机器学习的基础知识

1.什么是机器学习？

Tom Mitchell：一个程序被认定能从经验E中学习，解决任务T，达到性能度量值P，当且仅当，有了经验E后，经过P评判，程序在处理T时的性能有所提升。

2.机器学习的类型：

监督学习：我们教计算机如何去完成任务，有标签Y，有“正确答案”Y；

无监督学习：我们让计算机自己进行学习，无标签Y；

3.监督学习的分类：

回归问题：通过回归来推出一个连续的输出；

分类问题：其目标是推出一组离散的结果；