知识图谱介绍

基本认识

Google：Knowledge Graph
百度：知心
搜狗：知立方

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百度文库：知识图谱技术原理介绍
http://wenku.baidu.com/link?url=VP-HWlfGAWe7d2qY7EzxPc4PLUDjyfHeAi-fPS468n993NWBWNEexyBO5pEt_AzVGR_xuQvt6cjscyLcdH1TnDO06qRRGfXlZomBb30EBjG
关键词：语义搜索，identifier，AVP，relation，Knowledge Card，图谱抽取，图谱对齐（Object Alignment），聚类算法，

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作者：刘知远（清华大学）；整理：林颖（RPI） 本文来自Big Data Intelligence
概念关键词：
结构化数据，LOD项目，RDF结构化数据模型，{实体1，关系，实体2}三元组，知识抽取，多来源数据的融合，语义查询，自动问答。
技术关键词：实体链指（识别实体并链接到知识图谱节点）=实体识别+实体消岐。实体抽取。知识推理（利用关联挖掘技术来自动发现推理规则）。知识表示：图算法等。
前景：如果未来机器人有一个大脑，那它的大脑知识库就是知识图谱。
知识图谱还在发展初期，尚需要很多的人工干预。