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• 扩大扫描区域
  默认的是扫描框中才能识别二维码，但是你可以把扫描范围变大，我将扫描改成整个手机屏幕，这样，在识别的过程中，可能二维码还没整个进入框中，就已经识别出来了，让人觉得识别速度很快（缺点貌似就是生成的图像的数据变大，对手机的性能会有一定的要求，但是现在的手机基本都没问题）

• 二分值算法
  二维码扫描精度和许多因素有关，最关键的因素是扫描算法。目前在图形识别领域中，较常用的二维码识别算法主要有两种，分别是HybridBinarizer和GlobalHistogramBinarizer这两种算法都是基于二值化，即将图片的色域变为黑白两个颜色，然后提取图形中的二维码矩阵。
  实际上，zxing中的HybridBinarizer继承GlobalHistogramBinarizer，并在此基础上做了功能性的改进。GlobalHistogramBinarizer算法适合于低端的设备，对手机的CPU和内存要求不高。但它选择了全部的黑点来计算，因此无法处理阴影和渐变这两种情况。HybridBinarizer算法在执行效率上要慢于GlobalHistogramBinarizer算法，但识别相对更有效。它专门为以白色为背景的连续黑色块二维码图像解析而设计，也更适合用来解析具有严重阴影和渐变的二维码图像。///
  和官方的介绍大致一样。然而目前的大部分二维码都是黑色二维码，白色背景的。不管是二维码扫描还是二维码图像识别，使用GlobalHistogramBinarizer算法的效果要稍微比HybridBinarizer好一些，识别的速度更快，对低分辨的图像识别精度更高。
  然而Demo中默认的是采用HybridBinarizer,我们将其替换成GlobalHistogramBinarizer算法

还有其他优化等等。。。。，但是做完之后发现并没有什么改变，我只能说如果你扫描的角度对了，是和二维码平行的话，二维码绝对识别的出来，而且特别快，如果你不是平行，你贴着屏幕扫二维码都还是扫不出来，最烦的是网上基本没有解决的办法，那些说优化过的Demo角度问题还是没有解决，所以我就去找了AndroidZbar的Demo

Zbar

网上基本都是说Android用Zxing，ios用Zbar，所以我开始没想在Android用Zbar，网上AndroidZbar Demo特别少，然后我就去了OSChina找，发现了github上的一个基于Zbar的开源库BGAQRCode

代码结构：

Paste_Image.png

主要用到的东西：

MainActivity.java

其实就是跳转界面

TestScanActivity

     public class TestScanActivity extends AppCompatActivity implements QRCodeView.Delegate {
    private static final String TAG = TestScanActivity.class.getSimpleName();

    private QRCodeView mQRCodeView;

    public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_test_scan);
        setSupportActionBar((Toolbar) findViewById(R.id.toolbar));

        mQRCodeView = (ZBarView) findViewById(R.id.zbarview);
        mQRCodeView.setDelegate(this);
    }

    @Override
    protected void onStart() {
        super.onStart();
        mQRCodeView.startCamera();
    }

    @Override
    protected void onStop() {
        mQRCodeView.stopCamera();
        super.onStop();
    }

    @Override
    protected void onDestroy() {
        mQRCodeView.onDestroy();
        super.onDestroy();
    }
    private void vibrate() {
        Vibrator vibrator = (Vibrator) getSystemService(VIBRATOR_SERVICE);
        vibrator.vibrate(200);
    }
//下面这个方法就是返回扫描结果的
    @Override
    public void onScanQRCodeSuccess(String result) {
        Log.i(TAG, "result:" + result);
        Toast.makeText(this, result, Toast.LENGTH_SHORT).show();
        vibrate();
        mQRCodeView.startSpot();
    }

    @Override
    public void onScanQRCodeOpenCameraError() {
        Log.e(TAG, "打开相机出错");
    }

    public void onClick(View v) {
        switch (v.getId()) {
//开启扫描
            case R.id.start_spot:
                mQRCodeView.startSpot();
                break;
//关闭扫描
            case R.id.stop_spot:
                mQRCodeView.stopSpot();
                break;
            case R.id.start_spot_showrect:
                mQRCodeView.startSpotAndShowRect();
                break;
            case R.id.stop_spot_hiddenrect:
                mQRCodeView.stopSpotAndHiddenRect();
                break;
            case R.id.show_rect:
                mQRCodeView.showScanRect();
                break;
            case R.id.hidden_rect:
                mQRCodeView.hiddenScanRect();
                break;
            case R.id.start_preview:
                mQRCodeView.startCamera();
                break;
            case R.id.stop_preview:
                mQRCodeView.stopCamera();
                break;
            case R.id.open_flashlight:
                mQRCodeView.openFlashlight();
                break;
            case R.id.close_flashlight:
                mQRCodeView.closeFlashlight();
                break;
            case R.id.scan_barcode:
                mQRCodeView.changeToScanBarcodeStyle();
                break;
            case R.id.scan_qrcode:
                mQRCodeView.changeToScanQRCodeStyle();
                break;
        }
    }    ```
###R.layout.activity_test_scan

xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto"
style="@style/MatchMatch">

```

基本只要改这上边两个类，代码比zxing简单N倍，扫描速度也够快是zxing的3~5倍（我觉得用zxing的公司可能做了大量代码算法优化），毕竟Zbar基于c，对于单纯的对扫描速度的有要求，就算我们们不优化代码，也满足我们的需要