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骞途
人工智能经验分享网络
1.概述箱式往复提升机,是对具有高度差较大(>1500mm)的输送线与多层货架接驳口之间进行连接的输送设备,将箱式物资进行往复输送的提升(或下降),可根据输送线的具体输送要求作相应的参数设计。应用于效率不高,不适合连续输送的场景。2.使用环境物件重量:≤35kg。物件最大尺寸:600mm(长)×500mm(宽)×200~350mm(高)。输送效率:≤400件/小时。环境温度:-5℃~40℃。相对湿
- 无缝监控、精准管控:镜像视界矩阵视频融合技术打造安全隧道未来
云栖道人
安全人工智能大数据
——浙江镜像视界科技有限公司发布最新交通安全智能管控解决方案[杭州,2025年2月27日]——交通安全管理迎来革命性突破!浙江镜像视界科技有限公司(以下简称“镜像视界”)正式发布自主研发的矩阵式视频融合技术,这一创新科技将赋能隧道安全检测与交通管控,为全球智能交通建设提供更高效、更精准的解决方案。科技突破:矩阵式视频融合助力隧道安全升级隧道作为现代交通体系的重要组成部分,因其封闭性和特殊环境,对安
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CodeComposer
ajax前端javascript学习
一、AJAX基础概念AJAX,全称为AsynchronousJavaScriptandXML,它是一项极具创新性的技术,能借助异步JavaScript达成数据在前后端之间的交互,彻底革新了网页的交互模式。其核心特性意义重大:异步请求,局部刷新页面:传统网页交互往往是整页刷新,这不仅耗时,还会打断用户操作流程。而AJAX实现异步请求后,仅更新页面中需要变动的部分,大大提升了交互的流畅性与效率,用户无
- 音视频开发—Ubuntu使用FFmpeg 完成音视频剪辑 代码实现
Trump. yang
音视频开发音视频ubuntuffmpeg
文章目录FFmpeg命令示例FFmpeg剪辑原理流程FFmpeg使用C语言代码实现初始化输入源视频定位开始剪辑点读取视频帧到输出流完整代码编译命令FFmpeg命令示例使用-ss指定视频开始剪辑点,从某个时间点开始到结束,可以结合-t或-to参数使用:-t指定持续时间-to指定结束时间点例如从从00:01:00开始,剪辑10秒:ffmpeg-iss_test.mp4-ss00:00:00-t10ou
- 请介绍 C++ 中 future、promise、packaged_task、async 的区别?
晚夜微雨问海棠呀
c++开发语言
1.std::future作用:异步结果的占位符,用于从其他线程获取计算结果。特点:通过get()阻塞等待结果,只能读取一次结果。与生产者端(如promise、packaged_task或async)绑定。示例:std::futurefut=...;//来自promise/packaged_task/asyncintresult=fut.get();//阻塞直到结果就绪2.std::promise
- Springboot 文件下载
松岛的枫叶
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文件下载添加依赖:通常,文件下载功能不需要额外的依赖,但确保你的pom.xml或build.gradle文件中包含SpringWeb依赖。org.springframework.bootspring-boot-starter-webpackagecom.sh.system.controller;importorg.springframework.core.io.ClassPathResource;
- Vite 与 Webpack:性能差异解析
阿珊和她的猫
webpack前端node.js
前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握uni-app》文章目录Vite与Webpack:性能差异解析开发模式下的性能ViteWebpack生产模式下的性能V
- 实体商家必看!AI无人直播系统,让生意火爆的终极秘诀!
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在数字化时代,实体商家正面临前所未有的挑战:线上电商冲击、顾客消费习惯改变、线下流量成本攀升……如何突破困境,吸引更多顾客到店消费?答案或许就在AI无人直播系统中!无需专业团队,无需高昂成本,只需一台设备,对着门店就能播,生意好到爆!v+@=asd7456a为什么实体商家需要直播引流?近年来,直播带货成为风口,但大多数实体商家认为直播需要专业团队、高昂成本,甚至担心效果不佳。然而,随着AI智能技术
- 3月1日开始!2025年安徽省企业技术中心认定和评价申报条件、材料流程、时间期限、编写提纲指南
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阿里云服务器运维
2025年3月1日-4月30日安徽省企业技术中心认定和评价申报条件、材料流程、时间期限、编写提纲汇总如下:2025年安徽省企业技术中心认定申报条件材料及流程(一)申报条件申报企业需满足《管理办法》(附件1)第六条规定的基本条件。我省“6178”现代化产业体系和制造业“4433”万千亿产业体系的企业是重点申报主体。(二)申报材料1.安徽省企业技术中心申请报告(附件2)2.安徽省企业技术中心基本情况表
- python多版本与虚拟环境
克金森沐沐
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这篇纯python技术文章,平时也会用到,在此记录一下。用macOS和Ubutntu的同学都知道系统默认安装的Python2.7.x,然后,我们平时python开发用的python3,所以,需要额外安装一个Python3.x的版本。之前,是使用robotframework-ride但它只支持python3.7,于是,安装python3.7。(注:现在已经支持3.8了)前几天,想学习一下tinygr
- 【RAG系列】知识加工的艺术 - 文档预处理实战手册
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原理概念#深度学习深度学习RAG人工智能
知识加工的艺术-文档预处理实战手册原始文档文档拆分结构化数据非结构化数据表格处理器文本分割器格式化CSV语义分块知识图谱一、文本拆分的积木法则1.1机械分割vs语义理解固定窗口上下文感知段落拆分...模型参数量达到175B时...语义拆分模型参数量......175B时表现分割策略对比方法优点缺点代码示例固定窗口O(1)时间复杂度割裂技术术语text.split("\n\n")滑动窗口保留局部上下
- 第74节 绘制点和线条( LineTo 和 MoveTo )
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在绘制曲线时,moveTo和lineTo方法本身并不直接用于绘制曲线,而是用于设置曲线的起点和可能的辅助点(尽管这些辅助点通常通过其他方法如quadraticCurveTo或bezierCurveTo来定义)。然而,你可以结合这些方法来实现一些曲线效果的模拟或作为曲线绘制过程的一部分。下面是一些使用moveTo和lineTo来间接处理曲线的场景和方法:1.分段直线近似曲线:你可以通过将曲线分割成多
- 解决多线程环境下 Feign 调用无法获取请求头的问题
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问题背景在Java开发中,我们使用线程池进行异步调用Feign接口时,遇到了一个问题:Feign接口无法正常调用。经过排查,发现问题的根源在于我们根据HTTP请求头中的一个参数来决定调用哪个服务(service1或service2)。然而,当使用多线程调用时,无法获取当前HTTP请求的ServletRequestAttributes,从而导致无法获取请求头信息,进而无法确定应该调用哪个服务。问题分
- C++信奥赛/竞赛/专项选拔赛:史上最好记的优先级口诀!
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优先级口诀括号成员第一;全体单目第二;乘除余三,加减四;移位五,关系六;等于不等排第七;位与异或和位或;“三分天下”八九十;逻辑与十一,逻辑或十二;条件十三,赋值十四;逗号十五最末尾。解释1.括号成员第一括号:包括小括号()、中括号[]和大括号{}等。小括号常用于函数调用、强制类型转换和表达式分组;中括号用于数组下标访问;大括号用于代码块和初始化列表等。括号的优先级是最高的,会先计算括号内的表达式
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telint命令介绍和使用案例telinit命令用于切换当前正在运行的Linux系统的运行等级语法telinit[OPTION]...RUNLEVELRUNLEVEL参数应该是多用户运行级别2-5之一,0用于停止系统,6用于重新启动系统,或1用于使系统进入单用户模式.选项-t:指定等待的秒数.-e键=值:这指定了与RUNLEVEL和PREVLEVEL一起包含在事件中的附加环境变量使用案例切换当前正
- JS宏进阶:浅谈曲线回归
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曲线回归是一种统计学方法,用于研究两个或多个变量之间的非线性关系,并找到最能拟合数据点的曲线函数形式。与线性回归不同,曲线回归适用于描述那些不是直线性的变量关系。通过曲线回归,可以建立变量之间的非线性数学模型,用于预测和解释各种实际现象。一、基本概念定义:曲线回归是指对于非线性关系的变量进行回归分析的方法。曲线回归方程一般是以自变量的多项式或其他非线性函数形式表达因变量。目的:曲线回归的主要目的是
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数据安全_笔记系列09_人工智能(AI)与机器学习(ML)在数据安全中的深度应用人工智能与机器学习技术通过自动化、智能化的数据分析,显著提升了数据分类、威胁检测的精度与效率,尤其在处理非结构化数据、复杂威胁场景和降低误报/漏报率方面表现突出。以下从技术原理、应用场景、实施流程、工具与案例展开解析:一、AI/ML如何提升数据安全能力?1.核心价值复杂数据识别:解析非结构化数据(文本、图像、音视频)中
- Windows系统中搭建Go语言开发环境详解
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C/C++实战专栏C/C++软件开发从入门到实战windowsgolang开发语言
目录1、Go语言简介2、安装Git3、Go工具链(编译器)安装3.1、环境变量GOROOT3.2、环境变量GOPATH3.3、Go常用命令4、包管理4.1、gomodule4.2、gopm5、编写Go语言代码的IDE或编辑工具5.1、基于VSCode的Go开发环境5.2、GoLand5.3、Vim5.4、其他Go代码编写工具6、Go语言学习资料分享VC++常用功能开发汇总(专栏文章列表,欢迎订阅,
- 模式识别课程设计:人脸识别 背景与问题引入之问题描述
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模式识别网络安全人工智能课程设计模式识别人脸识别PCALLM
1.2问题描述通过之前的背景介绍可以知道人脸识别技术作为计算机视觉和模式识别领域的重要研究方向,已广泛应用于身份验证、安全监控、智能家居等多个领域。随着计算机硬件性能的不断提升和深度学习技术的成熟,人脸识别的精度和应用场景不断扩展。本研究设计了一种基于主成分分析(PCA)[7]和K-L变换的人脸识别系统,利用ORL人脸数据库作为数据源,对输入的人脸图像进行识别,并输出与其特征最相似的人脸。该系统的
- 汽车行业大数据应用的主要方向
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汽车行业大数据应用的主要方向随着技术的不断发展和智能化的浪潮,大数据在汽车行业中的应用越来越广泛。下面将介绍汽车行业大数据应用的主要方向,并提供相关的源代码示例。智能驾驶与自动驾驶大数据在智能驾驶与自动驾驶技术中起着重要的作用。通过收集和分析大量的车载传感器数据、地图数据、交通状况数据等,可以实现实时的环境感知、路径规划和决策,从而提高驾驶安全性和效率。以下是一个简单的示例代码,展示了如何使用大数
- 在docker中运行R容器,并在Windows下的vscode中使用该R
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步骤1:安装和配置Docker安装DockerDesktopforWindows访问Docker官网下载安装程序。安装时启用WSL2后端(推荐)或Hyper-V(旧版Windows)。启动DockerDesktop并确保服务运行正常(任务栏出现Docker图标)。验证Docker安装打开PowerShell或命令提示符,运行:dockerrunhello-world如果看到欢迎信息,说明安装成功。
- python曲线回归小案例教程
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python回归开发语言
一、曲线回归的定义曲线回归是一种统计方法,用于建立自变量(独立变量)和因变量(依赖变量)之间的非线性关系模型。与线性回归不同,线性回归假设自变量和因变量之间的关系是线性的,即可以通过一条直线来描述数据点的趋势;而曲线回归则允许这种关系是非线性的,可能表现为曲线、抛物线、指数、对数或其他复杂的数学形式。其主要特征如下:非线性关系:曲线回归适用于那些不能用直线来充分描述的数据关系。它允许模型以曲线形式
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【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支,专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法,使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程,旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具,而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域,两者相辅相成,共同推动
- FFmpeg+vvenc实现H.266的视频编解码教程
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Linux系统:FFmpeg+vvenc实现H.266的视频编解码教程(视频压缩)关键网址ffmpeg目前支持libvvenc,因此配置好libvvenc只会在一些make、sudomakeinstall命令时遇到问题,例如默认安装或配置路径指定错误、ffmpeg版本、vvenc版本匹配等问题。但无论哪些问题,几乎都可以在以下链接中找到相应的答案:https://github.com/fraunh
- AIGC生图技术剖析:文本生成图像的核心算法与创新应用
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零基础学JavaAIGC算法
全文目录:开篇语前言AIGC技术核心:从文本到图像的转换1.文本编码与语义提取2.生成对抗网络(GAN)3.变分自编码器(VAE)4.融合模型:CLIP+VQ-GAN核心算法示例:使用Python生成图像使用OpenAI的DALL-E生成图像解释AIGC在多个领域的应用前景1.艺术创作2.广告设计3.虚拟现实(VR)与增强现实(AR)4.游戏开发总结:AIGC生图技术的未来文末开篇语哈喽,各位小伙
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享元模式(FlyweightPattern)学习笔记1.模式定义结构型设计模式,通过共享技术实现大量细粒度对象的复用,有效减少内存占用并提高性能。核心思想:分离内部状态(可共享)与外部状态(不可共享)2.适用场景✅系统中存在大量相似对象✅对象的大部分状态可以外部化✅需要缓存池或对象池的应用✅需要减少内存占用和提高性能的场景3.模式结构createsrequestsFlyweightFactory-
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QtConcurrent命名空间提供了高级API,使得无需使用低级线程原语即可编写多线程程序。QtConcurrent::run是Qt框架中用于简化并发编程的一个功能,主要用于在后台线程中异步执行函数或成员函数。其主要用途包括:异步执行函数:QtConcurrent::run可以在一个单独的线程中运行一个函数,避免耗时操作阻塞当前线程。这对于提升应用程序的响应性和性能非常有帮助。简化多
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一、异常1.SEH2.SetUnhandledExceptionFilter()进程中发生异常,若SEH未处理或者注册的SEH不存在,此时会调用执行系统的kernel32!UnhandledExceptionFilter()API.该函数内部会运行系统的最后一个异常处理器(名为TopLevelExceptionFilter或LastExceptionFilter).系统最后的异常处理器通常会弹出错
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Java精选设计模式
✍️作者简介:小北编程(专注于HarmonyOS、Android、Java、Web、TCP/IP等技术方向)博客主页:开源中国、稀土掘金、51cto博客、博客园、知乎、简书、慕课网、CSDN如果文章对您有一定的帮助请关注✨、点赞、收藏、评论。如需转载请参考【转载须知】文章目录设计模式介绍一、什么是设计模式二、设计模式表述三、设计模式分类1.创建型模式(CreationalPatterns):2.结
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KNN算法优化实战分享KNN算法优化实战分享一、引言1.KNN算法的核心思想与特点KNN(K-NearestNeighbors)算法是一种基于距离的相似性分类与回归算法。其核心原理是:对于一个待预测样本,计算其与训练集中所有样本的距离,选取距离最近的K个样本,根据这K个样本的标签进行投票(分类)或均值计算(回归),从而得到待预测样本的标签。KNN算法具有以下核心优势:无需训练:与其他需要通过大量数
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
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BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理