2019-01-09json,requests

一 复习昨天的内容

"""
1.打开文件 -> 操作文件 -> 关闭文件
open(文件路径, 打开方式, encoding='utf-8')

./ - 当前目录(和.py所在的文件夹), 前面可以省略
../ - 当前目录的上层目录
.../ - 当前目录的上层目录的上层目录

打开方式:'r', 'w'(会覆盖), 'br/rb', 'bw/wb', 'a'(追加,写在后面), '+'

关闭文件 一般这样写
with open(文件路径, 打开方式, encoding='utf-8') as 文件对象:
操作文件对象

2.文件对象.read() 读所有 / 文件对象.readline()读一行
文件对象.write() 会覆盖

3.将数据本地化,持久化的方法
需要使用数据的时候先从文件中读出来
数据修改之后将新最新的数据保存到文件中
"""

二 json(重点!!!)

"""
1.什么是json数据(重要!!!开发时会用)
json是一种具有特定语法的数据格式(可以看成一种语言)

2.json数据的特定语法
一个json数据有且只能有一个数据(意思就是必须有而且只能是一个),这个数据的数据类型必须是json支持的数据类型

3.json支持的数据类型
a.数字类型(number): 包含所有的数字, 整数,小数;例如:100, 12.5, -3.14, 20e1
注意: (1)整数前面不能加'+'
(2)支持科学计数法
b.字符串: 使用双引号括起来的数据; 例如:"abc", "abc123,!"
c.布尔:只有true和false两个值 (只能小写)
d.数组: 相当于python的列表,用[]括起来,多个元素用逗号隔开;例如,[100, "abc", [1, 2]]
e.字典: 相当于python的字典,用{}括起来,多个键值对用逗号隔开,例如:{"a": 10, "b": 20, "c": [1, 3]}
f.空值: null,相当于python中的None

4.python处理json数据
python中提供了json模块,专门用来处理json数据

  1. 将json数据转换后才能python数据(通过爬虫获取到别人提供的json数据, 在python中处理)
    a.转换方式
    json -->(转换) python
    数字 int/float
    字符串 str,字符串,可能双引号会变成单引号
    布尔 bool,会将json中的true/false转换成首字母大写的True/False
    数组 list
    字典 还是字典
    空值 null转换成None

b.loads方法
loads(字符串, encoding='utf-8') - 将字符串中的json数据转换成对应的python数据
!!!!!!注意: 这儿字符串中的!!!内容!!!必须是json数据

2)将python数据转换成json数据(python写后台接口,将数据提供给客户端) (提供网页,安卓转换给json,各个语言通用的json)
a.转换方式
python ---> json
int/float 数字
字符串 字符串,单引号转换成双引号
bool True -> true; False -> false
列表/tuple 数组
dict 字典
None null

b.dumps(对象) - 将指定的对象转换成json数据, 以字符串的形式返回
这儿的对象指的就是python数据
注意:返回值是字符串,并且字符串的内容就json数据
python中所有都是对象

5.json文件处理
严格来说,json文件是文件内容是json数据的文件

load(文件对象) - 将指定文件中的内容读出来,并且转换成python对应的数据。
注意:这儿的文件对象对应的文件必须是json文件
相当于'r' + loads一步就完事了
文件对象: 文件对象肯定要打开才能操作

dump(对象, 文件对象) - 将指定对象转换成内容是json格式的字符串,然后写入指定的文件中
注意: 这儿的对象对应的类型必须是能够转换成json的数据类型
先转换再写
"""

import json


def main():
    # ==============4.写json文件==========================
    all_student = [
        {'name': '小王', 'age': 36 , "tel": 1212122},
        {'name': '小名', 'age': 36, "tel": 1212122},
        {'name': '小为', 'age': 36, "tel": 1212122},
        {'name': '小唐', 'age': 36, "tel": None}
]
    with open('student.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(all_student, f)  # f.write(json.dumps(all_student)) 出来了一个student.json, 里面的内容就是上面的内容,但格式是json的格式

    # ==============3.读json文件===========================
    with open('data.json', encoding='utf-8') as f:
        result = json.load(f)  # 相当于result = json.loads(f.read())
        print(type(result), result)  # [{'name': None, 'a': 36, 'c': [12, 33]}...

    # ==============2.python转json==========================
    result = json.dumps(100.23)
    print(type(result), result)  #  '100.23' '100.23'指的是json数据了而不是python数据了

    result = json.dumps('abc')
    print(type(result), result)  #  '"abc"'指的是json数据了而不是python数据了

    result = json.dumps([10, 'abc', True, None])
    print(type(result), result)  #   '[10, "abc", true, null]'

    result = json.dumps((10, 'abc', True, None))
    print(type(result), result)  #  '[10, "abc", true, null]' 还是数组

    result = json.dumps({'a': 19, 'abc': '10', 'c': True, 'd': None})
    print(type(result), result)  # '{"a": 19, "abc": "10", "c": true, "d": null}'

    # 集合不能转换成json数据
    # result = json.dumps({10, 'abc', True, None})
    # print(type(result), result)
    # ==============1.json转python===========================
    # 将json中的字符串转换成python数据
    # content = json.loads('abc', encoding='utf-8')  # 会报错,因为'abc'在json中是abc,但是json只能是一个,而且字符串"",应该是'"abc"'
    content = json.loads('"abc"', encoding='utf-8')  # 必须是json的字符串类型
    print(content, type(content))  # abc 

    # 将json中的数字转换成python数据
    content = json.loads('100', encoding='utf-8')
    print(content, type(content))  # 100 

    # 将json中的字典转换成python数据
    # true必须小写, 因为json中bool必须是小写
    content = json.loads('{"name":"张三", "age": 18, "sex": "男", "marry": true}', encoding='utf-8')
    print(content, type(content))  # {'name': '张三', 'age': 18, 'sex': '男', 'marry': True} 

# 练习1 取出name
    with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
        info = f.read()
    # print(type(info), info)
    list1 = json.loads(info, encoding='utf-8')  # json数据转换成python数据
    for item in list1:
        print(item['name'])


if __name__ == '__main__':
    main()

练习:用一个列表保存多个学生的信息。写函数向这个列表中添加学生(姓名,电话,成绩)。
要求之前添加过的学生,下次运行程序的时候还在
all_student = 空

all_student = []
import json
def add_student(list1:list):
    name = input('请输入姓名:')
    age = int(input('请输入年龄:'))
    score = float(input('请输入成绩:'))
    list1.append({'name': name, 'age': age, 'score': score})

def main():
    # 获取数据
    # all_student = [] # 创建json文件,在json里面建一个空列表
    with open('allStudent.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
        all_student = json.load(f)

    add_student(all_student)
    add_student(all_student)
    # 更新数据
    with open('allStudent.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(all_student, f)
    print(all_student)

if __name__ == '__main__':
    main()  # 上面的def main()调用的时候不会被执行

三 requests(请求)

"""
python中的数据请求(http请求),是第三方库requests来提供的 (第三方库是别人写好的,需要手动下载)

1.requests第三方库的使用
get/post方法都是发送请求获取接口提供的数据
a.get(url, params=None)
url - 字符串,需要获取数据的接口地址
params - 字典,参数列表(给服务器发送请求的时候需要传给服务器的数据)

http://www.apiopen.top/meituApi?page=1 # www.apiopen.top是域名,实际是一个ip地址
完整的接口: 协议://主机地址/路径?参数列表 参数列表:参数名1=值1&参数名2=值2&参数名3=值3&...=...
b.post(url, params=None. json=None)

"""

import requests
print('======')
def main():
    # 发送请求,并且获取返回的数据
    # 服务返回的数据叫响应
    response = requests.get('https://www.apiopen.top/meituApi?page=1')
    # response = requests.get('http://www.apiopen.top/meituApi', {'page': 1}) # 这个和上面一样
    print(response)  # 

    # 2.从响应获取数据
    # a.获取json数据
    content_json = response.json()  # 会自动将json数据转换成python对应的数据
    print(type(content_json))  # 

    # b.获取字符串数据
    content_text = response.text
    print(type(content_text))  # 
    print(content_text)

    # c.获取二进制数据(原始数据)
    content_bytes = response.content
    print(content_bytes)


if __name__ == '__main__':
    main()

四 异常捕获

"""
1.异常捕获 - 让本该崩溃的代码不报错
你知道某段代码会出现异常,但是又没有办法避免,同时又希望出现异常的时候程序不崩溃;
这个时候就可以通过异常捕获,来让程序不崩溃并且自行处理异常

2.异常捕获语法
a. try-except (可以捕获所有类型的异常 - 只要代码段1中出现了异常就捕获)
try:
代码段1(可能会出现异常的代码段)
except:
代码段2(出现异常后处理异常的代码段)
其他语句

执行过程: 执行代码段1,如果代码段1出现异常,程序不崩溃,直接执行代码段2。
如果代码段1中没有出现异常,就不执行代码段2而是直接执行后面的其他语句

b. try - except 错误类型 (捕获指定类型的异常 - 只有代码段1中出现了指定类型的异常才捕获)
try:
代码段1(可能会出现异常的代码段)
except 错误类型:
代码段2(出现异常后处理异常的代码段)
其他语句

c. try - except(错误类型1, 错误类型2...)(同时捕获多种指定异常)
try:
代码段1(可能会出现异常的代码段)
except (错误类型1, 错误类型2...):
代码段2(出现异常后处理异常的代码段)
其他语句

d.try - except 错误类型1 - except 错误类型2...(同时捕获多种异常,可以对不同的异常做不同处理)
try:
代码段1(可能会出现异常的代码段)
except 错误类型1:
代码段2(出现异常后处理异常的代码段)
except 错误类型2:
代码段3(出现异常后处理异常的代码段)
except 错误类型3:
代码段4(出现异常后处理异常的代码段)
...

  1. 抛出异常 - 主动让程序崩溃

raise 错误类型 - 程序执行到这句代码就出现指定类型的异常!

说明: 错误类型 - 可以是系统提供的错误类型,也可以是自定义错误类型(要求这个值必须是一个类,而且是Exception的子类)
"""

def yt_function(age:int):
    """
    age必须小于18!!!
    :param age:
    :return:
    """
    if age > 18:
        raise  ValueError
    print(age)


yt_function(18)  # 输入20直接崩溃


def method3():
    print('============2.try - except 错误类型1 - except 错误类型2===')
    try:
        print({'a': 100}['b'])  # KeyErroy
        with open('abc.txt', 'r') as f:
            print(f.read())
    except KeyError:
        print('Key不存在')  # Key不存在
    except FileNotFoundError:
        print('文件不存在!')
#
def mathod2():
    print('===========2.try-except 错误类型==========')

    try:
        print({'a': 10}['b'])  # KeyError
    except KeyError:
        print('出现异常11')
mathod2()
def method1():
    # print('========1.try-except==========')
    # try:
    #     number = int(input('请输入一个数字:'))
    #     print(number)
    # except:
    #     print('出现异常, 输入有误!')
    try:
        print('abc'[4]) # IndentationError
        print('=========')
        print({'a': 10}['b'])  # KeyError
    except:
        print('出现异常')

# 练习: 输入数字,保存成int类型,如果输入错误就继续输入,直到输入正确为止!
# 输入数字: 12a  输入有误,继续输入!  输入数字:a12 输入有误继续输入!... 输入数字:23
def methond11():
    while True:
        try:
            num = int(input('输入数字:'))
            print('输入正确', num)
            break
        except:
            print('输入有误,请继续输入!')
def main():
    method1()
    # methond11()
    method3()

if __name__ == '__main__':
    main()

你可能感兴趣的:(2019-01-09json,requests)