基础操作-滤波、灰度化、二值化

滤波

滤波一般主要的目的是为了实现对图像噪声的消除，增强图像的效果。

参考：
https://blog.csdn.net/qq_27261889/article/details/80822270
https://www.cnblogs.com/FHC1994/p/9097231.html

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灰度化

为了加快处理速度，在图像处理算法中，往往需要把彩色图像转换为灰度图像。

灰度数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像，这类图像通常显示为从最暗黑色(0)到最亮的白色(1)的灰度。

参考：
https://blog.csdn.net/qq_26898461/article/details/50454371
https://blog.csdn.net/yawdd/article/details/80180848

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二值化

二值化就是将图像上像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑(0)和白(1)的视觉效果。

一幅图像包括目标物体、背景还有噪声，要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体，常用的方法就是设定一个阈值T，用T将图像的数据分成两部分：大于T的像素群和小于T的像素群。这就是图像的二值化（Binarization）。

参考：
https://blog.csdn.net/what_lei/article/details/49159655/
https://blog.csdn.net/yawdd/article/details/80180848