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花海如潮淹
重构
绩效系统的技术重构：用工程思维解决公平性与效率难题当你的绩效模块成为团队吐槽的“祖传屎山”，背后往往是技术债的集中爆发。本文从开发者视角拆解：如何用系统设计解决评分公平性、数据孤岛与流程低效三大顽疾。一、技术人眼中的绩效痛点graphTDA[绩效系统技术债]-->B[评分公平性]A-->C[数据整合]A-->D[流程效率]B-->B1(“案例：销售精英因黑盒评分离职”)C-->C1(“手动合并40
- 首席数据官CDO：企业数据资产的“首席架构师
一、CDO岗位的重要性解读：从数据爆炸到企业战略核心总的来说，CDO的诞生是技术、商业与监管三重驱动的结果。技术方面：21世纪初，随着互联网、移动设备和物联网（IoT）的普及，企业数据呈现爆炸式增长。传统IT部门难以兼顾基础设施运维与数据价值挖掘，企业开始意识到需要专职角色统筹数据管理，确保数据从“成本负担”变为“战略资产”。商业方面：2010年代，企业加速数字化转型，但数据孤岛、低质量数据等问题
- Day656--【我失败得堪称完美，但我也只配好好活着。】
卖小妞的饼干
图片发自App刷微博的时候，看到一句很喜欢的话：我薄情而懒散，不爱城市人群，逃避谈论感情的场合，只喜欢沿途山海，我失败得堪称完美。这让我想到最新一期的《奇葩说》，李诞说：“我还是挺想做废物的，有过想做废物的这种梦想。但是做废物是一个需要很高天赋的事，我们这种普通人就会不好意思，做着做着就不好意思了，我们只能好好活着。”是啊，生而为人我们虽是孤岛，但也无法和所有人断联，无法完全不在乎别人的眼光，自我
- 借助 Amazon SageMaker Catalog 功能，简化从数据到洞察的路径
在数据驱动的时代，企业常陷于数据孤岛、特征重复开发、模型溯源困难等困境。AmazonSageMakerCatalog应运而生，作为统一的数据和特征治理中心，它能打通从原始数据到模型部署的全链路，显著加速数据科学项目落地。一、痛点：数据科学项目中的常见瓶颈数据发现困难：数据分散在S3、Redshift等不同存储中，缺乏统一视图特征管理混乱：特征工程脚本散落各处，无法复用和共享模型溯源缺失：无法追踪模
- 智慧水厂怎么建？物联网数据采集+SCADA升级，水务工业智能转型
在智慧工业与“双碳”目标的双重驱动下，智慧水厂已成为水务行业数字化转型的必选项。通过物联网（IoT）技术实现水厂数据采集的实时化、自动化，不仅能提升供水效率与水质安全，还能降低能耗与运维成本。一、智慧水厂的核心痛点：数据孤岛与效率瓶颈传统水厂依赖人工巡检和分散式监控系统，普遍存在以下问题：1.数据滞后：人工抄表与离线分析导致决策延迟；2.设备盲区：水泵、阀门等关键设备状态无法实时感知；3.能耗浪费
- 医疗AI与融合数据库的整合：挑战、架构与未来展望（上）
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数智化教程（第二期）人工智能数据库架构
引言随着人工智能（AI）在医疗健康领域的广泛应用，数据已成为医疗AI发展的核心驱动力。然而，医疗数据具有极度的异构性（包括结构化电子病历、医学影像向量、基因组JSON/图结构、传感器时序等），传统数据架构难以高效整合。因数据孤岛、复杂ETL流程以及昂贵维护成本，医疗AI平台通常难以充分发挥价值。融合数据库（ConvergedDatabase/多模态一体化数据库）通过支持SQL、JSON、图、向量、
- 数据中台过时了?为什么现在都在说数据飞轮
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数据中台作为一种集中式的数据管理与服务平台，在解决企业数据管理困境中发挥着重要作用，如数据孤岛、数据标准化、数据共享与复用等问题。通过统一的数据采集、处理、存储和服务，数据中台构建了一个全局性的数据枢纽，满足各业务部门的数据需求。对于业务场景相对稳定、数据主要用于历史分析和跨部门协作的大型企业而言，数据中台依然是不可替代的工具。然而，随着市场环境的快速变化和技术的不断进步，数据飞轮的概念逐渐兴起。
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>在工业4.0的浪潮中，OT（运营技术）与IT（信息技术）的融合成为关键痛点。本文将深入解析ApacheIoTDB如何通过创新性的"时序空间一体化"技术，打通工业数据壁垒，并附可落地的完整解决方案代码。###一、工业数据孤岛：OT与IT的世纪之困####典型工业数据版图```mermaidgraphLROT领域-->A[设备传感器]OT领域-->B[PLC控制系统]OT领域-->C[SCADA系统
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目录HarmonyOS简介：分布式操作系统，开启万物智联新时代HarmonyOS发展历程：从破局到引领核心特性：分布式技术三支柱应用场景：全场景覆盖的鸿蒙生态什么选择鸿蒙开发？技术红利与市场蓝海结语：拥抱鸿蒙，赢在万物智联起点HarmonyOS简介：分布式操作系统，开启万物智联新时代什么是鸿蒙？HarmonyOS（鸿蒙操作系统）是华为自主研发的面向全场景的分布式操作系统，其核心使命是打破设备孤岛，
- 专知智库数据要素全链路基础设施：数字经济时代的“数据生态操作系统”
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- 用XDR的思路保护API安全
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云计算飞速发展的今天，越来越多应用程序已经转为选择云原生架构，这就少不了Serverless、微服务、API等技术的协助。但同时也有越来越多的企业认识到，一定程度的“API安全”在整体安全与合规态势中发挥着至关重要的作用。然而，对很多企业来说，可能并不太明确API安全技术投资在其更广泛安全栈中的位置。两个关键问题随着时间推移，许多安全孤岛已经逐步发展，开始包含更统一的扩展检测和响应（XDR，Ext
- 策略与工厂的演进：打造工业级Spring路由框架
文章目录**引言：从“学术模型”到“工程产品”****一、经典工厂模式的“原罪”****原罪一：严重违反“开闭原则”——一场“永无止境的手术”****原罪二：彻底破坏“依赖注入”——一座“脱离现代文明的孤岛”****二、设计演进：注册表驱动的“智能工厂”****2.1设计的组成部分****2.2新设计如何“救赎”两大原罪**引言：从“学术模型”到“工程产品”设计模式的学习，最终要回归到解决复杂的业
- AI+区块链：代购系统如何破解碳足迹追踪“数据黑箱”？
绿色电商趋势：代购系统如何实现碳足迹追踪与可持续物流？在全球气候危机与可持续发展目标的双重驱动下，绿色电商正从概念走向实践。作为跨境电商的核心环节，代购系统如何通过技术创新实现碳足迹追踪与可持续物流，成为行业突破增长瓶颈、构建差异化竞争力的关键。本文结合技术架构、行业实践与未来趋势，解析代购系统在绿色转型中的路径选择。一、碳足迹追踪：从数据孤岛到全链路透明1.技术架构：区块链+IoT构建可信数据链
- Fortinet Security Fabric 解决方案：构建智能化、一体化的网络安全防御体系
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一、方案背景与核心价值：应对数字化时代的安全挑战在云计算、物联网、远程办公等技术普及的背景下，企业网络边界逐渐模糊，攻击面呈指数级扩展。传统单点安全产品难以应对多维度威胁渗透，而FortinetSecurityFabric（安全架构）以“集成化、自动化、智能化”为核心，通过安全能力的协同联动与威胁情报共享，构建覆盖全网络环境的动态防御体系。其核心价值在于：打破安全孤岛：整合分散的安全组件，避免多产
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数据空间基本理论及公司建设方法数据空间是一种数据管理框架，旨在帮助组织高效存储、访问、集成和分析数据。它强调数据作为战略资产，通过结构化方法提升数据价值。以下我将从基本理论入手，逐步解释公司如何完成建设，确保内容结构清晰、真实可靠。一、数据空间基本理论数据空间理论源于数据管理领域，核心是解决数据孤岛、不一致性和安全风险等问题。其理论基础包括：数据抽象与建模：数据空间将数据视为独立于应用的资源，使用
- 基于odoo17的设计模式详解---适配模式
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大家好，我是你的Odoo技术伙伴。在一个现代化的企业信息系统中，Odoo往往不是一座孤岛。它需要与各种各样的外部系统进行数据交换：可能是老旧的ERP系统、第三方的物流API、不同格式的支付网关，或者是需要导入的CSV/Excel文件。这些外部系统的数据格式和接口，几乎不可能与Odoo原生的模型和API完全兼容。这时，我们就需要一个“翻译官”或“转换插头”来连接这两个不同的世界。这个角色，正是由我们
- BigQuery对象引用（ObjectRef）全面指南：一站式整合结构化与非结构化多模态数据分析
引言企业需要同时管理有组织表格中的结构化数据，以及日益增长的非结构化数据（如图片、音频和文档）。传统上，联合分析这些多样化数据类型非常复杂，通常需要使用不同的工具。非结构化媒体通常需要导出到专门的服务进行处理（如图片分析需计算机视觉服务，音频需语音转文本引擎），这会造成数据孤岛，阻碍全局分析视角的建立。以虚构的电商支持系统为例：结构化的工单信息存储在BigQuery表中，而相关的支持通话录音或损坏
- 数商云B2B2B架构深度测评：产业互联网时代的数字化操作系统
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在数字经济与实体经济深度融合的浪潮中，产业互联网正以颠覆性力量重构传统产业链。据统计，2025年中国B2B电商市场规模预计突破50万亿元，但企业普遍面临系统孤岛、流程低效、数据割裂等痛点。在此背景下，数商云B2B2B系统凭借其模块化架构、智能数据引擎和生态协同能力，成为激活产业链长尾价值的核心基础设施。本文将从技术架构、功能模块、行业适配性及未来演进四个维度，深度解析数商云如何以“数字化操作系统”
- 专知智库数据场景生态：开启全球数字文明新纪元——数据零件×场景编码×SEI指数构建下一代数字经济基座
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一、传统数字经济的“柏林墙困境”全球产业痛点扫描：数据孤岛化：企业间数据流通成本高达交易额37%（麦肯锡2024）价值黑箱化：85%数据资产无法量化定价（普华永道审计报告）技术碎片化：同类算法重复开发年耗$1800亿破局宣言：专知智库提出“可拆解、可组合、可交易”三可原则，以数据零件+场景编码+SEI计量重构全球数字基础设施二、三大基座：数字经济的新操作系统1.数据零件（DP）：技术场景最小单元革
- 阿里云瑶池数据库 Data Agent for Meta 正式发布，让 AI 更懂你的业务！
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背景随着生成式人工智能（GenerativeAI）从概念验证迈向规模化商业落地，AIAgent已成为企业核心业务流程的重要组成部分。然而，当模型调用日益便捷时，核心痛点已不再是模型本身，而是集中在一个关键要素上：数据。AIAgent的落地瓶颈已从技术能力转向高质量、高相关性、安全合规的数据供给。企业面临的核心挑战在于：数据孤岛导致知识库分散，通用大模型难以理解专业业务传统数据管理依赖人工开发维护，
- 智能产线05期-实时监控：SCADA系统驱动的可视化智能工厂
TYMII_
智能产线自动化设备物联网WMS系统
在智能制造快速发展的背景下，传统人工巡检和事后处理的监控方式已无法满足现代工厂对实时性、预测性和可视化的要求。当前生产监控面临以下痛点：各系统数据孤岛：SCADA、MES、WMS系统数据不互通监控维度单一：仅关注设备状态，缺乏生产与物料协同响应机制割裂：设备异常与生产调度、物料供应脱节决策依据不足：缺少跨系统的综合分析数据一、系统总体架构太米智能实时监控系统采用"数据采集-监控分析-决策执行"三层
- Amazon Q Developer CLI + 飞书：打造对话式 AI Agent 智能运维平台
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飞书运维aws
当运维告警在凌晨响起，你不再需要挣扎着打开电脑输入命令。飞书上一条简单的消息：“@运维助手，查看服务器负载”，瞬间获得清晰的分析报告。告别复杂命令，迎接对话式智能运维时代。在传统运维模式下，工程师们常面临诸多痛点：告警风暴：海量告警信息难以快速定位关键问题操作门槛高：新手面对复杂CLI命令时束手无策响应延迟：夜间值班或移动办公场景响应效率低下知识孤岛：运维经验难以有效沉淀和共享现在，AmazonQ
- 解锁数据的秘密：用大型语言模型编织异构数据的交响乐
步子哥
智能涌现AGI通用人工智能语言模型人工智能自然语言处理
在数据的浩瀚海洋中，信息如同一座座孤岛，形态各异、语言不同。如何将这些分散的岛屿连接成一片大陆，为人工智能应用提供坚实的基础？这是数据工程师们长久以来的挑战。传统方法耗时费力，宛如手工编织一张巨大的网。而今，大型语言模型（LLMs）如同一股清风，带来了自动化整合的希望。本文将以通俗易懂的方式，深入探讨如何利用LLMs在数据工程中实现异构数据的提取与整合，聚焦于高等教育中学习障碍这一独特场景，揭示人
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- 浅谈数据管理架构 Data Fabric（数据编织）及其关键特征、落地应用
Aloudata
DataFabric多源异构数据集成数据管理
伴随着企业从数字化转型迈向更先进的数智化运营新阶段，对看数、用数的依赖越来越强，但数据的海量增长给数据管理带来一系列难题，如数据类型和加工链路日益复杂，数据存储和计算引擎更加分散，数据需求响应与数据质量、数据安全风险难以兼顾，数据流通过程中的合规性冲突，以及混合多云环境下的“数据孤岛”等。简言之，进入数智化时代，企业数据管理正变得异常复杂和艰难，传统的数据管理架构往往依赖于单一、物理集中的数据仓库
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- AI+云计算：金融机构数字化转型评估新架构
AI智能探索者
人工智能云计算架构ai
AI+云计算：金融机构数字化转型评估新架构关键词：AI、云计算、金融数字化转型、评估架构、智能风控摘要：本文围绕“AI+云计算”如何重构金融机构数字化转型评估体系展开，通过解析核心技术原理、架构设计及实战案例，揭示新架构如何解决传统评估的“数据孤岛”“实时性差”“成本高”等痛点。文章结合生活比喻与技术细节，为金融从业者提供可落地的转型评估指南。背景介绍目的和范围金融机构数字化转型已从“可选动作”变
- 什么是区块链的跨链操作？
MonkeyKing.sun
区块链
什么是跨链操作？跨链操作是指在不同的区块链网络之间实现资产、数据或功能的互操作和交互。由于不同的区块链（如比特币、以太坊、波卡等）通常是独立的网络，具有不同的协议、共识机制和数据结构，跨链技术旨在打破这些孤岛，实现多链之间的互联互通。跨链操作可以让用户在一条链上使用另一条链的资产或服务，比如将比特币转移到以太坊网络进行DeFi应用。跨链技术的核心目标资产转移：在不同区块链之间转移代币或资产（如BT
- Java打造同城道路救援利器：车辆救援，全程无忧保障
省钱兄科技
java开发语言
Java打造同城道路救援利器：车辆救援，全程无忧保障在城市化进程加速、车辆保有量激增的背景下，传统道路救援模式因响应慢、资源分散、信息孤岛等问题，已难以满足用户对“秒级响应”的期待。基于Java技术栈构建的同城道路救援系统，通过精准定位、智能调度、全流程数字化管理三大核心能力，重新定义了救援行业的技术标准，成为车辆救援领域的标杆解决方案。一、精准定位：误差<3米，救援“零偏差”1.多源数据融合定位
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- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接：#66 Plus One
要求：
给定一个用数字数组表示的非负整数，如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等，给这个数加上1。
注意：
1. 数字的较高位存在数组的头上，即num1表示数字1239
2. 每一位（数组中的每个元素）的取值范围为0~9
难度：简单
分析：
题目比较简单，只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数，（默认为当前页地址）发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数，请求方式（post或get）默认为get。注意其他http请求方法，例如put和 delete也可以使用，但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数，设置请求超时时间（毫秒）。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具，可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作，将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题，需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释，得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说，元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样，每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据，也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
- Spring3 MVC 笔记（二） —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息！
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵！
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分，可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意：输入字典，然后输入单词，判断字典中是否出现过该单词，或者是否进行删除、添加、替换操作，如果是，则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解：建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名，一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数（prototype）可以定义一些很方便的自定义函数，实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下：
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述，不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求，网上有些文章中有涉及到此内容，但都只言片语，没有讲完全，更没有完整的代码，让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时，这个连接会进入一个事务上下文，该连接后续的命令不会立即执行，而是先放到一个队列中，当执行exec命令时，redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一：函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码，则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开，则只有第一句属于方法体，例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错，因为，printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的，一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler，如lazy特性，static typed，类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好，这里，文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现，里面提到了green thread，如果熟悉Go语言的话就会发现，ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap，了解了其内部由散列表实现，每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢？双向链表的实现会具备什么特性呢？来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是：
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口，方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时，很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得：
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道（Lab模式的L通道）决定，色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下，对高光区域着色。具体步骤为：降低高光区域的整体的亮度，再进行着色。
如果想简化步骤，可以只进行着色（参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字：focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因：只有获得焦点的组件（确切说是InteractiveObject）才能监听到键盘事件的目标阶段；键盘事件（flash.events.KeyboardEvent）参与冒泡阶段，所以焦点组件的父项（以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库，它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如，Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数，使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后，在入口脚本index.php的，我们包括在
- 设计模式之单例模式二（解决无序写入的问题）
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题，但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用，处理器可能会对输入代码进行乱序执行（Out Of Order Execute）优化，处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组，保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业，市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题，而且随着时间的流逝，愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题，当然这些方法常常不管用，于是，唯一能做的就是不断地尝试，逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。（jquery + c# ashx）
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发，学习java语言list遍历的三种方法，顺便测试各种遍历方法的性能，测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录，然后遍历ArrayList，发现了一个奇怪的现象，测试代码例如以下：
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源（上）——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法：
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前，这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储，因为它们由每个对服务器的请求来传递，这使得 cookie 速度很慢而且效率也不
