一、 基本介绍
java.util.Map接口，查看定义源码为：
package java.util;
public interface Map {
……
}
HashMap、TreeMap、Hashtable、LinkedHashMap 都是实现Map接口，均为键值对形式，且map的key不允许重复
二、 详细介绍
1. HashMap
HashMap类，我在之前的文章“Java面试 HashMap、HashSet源码解析”中进行过详细的说明，想要详细了解的可以跳转过去看一下。
HashMap是最常用的Map类，根据键的Hash值计算存储位置，存储键值对，可以根据键获取对应值。具有很快的访问速度，但是是无序的、线程不安全的。且HashMap不同步，如果需要线程同步，则需要使用ConcurrentHashMap，也可以使用Collections.synchronizedMap(HashMap map)方法让HashMap具有同步的能力。其实是否同步，就看有没有synchronized关键字。 HashMap的key有且只能允许一个null。
注：线程不安全（多个线程访问同一个对象或实现进行更新操作时，造成数据混乱）
2. Hashtable
Hashtable继承自Dictionary类 ，它也是无序的，但是Hashtable是线程安全的，同步的，即任一时刻只有一个线程能写Hashtable
由此我们比较一下HashMap和Hashtable的运行效率
测试插入效率如下：
long runCount=1000000;
Map hashMap = new HashMap();
Date dateBegin = new Date();
for (int i = 0; i < runCount; i++) {
hashMap.put(i, i);
}
Date dateEnd = new Date();
System.out.println("HashMap插入用时为：" + (dateEnd.getTime() - dateBegin.getTime()));
Map hashtable = new Hashtable();
Date dateBegin1 = new Date();
for (int i = 0; i < runCount; i++) {
hashtable.put(i, i);
}
Date dateEnd1 = new Date();
System.out.println("Hashtable插入用时为：" + (dateEnd1.getTime() - dateBegin1.getTime()));
运行结果为：
HashMap插入用时为：223
Hashtable插入用时为：674
如果我们将运行次数提高到20000000次，则运行时间分别为：
HashMap插入用时为：36779
Hashtable插入用时为：22632
由此可见，在数据量较小时，HashMap效率较高，但是当数据量增大，HashMap需要进行更多次的resize，这个操作会极大的降低HashMap的运行效率，因此在数据量大之后，Hashtable的运行效率更高。
而反过来重新测试读取效率，代码如下：
long runCount=1000000;
Map hashMap = new HashMap();
for (int i = 0; i < runCount; i++) {
hashMap.put(i, i);
}
Date dateBegin = new Date();
for (Integer key : hashMap.keySet()) {
hashMap.get(key);
}
Date dateEnd = new Date();
System.out.println("HashMap读取用时为：" + (dateEnd.getTime() - dateBegin.getTime()));
Map hashtable = new Hashtable();
for (int i = 0; i < runCount; i++) {
hashtable.put(i, i);
}
Date dateBegin1 = new Date();
for (Integer key : hashtable.keySet()) {
hashtable.get(key);
}
Date dateEnd1 = new Date();
System.out.println("Hashtable读取用时为：" + (dateEnd1.getTime() - dateBegin1.getTime()));
运行结果为：
HashMap读取用时为：54
Hashtable读取用时为：65
如果将数量增加到20000000，则运行结果为：
HashMap读取用时为：336
Hashtable读取用时为：526
由此可见，HashMap的读取效率更高。
3. LinkedHashMap
LinkedHashMap是Map中常用的有序的两种实现之一， 它保存了记录的插入顺序，先进先出。
对于LinkedHashMap而言，它继承与HashMap，底层使用哈希表与双向链表来保存所有元素。其基本操作与父类HashMap相似，它通过重写父类相关的方法，来实现自己的链接列表特性。LinkedHashMap采用的hash算法和HashMap相同，但是它重新定义了数组中保存的元素Entry，该Entry除了保存当前对象的引用外，还保存了其上一个元素before和下一个元素after的引用，从而在哈希表的基础上又构成了双向链接列表，效果图如下：
示例代码如下：
Map linkedHashMap = new LinkedHashMap();
linkedHashMap.put(1, 2);
linkedHashMap.put(3, 4);
linkedHashMap.put(5, 6);
linkedHashMap.put(7, 8);
linkedHashMap.put(9, 0);
System.out.println("linkedHashMap的值为：" + linkedHashMap);
输出结果为：
linkedHashMap的值为：{1=2, 3=4, 5=6, 7=8, 9=0}
注：LinkedHashMap在遍历的时候会比HashMap慢，不过有种情况例外，当HashMap容量很大，实际数据较少时，遍历起来可能会 比LinkedHashMap慢，因为LinkedHashMap的遍历速度只和实际数据有关，和容量无关，而HashMap的遍历速度和他的容量有关
4. TreeMap
TreeMap实现SortMap接口，能够把它保存的记录根据键排序,默认是按键值的升序排序，也可以指定排序的比较器，当用Iterator 遍历TreeMap时，得到的记录是排过序的。
TreeMap的排序原理是：红黑树算法的实现 ，具体概念参考：点击打开链接 。
它的主要实现是Comparator架构，通过比较的方式，进行一个排序，以下是TreeMap的源码，
比较的源码为：
/**
* Compares two keys using the correct comparison method for this TreeMap.
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
final int compare(Object k1, Object k2) {
return comparator==null ? ((Comparable)k1).compareTo((K)k2)
: comparator.compare((K)k1, (K)k2);
}
我们也可以自定义Comparator， 对TreeMap数据的排序规则进行修改，这点是LinkedHashMap不能实现的
具体代码如下：
Map treeMap = new TreeMap();
treeMap.put("aa", 888);
treeMap.put("ee", 55);
treeMap.put("dd", 777);
treeMap.put("cc", 88);
treeMap.put("bb", 999);
System.out.println("使用默认排序规则，生成的结果为：" + treeMap);
Map treeMap2 = new TreeMap(new Comparator() {
public int compare(String o1, String o2) {
return o2.compareTo(o1);
}
});
treeMap2.put("aa", 888);
treeMap2.put("ee", 55);
treeMap2.put("dd", 777);
treeMap2.put("cc", 88);
treeMap2.put("bb", 999);
System.out.println("使用自定义排序规则，生成的结果为：" + treeMap2);
执行结果为：
使用默认排序规则，生成的结果为：{aa=888, bb=999, cc=88, dd=777, ee=55}
使用自定义排序规则，生成的结果为：{ee=55, dd=777, cc=88, bb=999, aa=888}
这边可以查看一下compareTo()的方法源码，内容为：
public int compareTo(String anotherString) {
//先得到比较值的字符串长度
int len1 = value.length;
int len2 = anotherString.value.length;
//得到最小长度
int lim = Math.min(len1, len2);
char v1[] = value;
char v2[] = anotherString.value;
int k = 0;
//逐个比较字符串中字符大小
while (k < lim) {
char c1 = v1[k];
char c2 = v2[k];
if (c1 != c2) {
return c1 - c2;
}
k++;
}
//如果在两个字符串的最小长度内，字符均相同，则比较长度
return len1 - len2;
}
由此可见，当key值中存储了Integer类型的数字时，将默认无法根据数字大小来进行排序，处理方式如下：
Map treeMap = new TreeMap();
treeMap.put("1", 888);
treeMap.put("9", 55);
treeMap.put("31", 777);
treeMap.put("239", 88);
treeMap.put("177", 999);
System.out.println("使用默认排序规则，生成的结果为：" + treeMap);
Map treeMap2 = new TreeMap(new Comparator() {
public int compare(String o1, String o2) {
//修改比较规则，按照数字大小升序排列
return Integer.parseInt(o1) - Integer.parseInt(o2);
}
});
treeMap2.put("1", 888);
treeMap2.put("9", 55);
treeMap2.put("31", 777);
treeMap2.put("239", 88);
treeMap2.put("177", 999);
System.out.println("使用自定义排序规则，生成的结果为：" + treeMap2);
执行结果为：
使用默认排序规则，生成的结果为：{1=888, 177=999, 239=88, 31=777, 9=55}
使用自定义排序规则，生成的结果为：{1=888, 9=55, 31=777, 177=999, 239=88}
三、 总结
- Map中，HashMap具有超高的访问速度，如果我们只是在Map 中插入、删除和定位元素，而无关线程安全或者同步问题，HashMap 是最好的选择。
- 如果考虑线程安全或者写入速度的话，可以使用HashTable
- 如果想要按照存入数据先入先出的进行读取。 那么使用LinkedHashMap
- 如果需要让Map按照key进行升序或者降序排序，那就用TreeMap
参照
深入浅出 Map 的实现（HashMap、HashTable、LinkedHashMap、TreeMap）