海外人才何时回国?百度张亚勤:现在是最好的时机

对于即将迎来5月份夏季毕业典礼的美国高校毕业生来说,除了庆祝自己完成学业之外,还得忙着去投简历找工作,不过那些在美国留学的中国学子,除了找工作之外,还要纠结一个问题,那就是是否要留在美国。

对于这个问题,百度总裁张亚勤在最近百度海外校招活动的宣讲会上,给出了非常明确的答案:“(回国发展)现在可能是最好的时机”,同时,他也针对毕业生就业问题、AI的前景,以及百度目前的发展情况做了交流和解释。

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(百度总裁张亚勤斯坦福演讲

百度于今年3月到4月启动了海外校招,面向斯坦福、哥伦比亚大学、加州伯克利在内的多所世界级名校进行宣讲和面试。主要招聘的岗位包括了机器学习、数据挖掘、语音处理、图像处理等技术岗,对于一流的人才来说,现在的选择并不仅仅只有硅谷这一条路,还可以回国加入像百度这样的大公司,而前景往往比呆在硅谷山景城要更具活力和挑战。

张亚勤:百度依然是tech center

在宣讲会开始的时候,张亚勤分享了自己的经历:和绝大多数PhD一样,张亚勤先在国内读书,然后在美国完成phd,在美国工作几年后又回国发展。

张亚勤形容那时中国被世界所知的还只有“青岛啤酒”和“北京烤鸭”,并没有全球性的公司。张朝阳和李彦宏刚刚回国创业,中国的互联网正等待黎明破晓。由此可见,当初张亚勤放弃美国的生活,回国做研究是下了多大的决心。

在宣讲会上,他还谈到了百度的技术。张亚勤表示,百度内部有一套不同于其他大公司的评估体系,百度内部有一个技术委员会,分不同的层级,由技术委员会决定是否晋升。相对的,百度的技术岗比其他岗更受重视和尊敬。

技术公司通常都拥有改变世界的抱负和野心,正如绝大多数互联网公司都有自己的基因和文化那样。百度这次面向世界一流学府抛出了橄榄枝,无疑是向外界展示自己对于技术坚定的信念和对人才的渴求。要知道,像斯坦福、MIT这样的名校,早已经被Facebook、谷歌这样的公司纳入囊中。和世界一流的互联网公司去竞争,而且是人工智能领域的储备型人才,百度无疑是在走一条之前中国互联网公司从未走过的路。

现状:国外人才的两难选择

百度启动海外校招计划,两个原因:一是一流的“海龟”缺乏相应的通道,二是人工智能领域的人才相对匮乏。

一直以来,受制于国内发展的不平衡和地域差异,一流的大学、CS专业的毕业生通常会选择硅谷作为自己的职业起点。优点很明显,薪水高、发展前景好、能够结识非常多的人脉,但对于很多留学美国的中国学生来说,不少人都希望以后能够回国发展。但缺乏相应的机制和通道,因此求职路被人为的增设了门槛。

而事实上,想留在美国也并不容易,一般来说,需要在毕业后60天,申请OPT(Optional Practical Training专业实习),普通专业的毕业生只有一年的过渡期,意味着你必须要在一年时间里找到能够给你H1B签证的雇主,并且能够在来年4月份的H1B签证抽签中顺利中签。因为每年的H1B配额是固定的,而每年申请的人数在不断增加。本科生大多只有一次机会,除非受到个别极少数国际化大公司的青睐才有放宽可能,因此相比较下来,中签的几率其实很小。

但CS专业(Computer Science)的学生依然非常抢手,尤其是对于第一梯队学校毕业的学生,例如CMU , Stanford , MIT , Berkeley 等。专业是学习视觉,机器学习,AI,数据库,算法,搜索之类的,薪水非常可观,应聘的公司都是诸如Facebook、google这样的大公司。换句话说,找工作并不难。

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宣讲会现场气氛热烈座无虚席)

虽然一流大学校招很多,但国内公司并不会将自己的校招重心放到美国高校。因此这些人才只能通过自己投简历、或者国内校友资源去谋得一份合适的工作。百度校招的目的,就是通过建立海外人才归国就业通道,避免海外求学的优秀人才因为信息不对称而错失回国发展的机会。即便启动了校招,但面对空前的人才需求,依然捉襟见肘。事实上,全国人工智能研究方向的一流高校实验室总共也就二三十个,平均每个实验室每年能产出1.5名博士生,4名硕士生,总人数不足200人——这还不够10家公司去分。按照现在人工智能创业公司多如牛毛的程度,就算再增加10倍的毕业生,市场也能吸收。

所以百度这次海外校招,相当于提前锁定了优秀的人才,为自己的人工智能发展提前储备资源,为人工智能储备人才,这恐怕也是BAT里面第一家这样做的。

为什么说现在是海外人才回国发展最好的时机

张亚勤的从业背景加上百度总裁的头衔无疑对于技术出身的毕业生有极大的感召力,张亚勤在校招宣讲会上也提出了很多自己的观点,比如“回国要看时机,现在是海外人才最好的时代”、“想想五年后或者十年后的职业影响力”等等。

为什么张亚勤说现在是海外人才回国发展最好的时机呢?两方面,一是行业风向标发生了变化,二是国内人工智能已经成为风口。绝大多数职业都存在长期性和短期性,长期性看重的是职业所带来的隐性的成长附加值,而短期性则看重职业的薪水、待遇、地位等显性数据。以人工智能为例,人工智能的历史很久,但为外人所知也不过是最近1~2年的事情,这主要得力于互联网发展催生的技术进步,使得这样一门隐秘在大学实验室的领域能够被大量的互联网公司所重视,并开出令人咋舌的薪水。

去年三月,创新工场CEO李开复从硅谷考察归来后分享他的见闻:“做深度学习的人工智能博士生,现在一毕业就能拿到200到300万美金的年收入的offer,这是有史以来没有发生过的。”而像李飞飞这样的学术大牛,也纷纷加入商业公司,更是为这一趋势背书。在未来可见的时间里,学界和商业融合的趋势还会不断加深。另外就是像百度这样的互联网巨头,已经明确转型人工智能,从战略布局、人员配置、以及公司架构上,都全力以赴发展人工智能。国内创业的风口也慢慢从VR转向了人工智能领域,资本和市场都看好人工智能的前景。市场供需不对等的情况下,对于毕业生来说,这恐怕也是最好找工作的一年。

不过公允的说,业界对于人工智能的应用仍存在分歧和看法,比如在之前emtech digital大会上,就有专家表示不看好人工智能在商业领域上的应用。

当然,我们也没有刻意抬高甚至制造人工智能的泡沫。事实上,人工智能是一条非常长的赛道,人工智能并非无所不能,因为算法本身不可能形成壁垒,所以只有算法+场景,通过场景形成壁垒,比如无人驾驶等。这也就是张亚勤所说的“要看五年到十年后的影响”——人工智能不像模式型公司,比如滴滴打车、饿了么这样通过商业模式去快速复制并壮大,人工智能的每一步前进都依赖技术上的进步。因此比起其他领域,人工智能赛道更长、耗费的精力和人力也不是一般创业公司能够负担的了。

所以从这个角度来看,百度这次的校招更具备战略意义,正如张亚勤在接受海外媒体采访时所说的那样:“以往,我们在国内顶级的高校招聘,如清华、北大等。我和我们创始人Robin谈过,未来几年,百度将成为高校毕业生的首选公司之一,将会出现在学生的首选名单之内。幸运的是,我们很早就选择了AI作为发展方向,让我们成为毕业生们向往的公司。”

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