线程控制 —— Scheduler
默认情况下, RxJava 遵循的是线程不变的原则,即:在哪个线程调用 subscribe(),就在哪个线程生产事件;在哪个线程生产事件,就在哪个线程消费事件。如果需要切换线程,就需要用到 Scheduler (调度器)。
- Schedulers.immediate(): 直接在当前线程运行,相当于不指定线程。这是默认的 Scheduler。
- Schedulers.trampoline():加入当前线程队列,待上一个工作完成后执行。
- Schedulers.newThread(): 总是启用新线程,并在新线程执行操作。
- Schedulers.io(): I/O 操作(读写文件、读写数据库、网络信息交互等)所使用的 Scheduler。行为模式和 newThread() 差不多,区别在于 io() 的内部实现是是用一个无数量上限的线程池,可以重用空闲的线程,因此多数情况下 io() 比 newThread() 更有效率。不要把计算工作放在 io() 中,可以避免创建不必要的线程。
- Schedulers.computation(): 计算所使用的 Scheduler。这个计算指的是 CPU 密集型计算,即不会被 I/O 等操作限制性能的操作,例如图形的计算。这个 Scheduler 使用的固定的线程池,大小为 CPU 核数。不要把 I/O 操作放在 computation() 中,否则 I/O 操作的等待时间会浪费 CPU。
- Android 还有一个专用的 AndroidSchedulers.mainThread(),它指定的操作将在 Android 主线程运行。
可以使用 subscribeOn() 和 observeOn() 两个方法来对线程进行控制。
- subscribeOn(): 指定 subscribe() 所发生的线程,即 Observable.OnSubscribe 被激活时所处的线程。或者叫做事件产生的线程。
- observeOn(): 指定 Subscriber 所运行在的线程。或者叫做事件消费的线程。
Observable.just(1,2,3)
.observeOn(Schedulers.io())
.subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Integer integer) {
Log.d(tag,integer);
}
});
先看Observable的observeOn方法
public final Observable observeOn(Scheduler scheduler) {
if (this instanceof ScalarSynchronousObservable) { // just参数为1个的时候为真
return ((ScalarSynchronousObservable)this).scalarScheduleOn(scheduler);
}
//创建operator并把scheduler赋值给成员变量,调用lift方法,参数为operator
//注意!!又是lift方法!
return lift(new OperatorObserveOn(scheduler));
}
// OperatorObserveOn类
public final class OperatorObserveOn implements Operator {
private final Scheduler scheduler;
public OperatorObserveOn(Scheduler scheduler) {
this.scheduler = scheduler;
}
}
//Observable的lift方法
public final Observable lift(final Operator extends R, ? super T> operator) {
//创建一个新的Observable对象并返回
return new Observable(new OnSubscribe() {
@Override
public void call(Subscriber super R> o) {
try {
// 返回传入的opetator对象,并调用它的call方法,参数是监听该Observable的subscriber
// 这里observeOn(scheduler)的参数如果是当前线程直接返回监听的subscriber对象
//如果线程改变,将scheduler和subscriber对象封装成ObserveOnSubscriber返回
Subscriber super T> st = hook.onLift(operator).call(o);
try {
st.onStart(); //调用subscriber的onstart();
onSubscribe.call(st);//调用Observeable.onSubscribe.call(subscriber)方法。参数是call返回的ObserveOnSubscriber。即调用了ObserveOnSubscriber的onNext方法
} catch (Throwable e) {
Exceptions.throwIfFatal(e);
st.onError(e);
}
} catch (Throwable e) {
Exceptions.throwIfFatal(e);
o.onError(e);
}
}
});
}
//hook的onLift方法 返回传入的Operator对象
public Operator extends R, ? super T> onLift(final Operator extends R, ? super T> lift) {
return lift;
}
//opetator的call方法,如果运行在当前线程直接返回subscriber,其他线程将scheduler和subscriber包装成ObserveOnSubscriber返回
public Subscriber super T> call(Subscriber super T> child) {
if (scheduler instanceof ImmediateScheduler) {//运行在当前线程
return child;
} else if (scheduler instanceof TrampolineScheduler) {//运行在当前线程
return child;
} else {
ObserveOnSubscriber parent = new ObserveOnSubscriber(scheduler, child);
parent.init();
return parent;
}
}
//ObserveOnSubscriber构造方法
public ObserveOnSubscriber(Scheduler scheduler, Subscriber super T> child) {
this.child = child;
this.recursiveScheduler = scheduler.createWorker();
if (UnsafeAccess.isUnsafeAvailable()) {
queue = new SpscArrayQueue
subscribeOn
public final Observable subscribeOn(Scheduler scheduler) {
if (this instanceof ScalarSynchronousObservable) {
return ((ScalarSynchronousObservable)this).scalarScheduleOn(scheduler);
}
return nest().lift(new OperatorSubscribeOn(scheduler)); // 熟悉的lift方法
}
public final Observable> nest() {
return just(this);
}
public final static Observable just(final T value) {
return ScalarSynchronousObservable.create(value);
}
//Observable的lift方法
public final Observable lift(final Operator extends R, ? super T> operator) {
//创建一个新的Observable对象并返回
return new Observable(new OnSubscribe() {
@Override
public void call(Subscriber super R> o) {
try {
// 调用OperatorSubscribeOn的call方法
// 这里observeOn(scheduler)的参数如果是当前线程直接返回监听的subscriber对象
//如果线程改变,将scheduler和subscriber对象封装成ObserveOnSubscriber返回
Subscriber super T> st = hook.onLift(operator).call(o);
try {
st.onStart(); //调用subscriber的onstart();
onSubscribe.call(st);//调用Observeable.onSubscribe.call(subscriber)方法。参数是call返回的ObserveOnSubscriber
} catch (Throwable e) {
Exceptions.throwIfFatal(e);
st.onError(e);
}
} catch (Throwable e) {
Exceptions.throwIfFatal(e);
o.onError(e);
}
}
});
}
public class OperatorSubscribeOn implements Operator> {
private final Scheduler scheduler;
public OperatorSubscribeOn(Scheduler scheduler) {
this.scheduler = scheduler;
}
@Override
public Subscriber super Observable> call(final Subscriber super T> subscriber) {
final Worker inner = scheduler.createWorker();
subscriber.add(inner);
return new Subscriber>(subscriber) {
@Override
public void onCompleted() {
// ignore because this is a nested Observable and we expect only 1 Observable emitted to onNext
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
subscriber.onError(e);
}
@Override
public void onNext(final Observable o) {
inner.schedule(new Action0() {
@Override
public void call() {
final Thread t = Thread.currentThread();
o.unsafeSubscribe(new Subscriber(subscriber) {
@Override
public void onCompleted() {
subscriber.onCompleted();
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
subscriber.onError(e);
}
@Override
public void onNext(T t) {
subscriber.onNext(t);
}
@Override
public void setProducer(final Producer producer) {
subscriber.setProducer(new Producer() {
@Override
public void request(final long n) {
if (Thread.currentThread() == t) {
// don't schedule if we're already on the thread (primarily for first setProducer call)
// see unit test 'testSetProducerSynchronousRequest' for more context on this
producer.request(n);
} else {
inner.schedule(new Action0() {
@Override
public void call() {
producer.request(n);
}
});
}
}
});
}
});
}
});
}
};
}
}