可视化学习笔记(一)：ggplot2：条形图

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安装、加载包

#if (!require(ggplot)) (install.packages("ggplot2"))
#if (!require(gcookbook)) (install.packages("gcookbook"))
library(ggplot2) 
library(gcookbook) #使用数据集

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1、基本语法

geom_bar(data, aes=(x, y), stat= )

• 默认stat为'bin'（frequency）
• 如果需要改变y-axis，使用stat='identity'参数即可对y参数映射
• 需要注意x的类型是离散还是连续

1.1堆积条形图/分组条形图

• 当在aes映射中使用fill参数填充分类变量，默认出现堆积条形图

ggplot(diamonds, aes(x= , y= , fill= ) +
    geom_bar(stat='identity')

• 使用position='dodge'选项则修改为分组条形图

ggplot(diamonds, aes(x= , y= , fill= ) +
    geom_bar(stat='identity', position='dodge')

1.2频数条形图

• 如果想使用频数条形图，则只需要映射x参数即可
• 但对于x参数需要注意：
  1. x=discrete时，绘制条形图
  2. x=continuous时，绘制直方图

1.3百分比堆积条形图

• 需要先对每组条形对应的数据进行百分比转化
• 然后再通过填充按堆积条形图步骤操作即可

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2、调色

2.1颜色填充

颜色的填充主要使用color和fill映射参数：

• color主要是用于给外部涂色
• fill主要是用于内部填充颜色

对于分类变量与连续变量，着色的效果会有所不同

2.2颜色指定

如果对于填充的颜色不满意，可以使用:

scale_fill_brewer()函数
scale_fill_manual()函数

scale_fill_brewer(..., guide=T)
scale_fill_manual(values=c(...), guide=T) #通过values来指定颜色

• 填充图例可以使用guide=F参数来删除(方法不唯一）
• 并且需要映射时则要在aes参数内进行，重新设定则不需要

3、宽度调整

• 在geom_bar中使用width=#来指定条形宽度（max=1）
• 对于分组条形图则需要通过position参数，并且通过position_dodge(#)选项来完成：

geom_bar(..., position=position_dodge(#)

4、标签与图例

4.1标签添加

添加标签使用geom_text()函数：

geom_text(aes(x=, y=, label= ), vjust/hjust=#)

• x和y参数如果已经在前面图层进行映射，则需要指定label参数即可
• 并且通过vjust和hjust来调整标签的位置：
  • （vertical）vjust：调整上下位置
  • （horizontal）hjust：调整水平位置
• 手动调整标签位置会使得出现遮挡标签或标签溢出的情况，需要手动设定y轴的范围
  • 通常的做法是让y轴加上一个参数，使坐标轴自动扩展

4.2图例

对于图例进行调整可以使用guides函数：

guides(....)

更多细节可以参考??ggplot2::guides