机器学习模型「钦点」西班牙赢得世界杯

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德国多特蒙德工业大学的统计学家，建立了一个机器学习模型，预测西班牙将赢得2018年世界杯。这一预测是基于对比赛的10万次模拟。

德国、巴西、法国和比利时的获胜可能性则在西班牙之后。本次世界杯应该很精彩，因为西班牙有17.8％的获胜机会，稍微领先德国队的17.1％。巴西接下来是12.3％，然后是法国（11.2％）和比利时（10.4％）。

德国多特蒙德工业大学的研究人员也表示，该模型显示德国队是最强的球队，可以在与西班牙或巴西队的一对一比赛中胜出，但是他们通往决赛的道路更加艰难。他们特别指出：16强的一轮比赛，西班牙队将面对A组（乌拉圭队，俄罗斯队，沙特阿拉伯队或埃及队），而德国队将面对一支极有可能更强的E组队伍（巴西，瑞士，哥斯达黎加或塞尔维亚队） 。

多特蒙德大学在一篇新论文中发表了这项研究成果，该论文也确定了乌拉圭和俄罗斯将成为A组的首选；西班牙和葡萄牙将领导B组；法国和丹麦在C组中排名最高；阿根廷和克罗地亚将从D组中胜出；巴西和瑞士将主宰E组；德国和瑞典在F组中位居榜首;比利时和英格兰队将在G组中取得胜利；哥伦比亚和波兰将在H组中领先。不幸的是沙特阿拉伯的球迷，研究人员发现它有0％的机会进入决赛。

该研究包括三种模型：之前用于2012和2016年欧洲联盟欧锦赛和2014年世界杯的回归方法；随机森林算法，多特蒙德采用的一种机器学习技术；以及类似国际足联排名、基于统计模型的排名方法。

前两种模式的基础是变数，例如球队赢得世界杯的赔率，国际足联排名，球员年龄以及球员在欧洲冠军联赛的成就。

这项研究调查了每一个球队获胜的可能性，以及在每一轮比赛中获胜的可能性，以及在整个比赛中最有可能的结果。

研究人员还使用了前四次世界杯的数据来校准模型。他们说，随机森林和排名方法非常接近博彩公司的预测。

为进一步改善预后，研究人员增加了团队技能。多特蒙德大学表示，这明显提高了预测质量，统计人员能够在过去四届世界杯的比赛中击败博彩公司。

为了「进一步验证模型的预测能力，」多特蒙德大学称，研究人员将在所有64场比赛中「少量」投注。

多特蒙德并不是唯一将AI应用于2018年世界杯的，也不是唯一使用他们能想到的任何方法来预测获胜者的。根据《纽约时报》的报道，高盛公司利用AI来分析每场比赛的进球数量，但它认定巴西队将获胜。

当然，还有更传统的方法。

2010年，德国奥伯豪森海洋生物中心的章鱼保罗，因其准确的世界杯预测而声名大噪，但在几个月后去世。据报道，在2018年，俄罗斯希望一只名为阿基里斯的失聪白猫能够重现保罗的故事。

Psychic Pets网站也给人们一个机会，可以帮他们的宠物注册，以获得预测的机会。参与者包括支持比利时的波波鸡，支持瑞士的乌龟阿黛尔，支持丹麦的老鼠Lil Johnny，和支持德国的雪貂锡特卡。

那些没有宠物的人——或者不相信AI、传统博彩公司或者他们自己的直觉——也可能考虑采用时间旅行的方式。

来源：Adweek

作者：Lisa Lacy

翻译：Phillip