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探索未来Android开发：深度解析JetHub项目宗廷国Kenyon
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软件测试工作总结
软件测试经验，总结了一些心得。软件测试零基础从入门到精通【企业真实项目实战】首先是测试流程，流程相对于工作不光是规范，同时也是在告诉我们每个阶段需要做什么。然后是测试用例，主要是说明测试用例的必要性和编写的方法。第三是缺陷管理，包括了缺陷的生命周期以及录入一个缺陷生命周期需要哪些要素。第四是测试报告，简要说明测试报告应该包含的内容。第五是其他测试。一、测试流程1）项目启动时，项目经理根据项目的需求
横向移动02
基于wmic的横向移动本文章中的192.168.3.32是目标地址，就是靶机ip地址条件：wmi服务开启，端口135，默认开启防火墙允许135、445等端口通信知道目标机的账户密码或HASH内置（单执行）shell wmic /node:192.168.3.32 /user:sqlserver\administrator /password:admin!@#123 proce
探索Android开发新境界：Kotlin协程实战乐园黎情卉Desired
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基于springboot的社会志愿者管理系统 QQ242219979 spring boot 后端 java
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远程办公与协作新趋势：从远程桌面、VDI到边缘计算，打造高效、安全的混合办公环境北极光SD-WAN组网边缘计算安全人工智能
一、引言随着数字化转型的加速，越来越多的企业开始采用远程办公和混合办公模式，以提升员工的灵活性和企业的敏捷性。然而，异地办公也带来了诸如桌面环境不一致、安全风险增加、沟通协作效率降低等诸多挑战。因此，如何打造一致、安全且高效的远程办公环境，成为企业管理者急需破解的难题。本文将从远程桌面与虚拟桌面基础架构（VDI）、协作工具与平台集成、边缘计算在混合办公中的应用三个维度，分析如何构建一个高效、安全且
制造业多工厂协同如何破局？深度解析网络方案优劣，助力企业高效转型北极光SD-WAN组网网络
随着制造业数字化和智能化转型的加速，越来越多的企业在全国乃至全球范围内布局生产基地。然而，多工厂异地协同中，网络性能的瓶颈往往成为阻碍企业高效运营的一大难题。本文将围绕制造业多工厂异地协同这一场景，详细分析其痛点，并对比几种主流网络解决方案的优劣，帮助企业找到最优的网络架构。一、多工厂异地协同的核心痛点在制造业的日常生产中，异地分布的生产基地（如总部、分厂、车间）需要高效协同以确保生产计划的执行和
SD-WAN优化云应用与多云架构访问的关键策略
1.SD-WAN如何优化企业对公有云和SaaS应用的访问？1.1智能流量优化SD-WAN通过应用识别技术，可以根据不同的业务应用流量需求，动态分配网络资源。例如，SD-WAN能够优先为钉钉、企业微信、金山文档等关键SaaS应用分配低延迟、高带宽的链路，确保这些应用的高效运行。动态路径选择：SD-WAN可实时监测网络性能（如延迟、抖动、丢包率），并基于网络状态动态选择访问云服务（如阿里云、腾讯云、华
SD-WAN在智慧工厂中的实践：云平台与边缘计算高效协作解析北极光SD-WAN组网边缘计算人工智能
随着工业4.0与智能制造的深入推进，智慧工厂成为现代制造业的重要发展方向。智慧工厂依托云计算与边缘计算协同处理海量数据，以实现生产过程的智能化。然而，云平台和边缘计算之间的数据传输对网络的可靠性、灵活性和实时性提出了更高要求。在此背景下，SD-WAN（软件定义广域网）技术成为解决这一问题的重要工具。本文将探讨SD-WAN技术在制造业中如何优化云平台与边缘计算的协作应用，分析其在智慧工厂场景下的具体
算法大厨日记：猫猫狐狐带你用代码做一锅香喷喷的“预测汤” Gyoku Mint AI修炼日记猫猫狐狐的小世界人工智能人工智能机器学习 python 算法 database 深度学习数据挖掘
️【开场·今天的料理名叫“预测炖汤”】猫猫：“咱今天突发奇想，决定用机器学习代码给你炖一锅‘预测汤’喵！这不是教你代码，是要告诉你怎么把‘算法’吃进肚子里~”狐狐：“别急，她又在打比方了。这锅汤从数据准备到调参优化，就跟你平常做饭的过程没两样，只不过食材都被咱们用代码换了一遍。”【第一步·数据准备，就是挑菜啦】猫猫：“首先是挑菜（数据预处理），不能什么菜都扔进去锅里吧？要洗干净去皮（数据清洗），再
git使用详解和示例点云SLAM 开发环境 git 代码工具代码管理 git学习服务器
什么是Git？Git是一个分布式版本控制系统（DVCS），用于跟踪文件的变化，协调多人协作开发。由LinusTorvalds开发，用于管理Linux内核代码。Git的核心概念名称说明工作区(WorkingDirectory)你看到的项目目录。你在这里新增、编辑、删除文件。暂存区(StagingArea/Index)暂时保存将要提交的修改（gitadd的作用）。本地仓库(LocalRepositor
linux驱动开发（20）-DMA（四） yyc_audio linux驱动开发驱动开发 linux 服务器
分散/聚集映射分散/聚集映射通过将虚拟地址上分散的DMA缓冲区通过一个类型为structscatterlist的数组或者链表组织起来，然后通过一次的DMA传输操作在主存RAM与设备之间传输数据，如图所示：图中显示了主存中三个分散的物理页面与设备之间进行的一次DMA传输时分散/聚集映射示意，其中单个物理页面与设备之间可以看做是一个单一的流式映射，每个这样的单一映射在内核中有数据结构structsca
Java IO流码·蚁 Java学习 java 开发语言 intellij-idea 后端
IO流1.什么是IO流IO流是Java对文件进行操作，同时还可以对文件的内容读取和写入，在Java中，这些操作文件的类称之为流1.1IO流的分类—面试题根据流向：输入流：对文件的内容进行读取输出流：对文件的内容进行写入根据单位：字节流：每次读取或者写入一个字节字符流：每次读取或者写入一个字符根据功能：节点流：可以从数据的某个节点向某个节点写入数据，就是普通的输入输出流处理流：对已经存在的流做二次封
计算机基础和Java编程的练习题柳依依@ Java入门 java 开发语言
1.计算机的核心硬件是什么？各自有什么用？中央处理器（CPU）：负责执行程序中的指令，进行算术和逻辑运算，是计算机的“大脑”。内存（RAM）：临时存储CPU正在处理的程序和数据，速度快但断电后数据丢失。硬盘（HDD/SSD）：永久存储操作系统、应用程序和用户数据，断电后数据不丢失。主板：连接所有硬件组件，提供数据传输的通道。显卡（GPU）：负责图形渲染，将数字信号转换为图像显示在屏幕上。电源：为计
Docker 方式安装 Zabbix 7.0 LTS 支持版本运维阿峰 Zabbix docker zabbix 容器
文章目录1.介绍（1）zabbix官网可用的docker镜像（2）zabbix镜像常用的挂载点2.安装配置zabbixserver3.配置1.介绍（1）zabbix官网可用的docker镜像在DockerHub中可用的镜像：//zabbixagentzabbix/zabbix-agent//zabbixserverzabbix/zabbix-server-mysqlzabbix/zabbix-se
Mac 安装使用 Oh-my-zsh（持续更新）运维阿峰 MacOS macos
文章目录1.介绍（1）zsh介绍（2）Oh-my-zsh介绍2.oh-my-zsh安装3.配置oh-my-zsh（1）配置主题（2）安装插件zsh官网：https://ohmyz.sh/1.介绍（1）zsh介绍zsh是一种shell（命令解释器），它兼容bash（另一种常见的shell）。zsh相比系统自带的bash有以下几个优点：Tab补全功能强大，在输入命令、命令参数以及文件路径时都能够自动补
Flask(四) 模板渲染render_template @昵称不存在 Flask flask python 后端
文章目录过程详解（路由HTML模板）数据是怎么传过去的？多变量示例✅Jinja2支持条件判断、循环、模板继承：✅安全性Flask默认也会对变量进行HTML转义：{{chart|safe}}在pyecharts中怎么用？模板继承文件结构示例base.html（母板模板）index.html（子模板）login.html（子模板）过滤器宏和模板包含Flask-Login登录系统1、安装Flask-Lo
Flask(二) 路由routes @昵称不存在 Flask flask
文章目录基本路由定义路由参数路由规则设置请求方法（GET/POST）路由函数返回静态文件和模板Blueprint（模块化路由）显示当前所有路由Flask路由是Web应用程序中将URL映射到Python函数的机制。定义路由：使用@app.route(‘/path’)装饰器定义URL和视图函数的映射。路由参数：通过动态部分在URL中传递参数。路由规则：使用类型转换器指定URL参数的类型。请求方法：指定
python中random中uniform怎么用_Python中的random.uniform()函数教程与实例解析 weixin_39763640
random.uniform()函数教程与实例解析1.uniform()函数说明random.uniform(x,y)方法将随机生成一个实数，它在[x,y]范围内。2.uniform()的语法与参数2.1语法#_*_coding:utf-8_*_importrandomrandom.uniform(x,y)或#_*_coding:utf-8_*_fromrandomimportuniformuni
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目录Python实例题题目要求：解题思路：代码实现：Python实例题题目基于KNN算法的手写数字识别要求：实现一个基于K-NearestNeighbors(KNN)算法的手写数字识别系统。支持以下功能：使用MNIST数据集训练和测试模型实现KNN分类算法可视化手写数字样本评估模型性能（准确率、混淆矩阵等）添加用户交互界面，允许用户绘制数字并进行识别。解题思路：使用sklearn加载MNIST数据
Python实例题：基于遗传算法的旅行商问题求解狐凄实例 python 开发语言
目录Python实例题题目要求：解题思路：代码实现：Python实例题题目基于遗传算法的旅行商问题求解要求：使用遗传算法解决旅行商问题（TSP）。支持以下功能：随机生成城市坐标或导入预定义城市实现遗传算法的基本操作（选择、交叉、变异）可视化进化过程和最终路径统计进化过程中的适应度变化允许用户调整遗传算法参数（种群大小、迭代次数、交叉率、变异率等）。解题思路：用列表表示城市访问顺序作为染色体。使用欧
oracle 归档日志与RECOVERY_FILE_DEST 视图是桃萌萌鸭~ oracle 数据库
1.RECOVERY_FILE_DEST视图的作用RECOVERY_FILE_DEST是Oracle数据库用于管理快速恢复区（FastRecoveryArea,FRA）的一个视图。FRA是Oracle提供的一种集中存储恢复相关文件（如归档日志、备份文件、闪回日志等）的区域。RECOVERY_FILE_DEST视图的主要作用显示快速恢复区的路径和状态：快速恢复区的配置路径。快速恢复区的总大小和当前使
《FastAPI & AI编程结合：从入门到精通》指南 AI编程员 001AI传统＆编程语言 002AI编程工具汇总 003AI编程作品汇总笔记学习 fastapi 开发语言深度学习
以下是一篇系统性的《FastAPI&AI编程结合：从入门到精通》指南，共分30大章节，超过10万字，涵盖FastAPI核心开发、AI集成原理、高性能优化、经典案例和5大完整项目实战。第一章：FastAPI革命性优势1.1现代API框架对比#性能基准测试(Requests/sec)|框架|JSON响应|数据验证|异步支持||---
使用datax进行mysql的表恢复是桃萌萌鸭~ mysql 数据库
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QT-登录界面的实现是桃萌萌鸭~ ui qt c++物联网数据库开发
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前端开发中的AI辅助测试：从手动到智能的转变作者：喜葵更新时间：2025-05-16前言前端测试一直是开发流程中的痛点：写测试代码耗时、维护成本高、覆盖率难提升。随着AI技术的发展，前端测试正在经历一场从"手动编写"到"AI辅助生成"的革命性转变。本文将探讨AI如何改变前端测试的现状，以及实际应用中的最佳实践。文章目录前端测试的现状与挑战AI辅助测试的核心技术实战案例：AI生成单元测试智能测试的优
【算法笔记】红黑树插入操作 PXM的算法星球算法笔记算法笔记
红黑树插入与调整详解一、红黑树的五大性质红黑树是一种自平衡的二叉搜索树（BST），其核心特性如下：颜色属性：每个节点非红即黑根属性：根节点必须为黑色叶子属性：所有的NIL叶子节点都是黑色红节点约束：红色节点的子节点必须为黑色（即无连续红节点）黑高平衡：从任一节点到其所有后代叶子节点的路径中，黑色节点数量相等二、插入操作流程阶段1：标准BST插入从根节点开始查找插入位置新节点总是红色按照BST规则插
Oracle 导入导出 dmp 数据文件实战 dazhong2012 数据库 oracle 数据库
一、DMP文件基础知识1.DMP文件定义DMP（DataPumpDumpFile）是Oracle数据库专用的二进制格式文件，由expdp/impdp或旧版exp/imp工具生成。它包含数据库对象的元数据（表结构、索引等）和实际数据，是数据备份、迁移和恢复的核心载体。2.DMP文件结构文件头：记录Oracle版本、字符集、导出时间等元信息。数据段：存储表数据，按数据块组织，支持并行读写。索引段：加速
No row with the given identifier exists 解决方法 dazhong2012
博客分类：异常、错误处理Hibernate有两张表,a和b.产生此问题的原因就是a里做了关联或者(特殊的多对一映射,实际就是一对一)来关联b.当hibernate查找的时候,b里的数据没有与a相匹配的,这样就会报Norowwiththegivenidentifierexists这个错.(一句话,就是数据的问题!)假如说,a里有自身的主键id1,还有b的主键id2,这两个字段.如果hibenrate
Leetcode 3600. Maximize Spanning Tree Stability with Upgrades Espresso Macchiato leetcode笔记 leetcode 3600 leetcode hard leetcode周赛456 二分法 DSU UF 并查集
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二分查找排序算法周凡杨 java 二分查找排序算法折半
一：概念二分查找又称折半查找（折半搜索/ 二分搜索），优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步
java中的BigDecimal bijian1013 java BigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题，查资料用BigDecimal解决，并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习，特转载。原文地址：http://blog.csdn.net/ugg/article/de
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Shell echo命令 Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似，都是用于字符串的输出。命令格式： echo string 您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串: echo "It is a test" 这里的双引号完全可以省略，以下命令与上面实例效果一致： echo Itis a test 2.显示转义
Oracle DBA 简单操作周凡杨 oracle dba sql
--执行次数多的SQL select sql_text,executions from ( select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc ) where rownum<81; &nb
画图重绘朱辉辉33 游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候，因为游戏里的棋盘是用线绘制的，而这些东西并不在系统自带的重绘里，所以在移动窗体时，棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。在重写系统重绘方法时，我们要注意一定要调用父类的重绘方法，即加上super.paint(g)，因为如果不调用父类的重绘方式，重写后会把父类的重绘覆盖掉，而父类的重绘方法是绘制画布，这样就导致我们
线程之初体验西蜀石兰线程
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linux集群互相免登陆配置林鹤霄 linux
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mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction aigo mysql
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Socket编程基本的聊天实现。 alleni123 socket
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多线程监听器事件模式(一个简单的例子) 百合不是茶线程监听模式
多线程的事件监听器模式监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到创建多线程的事件监听器模式思路: 1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记 2,创建队
spring InitializingBean接口 bijian1013 java spring
spring的事务的TransactionTemplate，其源码如下： public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{ ... } TransactionTemplate继承了DefaultT
Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户 bijian1013 oracle 数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL，以备查用。 select t.table_name as "表名", t.grantee as "被授权的属组", t.owner as "对象所在的属组"
【Struts2五】Struts2 参数传值 bit1129 struts2
Struts2中参数传值的3种情况 1.请求参数绑定到Action的实例字段上 2.Action将值传递到转发的视图上 3.Action将值传递到重定向的视图上一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上 Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上，绑定的规则使用ognl表达式语言
【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A] bit1129 kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
nginx gzip压缩配置 ronin47 nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置更多 0 nginx gzip 配置随着nginx的发展，越来越多的网站使用nginx，因此nginx的优化变得越来越重要，今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢？ gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小，这样，用
java-13.输入一个单向链表，输出该链表中倒数第 k 个节点 bylijinnan java
two cursors. Make the first cursor go K steps first. /* * 第 13 题：题目：输入一个单向链表，输出该链表中倒数第 k 个节点 */ public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){ ListNode p1=head,p2=head;
Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject bylijinnan java spring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法： 1. Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType) 2. Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper) 第1个方法是只查
[冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术? comsci 技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了? 那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段... &nb
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