分享会：Deep Photo Style Transfer、大数据

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说起Adobe公司，大家都知道强大的图形处理软件——Photoshop。

— 知识储备 —

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匹配颜色

在Photoshop中有“匹配颜色”的功能，它的功能可以将一张图片的色调，转换到另一张图片里，从而将图片进行艺术的处理。

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Adobe推出了一款神器

近期，Adobe公司又推出了一款神器，名字叫做「 图片风格深度迁移 Deep Photo Style Transfer」。

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神器的由来

这是由康奈尔大学的中国留学生和Adobe公司的工程师共同合作的一个新项目，通过深度学习的图片处理方法，直接提取了参考图片的风格，并转换为相对应的滤镜。

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神器的实力

简单地说，就是将两张图片的背景进行对换，先上两张图片大家感受下其强悍的实力。

简直酷炫的不得了！分分钟变大师！有木有！

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深入了解原理

左边起第一张图片是用户拍摄的照片，左边起第二张是需要参照风格的大师图片。简单来说，就是让电脑通过第二张图片中的艺术风格，进而美化第一张图片，最后得到第三张图片处理后的最终效果，这样任何人都可以拍出理想的照片效果！是不是很神奇！

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神器的优点

这款软件可以实现不同图片效果的转换，无论是颜色、景深、光影效果等。由于这一转换只会发生在两张图片上，而且只考虑颜色与光照的变化，所以不会扭曲原始图片的线条与视角，美化后的照片仍然具有较高自然度，不会破坏照片的整体性，也不会出现渲染过度的情况。

当然，现在整款软件还不是特别完善，80% 左右的图片里都是可以达到理想效果的，并且不需要手动进行调整。预计未来这款软件将可变成Photoshop中的工具或插件。

— 大数据 —

如果你说大数据就是数据大，或者侃侃而谈4个V，也许很有深度的谈到BI或预测的价值，拿Google和Amazon举例技术流可能会聊起Hadoop和Cloud Computing，不管对错只是无法勾勒对大数据的整体认识，不说是片面，但至少有些管窥蠡测、隔衣瘙痒了。……也许，“解构”是最好的方法。

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大数据的前世今生

所谓大数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围 的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大 量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

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怎么存储

分布式系统：是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别是操作系统），而不是硬件。内聚性是指每一个数据库分布节点高度自治，有本地的数据库管理系统。透明性是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的，看不出是本地还是远程。在分布式的数据库系统中，用户感觉不到数据是分布的，即用户不须知道关系是否分割、有无副本、数据存于哪个站点以及事务在哪个站点上执行等。

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怎么处理

数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

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怎么应用

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