2017年学习记录


视频篇

  • 网易云课堂-程序设计入门—Python
  • 天善智能-Python3数据分析与挖掘实战
  • 麦子学院-Mysql基础
  • 麦子学院-Python 爬虫基础
  • Udacity-编程基础:Python
  • Udacity-编程入门
  • 麦子学院-Python面向对象编程

  • Udacity-Linux命令行基础
  • Udacity-如何使用 Git 和 GitHub
  • Udacity-数据分析师

  • 可汗学院-微积分预备
  • 可汗学院-微分学
  • MIT-单变量微积分
  • MIT-多变量微积分
  • 可汗学院-线性代数
  • MIT-线性代数
  • Coursera-吴恩达-机器学习
  • Coursera-林轩田-机器学习基石
  • Coursera-林轩田-机器学习技法

书籍资源篇

  • 笨方法学Python(第3版)
  • 廖雪峰-Python教程
  • Python基础教程(第二版 修订版)
  • FreeCodeCamp-HTML5 and CSS
  • 利用Python进行数据分析
  • SQL基础教程
  • Codecademy-SQL入门
  • MathWorks-MATLIB基础
  • 机器学习-周志华
备注:
  • 以上是2017年自己看完或看过的资料,仅为自学探索,现在看来确有些弯路,并非推荐学习路线,详情可私聊交流。
  • 少部分视频现在可能需要付费,不过总是有办法的。
  • 最近发现哔哩哔哩(B站)真是知识的搬运工,除了没有官网的编程作业练习,其他都很不错。

                                    ——2018,世界依旧很大

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