- 电商架构浅析
快乐非自愿
架构大数据
前言什么是电商，电商有哪些分类，以及一个完整的电商平台应该由哪些模块组成？本文将围绕电商平台系统的整体架构展开分析。一、简介1.什么是电商简单说就是通过网络进行的商务活动。以前的人都是通过现金进行交易，就是所谓的一手交钱、一手交货。而电商，则是通过通过网上商城、物流配送、线上资金结算等过程来完成交易。本质就是买卖双方围绕线上商品进行交易履约的过程。2.电商分类二、业务流程分析目前的电商的种类很多，
- 【项目日记（一）】-仿mudou库one thread oneloop式并发服务器实现
@Aurora.
服务器运维
1、模型框架客户端处理思想：事件驱动模式事件驱动处理模式：谁触发了我就去处理谁。（如何知道触发了）技术支撑点：I/O的多路复用（多路转接技术）1、单Reactor单线程：在单个线程中进行事件驱动并处理对所有客户端进行IO事件监控、哪个客户端触发了事件，就去处理谁处理：接收它的请求，进行业务处理，进行响应。优点：单线程操作，操作都是串行化的，思想简单，（不需要考虑进程或者线程间的通信问题，以及安全问
- 证件阅读机在金融银行的应用
电子护照杨健辉
智能硬件人工智能ocr
证件阅读机（也称为“证件扫描仪”或“OCR阅读器”）在金融银行领域有广泛的应用，主要用于快速、准确地识别和验证客户身份证件（如身份证、护照、驾驶证等），以提高业务办理效率和安全性。主要应用场景开户/办卡：自动读取身份证、护照信息，减少人工录入错误。大额交易/转账：验证客户身份，防止冒用他人证件。贷款/信用卡申请：快速采集客户信息，提高审核效率。反洗钱（AML）：自动比对证件真伪，防范欺诈风险。VI
- Java构建区块链版权交易平台：从智能合约到法律合规的全栈实战
墨夶
Java学习资料1java区块链智能合约
——基于HyperledgerFabric与SpringBoot的版权交易系统设计数字版权时代的“信任危机”与技术破局在数字内容爆炸式增长的今天，版权侵权问题日益严峻。据统计，全球每年因版权纠纷造成的经济损失高达数百亿美元。Java技术栈凭借其企业级开发能力、区块链集成优势及完善的生态工具链，成为构建版权交易平台的核心选择。本文将从区块链存证、智能合约交易、法律合规模块三大维度，通过代码级深度解析
- 跨境电商：别让系统问题毁掉你的 Prime Day （Amazon）爆款机会！
无妄（跨境电商）
经验分享java
凌晨两点，一位亚马逊Prime会员刷着首页的限时Deal，被你精心打造的一款产品吸引。他点击、加入购物车、付款——动作一气呵成。订单提交成功，交易完成。但你的后台系统却未能及时接收到这条订单，或因接口异常、库存未同步而触发了超卖；又或者，物流状态迟迟未更新，导致履约延迟，仓储物流产能缺乏管控，导致大量货物堆积到单一渠道等等，最终影响店铺评分和用户体验。与此同时，你的广告预算早已烧完，却没有带来预期
- 《交易系统：更新与跨越》读后感
十一假期，本来想找一本书读一读。机缘巧合就找到了这本《交易时间》。这本书主要讲了上海证券交易系统在技术管理、架构设计、应用调优、切换部署、运行维护等方面的经验和教训。成书的时间大概是在2010年，交易系统的上线时间大概在2008年，聚现在已经接近十年了，但是书中介绍的很多开发时候的原则和思路放在今天来看也有很大的价值可以学习。同时，这也是一本介绍大型系统开发的简要过程的参考书目。本书涉及了不少的证
- Oracle应急处理：ORACLE XA 交易挂起
运维数据库oracle程序员
小亦平台会持续给大家科普一些运维过程中常见的问题解决案例，运维朋友们可以在往期文章中查看更多案例问题概述核心问题：ORACLEXA交易挂起。主要现象：数据库端dba_2pc_pending存在未决的交易CICS端日志报XID重复的错误。CICS或者应用程序报ORA-1591错误，无法获取分布式事务锁。selectlocal_tran_id, global_tran_id, st
- [QMT量化交易小白入门]-六十九、ETF动量评分策略，历史年化收益率107%
python自动化工具
量化交易小白入门数据库java缓存
本专栏主要是介绍QMT的基础用法，常见函数，写策略的方法，也会分享一些量化交易的思路，大概会写100篇左右。QMT的相关资料较少，在使用过程中不断的摸索，遇到了一些问题，记录下来和大家一起沟通，共同进步。文章目录相关阅读1.定时任务函数`mutorun`的解析1.1获取当前K线日期1.2跳过非回测或非最后一根K线的情况1.3开始任务日志记录1.4获取市场数据1.5检查市场数据有效性1.6计算ETF
- 专知智库数据场景生态：开启全球数字文明新纪元——数据零件×场景编码×SEI指数构建下一代数字经济基座
人形机器人专利池研究中心
数据场景架构师数据零件架构师数据场景生态人工智能数据场景架构师算法大数据
一、传统数字经济的“柏林墙困境”全球产业痛点扫描：数据孤岛化：企业间数据流通成本高达交易额37%（麦肯锡2024）价值黑箱化：85%数据资产无法量化定价（普华永道审计报告）技术碎片化：同类算法重复开发年耗$1800亿破局宣言：专知智库提出“可拆解、可组合、可交易”三可原则，以数据零件+场景编码+SEI计量重构全球数字基础设施二、三大基座：数字经济的新操作系统1.数据零件（DP）：技术场景最小单元革
- 从亏损到盈利：用Python实现WVAD策略，量价结合更靠谱
程序化交易助手
量化软件Python程序化交易Python量化炒股PTradeQMT量化交易量化软件deepseek
从亏损到盈利：用Python实现WVAD策略，量价结合更靠谱那个让我夜不能寐的亏损账户去年有个客户老张来找我，50万本金半年亏了15万。他红着眼睛问我："为什么我跟着大V买卖还是亏？"我看了他的交易记录就明白了——全是凭感觉操作，涨了追，跌了割，完全被市场情绪牵着鼻子走。这让我想起自己刚入行时，盯着分时图眼睛发酸的日子。直到有天看到营业部老总桌上那本《量化交易入门》，才恍然大悟：原来职业玩家都在用
- 一秒四次！高频Tick五档期货Level2分析
一秒四次！高频Tick五档期货Level2分析国内期货level2高频数据（一秒四次）下载链接:https://pan.baidu.com/s/144ewl4T0dQvrAedhLz8uJw?pwd=c33h提取码:c33h通过历史Level2一秒四次高频数据深层次分析交易可以分析出比较活跃的品种一：m2505(1)在11:12:36.158的瞬间，一笔引人注目的大单投入市场，3606份订单被安排
- 【机器学习笔记 Ⅲ】3 异常检测算法
巴伦是只猫
机器学习机器学习笔记算法
异常检测算法（AnomalyDetection）详解异常检测是识别数据中显著偏离正常模式的样本（离群点）的技术，广泛应用于欺诈检测、故障诊断、网络安全等领域。以下是系统化的解析：1.异常类型类型描述示例点异常单个样本明显异常信用卡交易中的天价消费上下文异常在特定上下文中异常（如时间序列）夏季气温突降至零下集体异常一组相关样本联合表现为异常网络流量中突然的DDOS攻击流量2.常用算法(1)基于统计的
- 量化开发（系列第3篇）： C++在高性能量化交易中的核心应用与技术栈深度解析
Natsume1710
c++开发语言性能优化python
本文为《量化开发》系列第3篇参考GitHub项目：Awesome-QuantDev-Learn前言在量化交易领域，Python以其开发效率高、生态系统丰富等优势，成为策略研究、数据分析及中低频交易的首选语言。在本系列前两篇文章中，我们详细探讨了Python在量化入门与策略回测中的实践。然而，当进入对延迟要求极为严苛的高频交易（High-FrequencyTrading,HFT）领域时，Python
- 量化策略进阶：事件驱动与另类数据挖掘实战
前面的章节，我们已经详细探讨了量化系统的基础架构：从数据的获取与管理（数据层），到策略的研发与验证（回测层），再到指令的高速执行（交易执行层），以及确保资金安全的防线（风控与监控运维层），我们共同构建了一套完整的量化交易体系。今天，我们将深入探讨量化策略的更高维度：事件驱动型策略和另类数据挖掘。这不仅仅是技术栈的扩展，更是对市场洞察力和信息处理能力的全面提升，旨在帮助您的策略在传统量价数据之外，捕
- 深度 |AI高质量数据集交易爆发式增长
数智前沿
数字化转型人工智能数据集
AI产业从通用模型向行业垂直应用快速融合下沉的阶段演进，人工智能三大基本要素之一数据，面临的高质量数据不足问题却凸显。财联社记者最新从业内获悉，目前各大模型企业迫切希望获得更多更好的高质量数据集，需求集中于头部企业行业知识底座构建，人工智能高质量数据集的需求量、交易量激增，已成为数据流通最活跃的领域。不过，高质量数据集的建设、流通环节均面临诸多问题，目前数据交易所并非模型语料最主要的采购途径。需求
- 暑假算法日记第三天
目标：刷完灵神专题训练算法题单阶段目标：【算法题单】滑动窗口与双指针LeetCode题目:3439.重新安排会议得到最多空余时间I2134.最少交换次数来组合所有的1II1297.子串的最大出现次数2653.滑动子数组的美丽值1888.使二进制字符串字符交替的最少反转次数567.字符串的排列438.找到字符串中所有字母异位词30.串联所有单词的子串2156.查找给定哈希值的子串其他:今日总结往期打
- 2025 API 开发管理工具 Apipost 与 Apifox 全维度对比
在当今数字化转型的浪潮下，API开发与管理对于各类项目的成功实施至关重要。Apipost和Apifox两款API开发管理工具，各自有着独特的功能特性。本文将从多个维度对它们进行深入对比，为研发、测试人员提供全面的参考。一、API设计在大型企业级项目中，API设计的复杂性和定制性要求极高。以金融行业为例，不同法人行的业务规则差异巨大，从账户管理到交易处理，每个环节都需要精确且个性化的API设计。Ap
- 本地搭建区块链服务的详细指南
以下是一个在本地搭建区块链服务的详细指南，使用Ethereum作为示例（因其工具链完善且适合开发），包含从环境准备到实际操作的完整流程：一、本地区块链搭建方案（基于Ethereum）核心组件组件推荐工具作用区块链节点Ganache(测试链)模拟以太坊网络，零配置启动开发框架Hardhat或Truffle智能合约编译/部署/测试钱包交互MetaMask账户管理&交易签名前端界面React+ether
- 场外期权流动性风险分析
张文6.7
区块链
场外期权流动性风险的定义场外期权流动性风险指因市场深度不足或交易对手稀缺，导致无法及时以合理价格平仓或对冲头寸的风险。与交易所交易的标准化期权不同，场外期权通常为定制化合约，流动性较低。流动性风险的来源合约非标准化：场外期权的条款（如行权价、到期日、标的资产）由交易双方协商确定，缺乏统一市场，难以快速转让。交易对手集中：依赖少数金融机构做市，若对手方退出或信用恶化，可能无法找到替代交易方。市场冲击
- 一些 Laravel 区块链开源项目推荐
深山技术宅
LaravelPHP经验laravel区块链开源
以下是目前活跃且功能完善的Laravel区块链开源项目推荐，涵盖支付网关、NFT、DAO等热门场景，均附带GitHub链接和核心功能说明：一、支付与交易类LaravelCryptoPaymentGatewayGitHub:https://github.com/crypto-lex/laravel-crypto-gateway功能亮点：支持ETH/USDT/BNB等多链支付自动监听链上交易确认内置汇
- 【Note】《Kafka: The Definitive Guide》第6章：Kafka 的可靠数据投递机制，理解消息系统中的交付语义
CodeWithMe
中间件读书笔记kafka分布式
《Kafka:TheDefinitiveGuide》第6章：Kafka的可靠数据投递机制，理解消息系统中的交付语义在构建分布式系统时，数据是否成功送达？是否会丢失？是否会重复？这些都是架构师必须面对的核心问题。Kafka被广泛应用于金融、监控、日志、交易、IoT等对可靠性要求极高的场景，那么它是如何保障消息交付可靠性的？本章将深入解析Kafka的消息投递语义、失败处理机制、幂等性与事务支持，从而理
- MySQL CDC与Kafka整合指南：构建实时数据管道的完整方案
亲爱的非洲野猪
mysqlkafka数据库
一、引言：现代数据架构的实时化需求在数字化转型浪潮中，实时数据已成为企业的核心资产。传统批处理ETL（每天T+1）已无法满足以下场景需求：实时风险监控（金融交易）即时个性化推荐（电商）物联网设备状态同步微服务间数据一致性本文将深入探讨如何通过MySQLCDC与Kafka的整合，构建高效可靠的实时数据管道。二、技术选型：三大CDC工具深度对比功能矩阵比较特性DebeziumCanalMaxWell多
- 币圈辩护研究二：OTC商家低买高卖构成非法经营？
上海王韧律师
人工智能区块链智能合约去中心化同态加密web3分布式账本
虚拟货币交易案件非法经营罪的司法认定近年来，基于虚拟货币的去中心化、匿名性、跨国界性等特点，使其成为资金洗白、转移和跨境的完美工具；与虚拟货币相关的法律问题也层出不穷；当然，无论是玩家、从业者或者机构等，最关心的还是自己的行为是否构成犯罪，亦或构成什么罪？本文主要结合已有案例，对虚拟货币交易可能涉及非法经营罪的情形，进行分析和探讨。一、虚拟货币相关判例研究：案例一：非法买卖外汇类型非法经营被告人陈
- 微服务VS单体架构：代购系统如何用“乐高模式”破解百万订单困局？
Joe13265449558
代购系统跨境电商自建站独立站无货源
微服务架构vs单体架构：代购系统选型指南在跨境电商代购系统年交易规模突破3.2万亿元的背景下，系统架构选型直接决定了企业的扩展能力、运维成本与用户体验。2024年数据显示，采用微服务架构的代购平台故障率较单体架构低41%，但初期开发成本高出27%。本文将从技术原理、适用场景、实战案例三个维度，深度解析两种架构在代购系统中的选型逻辑。一、架构本质：从“巨无霸”到“乐高积木”的演进1.单体架构：一座封
- 散户渡劫指南：从炼气期到化神期的量化之路
python自动化工具
量化投资python
经常有人问我普通人怎么学习量化交易，我就在想怎么学了量化就不是普通人了吗，可能他的意思是类比修仙，量化素人如何修炼进阶，今天就将量化学习每个阶段均对标修仙境界的核心能力与心法要诀一一介绍，助你从“交易凡人”蜕变为“量化金仙”。炼气期：初窥门径（0-3个月）引气入体，打通量化灵脉核心能力：感知市场灵气（数据），运转基础周天（代码）修炼内容：金融引气诀：资产定价、夏普比率、最大回撤等核心概念Pytho
- A股的未来在哪里？
财云量化
python炒股自动化量化交易程序化交易a股未来发展宏观经济政策引导股票量化接口股票API接口
炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化（4）：通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化（5）：通过接口查询订单，查询账户资产股票量化，Python炒股，CSDN
- 股市是否会持续下跌？
股票程序化交易接口
量化交易股票API接口Python股票量化交易股市下跌趋势影响因素投资者情绪股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>经济形势对股市的影响宏观经济数据的作用宏观经济数据能反映整体经济的健康状况。像GDP增长率，如果持续走低，企业盈利可能受到影响，从而影响股票价格。例如在经济衰退期，企业营收减少，成本相对增加，利润空间被压缩。这会使投资者对企业前景担忧
- 站酷基于服务网格ASM的生产实践
作者：服务网格ASM背景介绍站酷（ZCOOL）2006年8月创立于北京，深耕设计领域多年，聚集了1500万设计师、摄影师、插画师、艺术家、创意人，在设计创意群体中具有一定的影响力与号召力。站酷在创立之初，就以“让设计更有价值”为自身使命，多年来，一直致力于打造以原创设计为核心的“站酷原创版权生态体系”。目前站酷旗下除拥有主站设计师互动平台「站酷网」之外，还重点打磨了一站式正版视觉内容交易平台——「
- 50个Java+SpringBoot+Vue毕业设计选题（含技术栈+核心功能）
21光年
javaspringbootvue.js毕业设计毕设
适合人群：计算机专业毕业设计/实战项目/求职作品技术亮点：前后端分离、主流技术栈、多领域覆盖一、电商与交易类智能推荐电商平台技术栈：SpringBoot+Vue+Redis+Elasticsearch核心功能：协同过滤推荐算法、秒杀系统、物流跟踪二手商品交易平台技术栈：SpringBoot+Vue+OSS存储核心功能：多维度检索、信用评分、实名认证社区团购管理系统技术栈：SpringBoot+Vu
- 探秘QuickFIX/J：高效金融交易的FIX协议引擎
谢忻含Norma
探秘QuickFIX/J：高效金融交易的FIX协议引擎项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/qu/quickfixj在金融交易领域，FIX（FinancialInformationeXchange）协议是不可或缺的标准，用于实时电子交换证券交易信息。而QuickFIX/J，作为这一协议的100%纯Java开源实现，为开发者提供了一个强大且全面的消息引擎。本文将带你
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制，linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式，变化不仅反映在文件格式上， linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术，然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径：C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法：
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数，我在此总结归纳一下，同时对一些编码，加以改进，效率有成倍热提高。
第一种：
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数，总可以表示成为如下的形式之一： 6N，6N+1，6N+2，6N+3，6N+4，6N+5 (N=0，1，2，…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生，有如下两种方式来实现单例模式：
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包，目录结构，特殊指定的目录除外：
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指：CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的，但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU，里面依然保留了大部分32位的技术，只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面，32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296（bit）= 4（GB）左右，而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问：
→ 请简单介绍一下什么是轻量级？
轻量级（Leightweight）是相对于一些重量级的容器来说的，比如Spring的核心是一个轻量级的容器，Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小，使用Spring核心包所需要的资源也是很少的，您甚至可以在小型设备中使用Spring。
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典（data dictionary）是 Oracle 数据库的一个重要组成部分，这是一组用于记录数据库信息的只读（read-only）表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象（schema object）的定义(包括表，视图，索引，簇，同义词，序列，过程，函数，包，触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象，那么把执行修改的方法定义为被同步的，如果对象更新影响到只读方法，那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据，就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy，用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议，保证了数据传输的安全，其格式如下： scp 远程用户名@IP地址：文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系，在这里认为一个教员可以叫多门课程，而一门课程只有1个教员教，这种关系在实际中不太常见，通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据：
地址表：
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景：
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台，图片我们都做了base64的编码，并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC，H5，APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法（公共的，大家都用，几年了没有问题）
问题：（折腾两天。。。。）
1.PC端cgi服务正常调用，cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式：
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n，打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n，打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中，我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时，我们认为（1，2）和（2，1）是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客，觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客，就是总结，就和日记一样吧，同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次，通过对引擎的升级，今天我测试了一下循环反馈模式，大概跑了200圈，引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程，每次引擎运行到这个节点的时候，通过实时编译器GM模块，计算这个方程，计算结果与预设值进行比较，符合条件则跳跃到开始节点，继续新一轮拓扑分析，直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则，应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构：array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数，是只能被1和它本身整除的正整数，最小的质数是2，目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下：
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算，所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验：http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码，实现TAB页切换效果，TAB标签根据内容自适应宽度，点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码：
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase（hadoop）是用java编写的，有些语言（例如python）能够对它提供良好的支持，但也有很多语言使用起来并不是那么方便，比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口，它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令：./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置（源码+注释）
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正！
print.html代码：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据，可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下：
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务，由于阿里的kvstore收费相当高，打算自建，自建后就需要自己维护，所以就有了一个想法，针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点，想自己开发一个cache层，将需要用到list，set，map等redis方法的继续使用redis来完成，将整条记录放在memcache下，即findbyid，save等时就memcache，其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题：
我们的服务是从Kafka里面取出数据，然后把offset存储到ssdb中，每个topic和partition都对应ssdb中不同的key，服务启动之后，每次kafka数据更新我们这边收到消息，然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了，最开始我们是在代码中打印存储的日志，发现没什么问题，后来去查看ssdb的日志，才发现里面每次set的时候都会对同一个key
