张相博
张相博

20181013-14训练及比赛总结

2018年10月13日 周六

8:30-07提高班，来了10名队员，为了周日足协的丙级联赛进行准备，先进行了传接球热身，之后进行了手抛球热身，然后是5v5的攻防转换训练。因为丙级赛是8人制，06的队伍参加的乙级也是8人制，剩下一个小时，与06队伍进行了8人制比赛。队员们状态还不错，主要针对边路球员的位置进行了讲解，尤其在攻防转换的时候如何跑位，赛后总结说了一下第二天比赛的注意事项！

10:30协助Ada教练进行11/12/13年的小朋友进行训练，十一假期后训练人数增多，将近40人，Ada分了一部分大一点的基础好一些的孩子给我，我带这些队员进行了带球和传球的训练，最后进行了4v4接波的比赛。

2018年10月14日 周日

丙级赛分为晋级赛和排位赛，晋级赛的赛制是同一个对手打两场，赢了晋级输了淘汰，排位赛就是各个赛区的前两名分组打循环赛。丙级联赛第一场，对阵运动起点，8:30第一场，10:45第二场，由于对手实力确实弱一些，两场都是6:0，总分12:0晋级下一轮，由于本组原来有5个队伍，有两支队伍弃权了，所以下一轮对阵中关村一小，不论输赢，两支队伍都会进入排位赛！中关村一小是上半年把我们淘汰的对手，由于是学校的队伍，训练量多，我们的队伍每周只训练一次，个别在学校有校队训练，但训练质量也都一般，而且许多队伍暑期都在集训，我们的队员大多都出去玩了，还是比较担心差距会变大了！不过希望队员不要怕他们，要发扬敢打敢拼的精神，在场上集中注意力，合理跑位弥补技术上的不足，相信我们还是有机会的，毕竟上半年也只是一球小负，期待周六的对决！！！

20181013-14训练及比赛总结_第1张图片
进球后庆祝

20181013-14训练及比赛总结_第2张图片
起脚射门

20181013-14训练及比赛总结_第3张图片
拔脚怒射

20181013-14训练及比赛总结_第4张图片
赛后握手

你可能感兴趣的:(20181013-14训练及比赛总结)

  • Springboot项目中线程池使用整理 m0_74823715 面试学习路线阿里巴巴springboot后端java
    文章目录Springboot项目中线程池使用整理学习目标线程池类型及特点Java基础线程池SpringThreadPoolTaskExecutorThreadPoolTaskExecutorvsThreadPoolExecutor主要区别@Async注解使用AsyncConfigurer接口CompletableFuture线程池实现方式比较1.Spring@Bean方式2.AsyncConfig
  • Nginx的安装和部署以及Nginx的反向代理与负载均衡 小彭爱学习 nginx负载均衡scala
    Nginx的安装和部署以及Nginx的反向代理与负载均衡1.本文内容Nginx的安装Nginx的静态网站部署Nginx的反向代理与负载均衡，配置反向代理与负载均衡2.Nginx的安装与启动2.1什么是NginxNginx是一款高性能的http服务器/反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器。由俄罗斯的程序设计师伊戈尔·西索夫（IgorSysoev）所开发，官方测试nginx能够支撑
  • Deepseek相关梳理 stars and seas 人工智能
    发展历程及重要节点2023年：7月17日杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司成立。2024年1月5日，发布首个大模型DeepSeekLLM。5月，宣布开源第二代MoE大模型DeepSeek-V2。9月5日，升级推出DeepSeekV2.5新模型。11月20日，推理模型DeepSeek-R1-Lite预览版上线。12月26日，DeepSeek-V3首个版本上线并开源。2025年1月20日，正式发
  • spring mvc面试笔记 表面矿工 面试题springmvc面试
    简述SpringMVC工作原理?SpringMVC工作原理：1：用户发送请求至前端控制器DispatcherServlet。2：DispatcherServlet收到请求调用HandlerMapping处理器映射器。3：处理器映射器找到具体的处理器(可以根据xml配置、注解进行查找)，生成处理器对象及处理器拦截器(如果有则生成)一并返回给DispatcherServlet。4：Dispatcher
  • 【AI带来的机遇】 调皮的芋头 人工智能神经网络AIGC
    一、AI大模型技术革命的底层逻辑与历史机遇类比AI大模型的普及与DeepSeek等技术的突破，正形成类似互联网初期的技术红利窗口期。其核心特征表现为：技术门槛骤降、生态边界模糊、应用场景裂变。类比房地产黄金期中介赚取信息差、移动互联网初期应用商店分发红利，当前AI领域存在三大核心机遇：基础设施重构机遇（类比域名投资）AI大模型开源浪潮下，高质量训练数据资产、特定领域微调模型、模型中间件将成为新时代
  • 如何用AI写程序 Honmaple 人工智能
    一、AI写程序之工具选择（一）主流AI编程工具介绍如今市面上有诸多AI编程工具可供选择，以下为大家介绍几种常见且实用的工具：ChatGPT：由OpenAI开发的一款基于Transformer架构的预训练模型，它的自然语言处理能力十分强大，能够理解和生成人类语言，并进行文本分类、情感分析、机器翻译等自然语言处理任务。它经过大量的训练和优化，可以准确地理解用户的意图和需求，从大量文本数据中提取有用信息
  • 模型优化之强化学习（RL）与监督微调（SFT）的区别和联系 搏博 深度学习人工智能机器学习架构transformer
    强化学习（RL）与监督微调（SFT）是机器学习中两种重要的模型优化方法，它们在目标、数据依赖、应用场景及实现方式上既有联系又有区别。想了解有关deepseek本地训练的内容可以看我的文章：本地基于GGUF部署的DeepSeek实现轻量级调优之一：提示工程（PromptEngineering）（完整详细教程）_deepseekgguf-CSDN博客本地基于GGUF部署的DeepSeek实现轻量级调优
  • 线性代数(13)——向量空间、维度和四大子空间(下) Jakob_Hu 线性代数
    向量空间、维度和四大子空间零空间的基和秩-零化度定理零空间及零空间的基秩-零化度定理列空间与零空间对比零空间与矩阵的逆深入理解零空间左零空间回顾已有的三个子空间第四个子空间研究子空间的意义零空间的基和秩-零化度定理零空间及零空间的基一个齐次线性系统A⋅x=0A\cdotx=0A⋅x=0的解就是对应的系数矩阵的零空间。首先通过一个简单的齐次线性方程组进行演示，(−1231−4−13−354)⟹(10
  • 设计模式之适配器模式 Forget the Dream 设计模式设计模式适配器模式c++java
    引言狂风呼啸，一场强台风正以迅猛之势逼近你所在的城市，带来极大的威胁。而祸不单行，市中心的一座大楼突发火灾，情况万分危急。应急指挥中心里气氛凝重，领导紧盯着屏幕，一边是GIS系统中由气象部门实时更新的降雨量、风速数据以及精准的地图信息，这些数据对于掌握台风的动态和影响范围至关重要；另一边则是CAD系统中结构工程师精心标注的建筑承重参数，这是评估大楼及周边建筑安全状况的关键依据。领导需要在极短时间内
  • 优艾智合完成B系列超3亿元人民币融资 加速移动机器人规模化落地 weixin_51795422 科技财经人工智能
    12月28日，工业移动机器人头部企业优艾智合宣布近期完成B系列融资，金额累计超3亿元人民币。两轮分别由方广资本、熙诚金睿领投，IDG、松禾、SIG、蓝驰、软银、HAX等新老股东跟投，均由泰合资本担任独家财务顾问。早期投资机构包括真格、常见、英诺、招商局伯乐、西交1896。作为国内领先的移动机器人及解决方案提供商，优艾智合基于工业物流及智能巡检运维两大业务，深耕于精密电子制造与能源行业中的生产运营场
  • 老毛桃、大白菜、微PE几款PE优劣对比 小魚資源大雜燴 windows
    【纯净度】老毛桃：可能会修改浏览器主页，且会捆绑如360全家桶、淘宝等软件。大白菜：与老毛桃类似，存在修改主页和捆绑软件的情况，制作启动盘时若不把赞助商广告去掉，安装系统后会自动安装赞助商软件。微PE：被公认为最纯净的PE工具箱，无任何广告推广、无病毒及木马，也不会篡改浏览器主页或添加多余软件启动项。【功能丰富度】老毛桃：功能全面，支持GHOST与原版系统安装，可引导双显卡笔记本进PE，有防蓝屏新
  • javaScript-系统知识点【 常见问题及其解决办法】 大麦大麦 2025前端面经javascript开发语言ecmascript前端面试
    会造成内存泄漏的情况（中级）setTimeout的第⼀个参数使⽤字符串⽽非函数的话，会引发内存泄漏。//setTimeout的错误使用setTimeout('666',100)//setTimeout的正确用法setTimeout(()=>{console.log('666')},1000)前端常见内存泄漏及解决方案如何捕获JS程序的异常？两种方式trycatchwindow.onerror//手
  • 大模型在心力衰竭预测及临床方案制定中的应用研究报告 LCG元 围术期危险因子预测模型研究人工智能
    目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3研究方法与创新点二、大模型技术与心力衰竭概述2.1大模型技术原理与发展2.2心力衰竭的病理机制与现状三、大模型在心力衰竭术前风险预测中的应用3.1数据收集与预处理3.2预测模型的构建与训练3.3模型评估与验证3.4基于预测结果的手术方案制定四、大模型在心力衰竭术中风险预测中的应用4.1术中数据监测与获取4.2风险预测模型的实时更新与应用4.3针对
  • 完整的 Python 数据分析案例：在线游戏玩家付费预测 萧十一郎@ python机器学习人工智能
    目录1.案例背景代码实现2.主要的代码难点解析2.1数据清洗-缺失值处理2.2特征工程-新特征计算与独热编码2.3特征选择2.4模型训练与评估2.5数据可视化3.可能改进的代码3.1数据清洗与特征工程改进3.2模型改进3.3可视化改进1.案例背景在在线游戏行业中，准确预测玩家是否会付费以及付费金额，对于游戏运营商制定营销策略、优化游戏设计和提高盈利能力至关重要。本案例将基于玩家的游戏行为数据（如游
  • 边缘AI推理模型更新的秘密武器——Nginx的在线升级魔法 墨夶 Nginx学习资料1人工智能nginx运维
    在当今快速发展的物联网和边缘计算时代，如何确保部署于边缘节点上的AI推理模型能够及时、高效地进行在线更新，成为了技术团队面临的一项重要挑战。传统的离线更新方式不仅耗时费力，而且可能导致服务中断，影响用户体验。为此，我们探索了一种基于Nginx的创新解决方案，它允许我们在不影响现有服务的前提下，平滑地完成模型版本迭代。本文将详细介绍这一过程，并分享具体实现方法及代码示例。1.Nginx简介及其优势N
  • DeepSeek效应初现：Grok-3补刀ChatGPT，OpenAI已在ICU？ 东方佑 量子变法chatgpt人工智能
    嘿，技术小伙伴们！今天咱们聊聊最近在AI界引发轰动的新闻——DeepSeek和xAI相继用R1和Grok-3证明了预训练ScalingLaw并非OpenAI的护城河。这意味着什么呢？让我们一探究竟！开场白首先，让我们看看最新的“全能冠军”——Grok3。这款被誉为“地球上最聪明的AI”的模型不仅证明了ScalingLaw的有效性，还进一步攻破了OpenAI的技术壁垒。深度探讨：ScalingLaw
  • 【大模型】fp32 和 fp16 的区别，混合精度的原理。 深度求索者 pythonpytorch
    LLMs浮点数一、fp32和fp16的区别，混合精度的原理1.fp32与fp16的对比特性fp32（单精度）fp16（半精度）位数32位（4字节）16位（2字节）内存占用高低（仅为fp32的50%）数值范围约±3.4×10³⁸约±6.5×10⁴精度（尾数）23位（约7位有效十进制数）10位（约3位有效十进制数）用途高精度计算（如梯度更新）高效计算（如矩阵乘法）2.混合精度训练的原理核心思想：结合f
  • 高效空间编码技术：SPD-Conv在目标检测中的创新应用 向哆哆 目标检测目标跟踪人工智能yolov8
    文章目录SPD-Conv：高效空间编码的技术背景SPD-Conv的原理YOLOv8中的SPD-Conv实现YOLOv8SPD-Conv代码实现代码解析性能提升SPD-Conv的优势与应用场景SPD-Conv的设计细节与优化1.空间深度转换机制的进一步优化2.SPD-Conv的训练技巧与改进3.SPD-Conv与YOLOv8的其他模块结合SPD-Conv的应用扩展1.自动驾驶2.无人机目标检测3.安
  • pytorch与深度学习随记——AlexNet 黑色的山岗在沉睡 深度学习随记深度学习pytorch人工智能
    AlexNet和LeNet的设计理念非常相似，但也存在显著差异：基本结构对比网络深度：AlexNet比LeNet-5要深得多，AlexNet由八层组成：五个卷积层、两个全连接隐藏层和一个全连接输出层。激活函数：AlexNet使用ReLU而不是sigmoid作为其激活函数，这有助于缓解梯度消失问题并加速训练过程。AlexNet架构的创新点局部响应归一化(LRN)：AlexNet引入LRN层，可以创建
  • Prometheus+Grafana监控 畅云客 Prometheus监控服务器运维linux运维开发grafanaprometheus云计算
    目录资源列表一、基础环境关闭防火墙关闭selinux修改主机名节点添加主机名与IP对应关系二、部署Prometheus下载安装包解压创建用于运行Prometheus的组和用户创建Prometheus数据存储目录给Prometheus主目录赋用户Prometheus权限修改配置文件启动三、部署Grafana下载安装包创建grafana用户及数据存放目录修改配置文件启动四、node节点部署node_e
  • GD32F4xx SD卡读写及FATFS移植记录 madao1024 GD32F4xxMCUGD32F4xxSDIOFATFS
      最近调试了一下GD32F450Z的SDIO接口，读写microSD卡并移植了FATFS调试过程记录如下，调试时使用的是16GBKingstonTF卡。说一下思路：分3步实现1、从资料中首先学习一下SDIO接口的相关内容；2、根据例程调通SDcard的读写驱动程序；3、最后移植FATFS文件系统，文件系统来操作SD卡。目录1、GD32F4xxSDIO接口2、GD32F4xxSDIO驱动3、FAT
  • U-Boot 之六 详解 U-Boot 及 SPL 的链接脚本、启动流程 ZC·Shou U-Bootu-bootSPL启动
    基本环境  我这里的基本开发环境与运行环境在之前的博文U-Boot之二零基础编译、详解Image镜像及DTB文件已经详细介绍过了，这里就不在赘述。如果在构建时遇到错误，可以参考上面的博文来解决。示例代码  嵌入式Linux运行环境搭建系列博文涉及的所有源代码均放到了我个人的Gitee上：https://gitee.com/itexp/BOARD-STM32F769I-EVAL。这个仓库中包含了的所
  • Qt 多线程误区：QThread 任务未正确执行及收尾回调未触发的原因分析 丰年稻香 QTqt
    问题背景在开发Qt项目时，我们希望并行执行多个任务来提高效率，并在所有任务完成后进行收尾处理。为此，我们使用QThread来执行任务，并在QThread::finished事件触发时调用收尾函数。原始代码voidMyClass::runTaskInThread(void(MyClass::*task)(),void(MyClass::*onFinished)()){QThread*thread=n
  • Spark核心算子对比：`reduceByKey`与`groupByKey`源码级解析及生产调优指南 数据大包哥 大数据spark分布式
    Spark核心算子对比：reduceByKey与groupByKey源码级解析及生产调优指南1.核心机制对比在Spark中，reduceByKey和groupByKey都是对键值对RDD（RDD[(K,V)]）进行聚合操作的高阶算子，但两者的底层实现和性能表现截然不同。特性reduceByKeygroupByKeyShuffle前预聚合✅启用（mapSideCombine=true）❌禁用（map
  • 腾讯SQL面试题解析：如何找出连续5天涨幅超过5%的股票 数据大包哥 #大厂SQL面试指南sql大数据数据库
    腾讯SQL面试题解析：如何找出连续5天涨幅超过5%的股票作者：某七年数据开发工程师|2025年02月23日关键词：SQL窗口函数、连续问题、股票分析、腾讯面试题一、问题背景与难点拆解在股票量化分析场景中，"连续N天满足条件"是高频面试题类型。本题要求在单表stock_data中，筛选出连续5天以上（含）每日涨幅≥5%的股票，并输出连续天数及起止日期。其核心难点在于：涨幅计算：需通过时间窗口函数获取
  • 【大模型】什么是蒸馏版大模型 深度求索者 python人工智能开发语言
    大模型蒸馏一、知识蒸馏与无监督样本训练1.知识蒸馏的核心原理目标：将复杂大模型（Teacher）的知识迁移到轻量化小模型（Student）中，提升小模型性能。流程：训练Teacher模型：在完整数据集上训练高性能大模型。冻结Teacher模型：固定其参数，作为监督信号源。训练Student模型：通过模仿Teacher的输出（如logits、特征图等）优化Student模型。2.蒸馏方法分类方法描述
  • PHP Captcha实现图片验证码生成及识别（附源码） mayday1102 PHPphpcaptcha
    目录什么是Captchacomposer安装思路修改Captcha.php源码调用什么是CaptchaCAPTCHA（CompletelyAutomatedPublicTuringTesttoTellComputersandHumansApart）是区分计算机和人类的一种程序算法。composer安装composerrequirephp-quickorm/captcha思路由于原扩展基于sessi
  • 表单排版_流程引擎——OA流程表单的认识及优化 SchwatzWagen 表单排版
    编辑导语：在工作中经常会遇到流程表单的运用，OA工作流的表单设计器是最常用控件的用法；本文作者分享了工作流引擎流程表单的相关内容，以及对OA流程表单的一些细节优化，我们一起来看一下。现在企业内部产品大多会涉及工作流，不论CRM、OA、WMS、ERP等，都有流程引擎应用的场景。我在工作中一直接触OA，流程表单运用很多，但在之前的使用过程中发现还有些细节可以优化；所以根据应用经验及使用的需求整理了如下
  • paddlepaddle(飞浆）报错name ‘libpaddle‘ is not defined及paddle.fluid.core_noavx 管春 数据分析paddlepaddlepaddle人工智能
    最近有一个OCR中文识别的需求，用到paddleocr，但服务器死活装不上paddlepaddle（python3.10.4,win8环境)先装了2.6.0的paddele,报name‘libpaddle’isnotdefined，然后降版本（2.4的某个版本，忘了），paddle.fluid.core_noavximport失败，发现服务器没有avx，这个版本不支持noavx的，去paddlep
  • 【llm对话系统】 LLM 大模型推理python实现：vLLM 框架 kakaZhui 人工智能AIGCchatgptpythonllama
    在LLM的应用中，推理(Inference)阶段至关重要。它指的是利用训练好的LLM模型，根据输入(Prompt)生成文本的过程。然而，LLM的推理速度往往较慢，尤其是在处理长序列或高并发请求时，效率瓶颈尤为突出。为了解决这个问题，vLLM应运而生！vLLM是一个专为LLM设计的高吞吐、低延迟的推理和服务引擎，它能够显著提升LLM的推理速度，让你的应用如虎添翼！今天，我们就来一起探索vLLM的奥秘
  • 二分查找排序算法 周凡杨 java二分查找排序算法折半
    一：概念 二分查找又称 折半查找（ 折半搜索/ 二分搜索），优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步
  • java中的BigDecimal bijian1013 javaBigDecimal
            在项目开发过程中出现精度丢失问题，查资料用BigDecimal解决，并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习，特转载。         原文地址：http://blog.csdn.net/ugg/article/de
  • Shell echo命令详解 daizj echoshell
    Shell echo命令 Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似，都是用于字符串的输出。命令格式： echo string 您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串: echo "It is a test" 这里的双引号完全可以省略，以下命令与上面实例效果一致： echo Itis a test 2.显示转义
  • Oracle DBA 简单操作 周凡杨 oracle dba sql
    --执行次数多的SQL select sql_text,executions from (      select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc      ) where rownum<81;  &nb
  • 画图重绘 朱辉辉33 游戏
      我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候，因为游戏里的棋盘是用线绘制的，而这些东西并不在系统自带的重绘里，所以在移动窗体时，棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。   在重写系统重绘方法时，我们要注意一定要调用父类的重绘方法，即加上super.paint(g)，因为如果不调用父类的重绘方式，重写后会把父类的重绘覆盖掉，而父类的重绘方法是绘制画布，这样就导致我们
  • 线程之初体验 西蜀石兰 线程
    一直觉得多线程是学Java的一个分水岭，懂多线程才算入门。 之前看《编程思想》的多线程章节，看的云里雾里，知道线程类有哪几个方法，却依旧不知道线程到底是什么？书上都写线程是进程的模块，共享线程的资源，可是这跟多线程编程有毛线的关系，呜呜。。。 线程其实也是用户自定义的任务，不要过多的强调线程的属性，而忽略了线程最基本的属性。 你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务，就跟正常的Ja
  • linux集群互相免登陆配置 林鹤霄 linux
    配置ssh免登陆 1、生成秘钥和公钥    ssh-keygen -t rsa 2、提示让你输入，什么都不输，三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub    其中id_rsa为秘钥，id_rsa.pub为公钥，使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密    c
  • mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction aigo mysql
    原文：http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html   原因是你使用的InnoDB   表类型的时候, 默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s, 因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.   你可以把这个时间加长,或者优化存储
  • Socket编程 基本的聊天实现。 alleni123 socket
    public class Server { //用来存储所有连接上来的客户 private List<ServerThread> clients; public static void main(String[] args) { Server s = new Server(); s.startServer(9988); } publi
  • 多线程监听器事件模式(一个简单的例子) 百合不是茶 线程监听模式
        多线程的事件监听器模式   监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到        创建多线程的事件监听器模式 思路:    1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记     2,创建队
  • spring InitializingBean接口 bijian1013 javaspring
    spring的事务的TransactionTemplate，其源码如下： public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{ ... } TransactionTemplate继承了DefaultT
  • Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户 bijian1013 oracle数据库权限
            Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL，以备查用。 select t.table_name as "表名", t.grantee as "被授权的属组", t.owner as "对象所在的属组"
  • 【Struts2五】Struts2 参数传值 bit1129 struts2
    Struts2中参数传值的3种情况 1.请求参数绑定到Action的实例字段上 2.Action将值传递到转发的视图上 3.Action将值传递到重定向的视图上   一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上 Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上，绑定的规则使用ognl表达式语言
  • 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A] bit1129 kafka
    I got serveral questions about  auto.offset.reset. This configuration parameter governs how  consumer read the message from  Kafka when  there is no initial offset in ZooKeeper or
  • nginx gzip压缩配置 ronin47 nginx gzip 压缩范例
    nginx gzip压缩配置 更多 0 nginx gzip 配置   随着nginx的发展，越来越多的网站使用nginx，因此nginx的优化变得越来越重要，今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢？ gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小，这样，用
  • java-13.输入一个单向链表，输出该链表中倒数第 k 个节点 bylijinnan java
    two cursors. Make the first cursor go K steps first. /* * 第 13 题：题目：输入一个单向链表，输出该链表中倒数第 k 个节点 */ public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){ ListNode p1=head,p2=head;
  • Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject bylijinnan javaspring
    JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法： 1. Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType) 2. Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper) 第1个方法是只查
  • [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术? comsci 技术
         看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?      那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...   &nb
  • js 获取浏览器型号 cuityang js浏览器
    根据浏览器获取iphone和apk的下载地址 <!DOCTYPE html> <html> <head>     <meta charset="utf-8" content="text/html"/>     <meta name=
  • C# socks5详解 转 dalan_123 socketC#
    http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html  这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯，Socket4的实现是类似的，注意的事，这里不是讲用C#实现一个代理服务器，因为实现一个代理服务器需要实现很多协议，头大，而且现在市面上有很多现成的代理服务器用，性能又好，
  • 运维 Centos问题汇总 dcj3sjt126com 云主机
    一、sh 脚本不执行的原因 sh脚本不执行的原因 只有2个 1.权限不够 2.sh脚本里路径没写完整。   二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root 修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件 MailTo = MailFrom   三、查询连接数
  • Yii防注入攻击笔记 dcj3sjt126com sqlWEB安全yii
    网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查，可以使用正则表达式或者直接输入字符判断，大部分是只允许输入字母和数字的，其它字符度不允许；对于内容复杂表单的内容，应该对html和script的符号进行转义替换：尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表： http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
  • MongoDB简介[一] eksliang mongodbMongoDB简介
    MongoDB简介 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用        MongoDB是一个面向文档的数据库，而不是关系型数据库。与关系型数据库相比，面向文档的数据库不再有行的概念，取而代之的是更为灵活的“文档”模型。        另外，不
  • zookeeper windows 入门安装和测试 greemranqq zookeeper安装分布式
    一、序言       以下是我对zookeeper 的一些理解：      zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具，好吧，这样说得很抽象，我们举个“栗子”。       栗子1号：       假设我是一家KTV的老板，我同时拥有5家KTV，我肯定得时刻监视
  • Spring之使用事务缘由(2-注解实现) ihuning spring
      Spring事务注解实现   1. 依赖包：     1.1 spring包：           spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar           spring-context-4.0.0.
  • iOS App Launch Option 啸笑天 option
    iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:，其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象，里面存储有此程序启动的原因。   launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。 1、若用户直接
  • jdk与jre的区别（_） macroli javajvmjdk
    简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK，它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包，可以包括函数库、编译程序等。  JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境，是面向Java程序的使用者，而不是开发者。 如果安装了JDK，会发同你
  • Updates were rejected because the tip of your current branch is behind qiaolevip 学习永无止境每天进步一点点众观千象git
    $ git push joe prod-2295-1 To [email protected]:joe.le/dr-frontend.git ! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward) error: failed to push some refs to '[email protected]
  • [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解 superlxw1234 hivehive元数据结构
    关键字：Hive元数据、Hive元数据表结构   之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述，Hive是什么”中介绍过，Hive自己维护了一套元数据，用户通过HQL查询时候，Hive首先需要结合元数据，将HQL翻译成MapReduce去执行。 本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途，以Hive0.13为例。   文章最后面，会以一个示例来全面了解一下，
  • Spring 3.2.14，4.1.7，4.2.RC2发布 wiselyman Spring 3
      Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。   其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止)，后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时，Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。   其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他