产品经理如何观察数据？

没有目标观察的数据是没有意义的

所以我们应该

从“新功能测试”，“解决当前问题”，“预测问题”，“项目汇报” 四个方面来为数据分析设立目标性。

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平时观察数据有

1：运营数据

2：产品核心场景的用户行为数据

3：新功能上线后的反馈

4：行业数据

其中“运营数据”和“核心场景行为数据”适合经常观察

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如何观察“运营数据”数据？

我们经常从规模和质量2个方向去分类数据

1：规模数据（DAU，MAU，新增用户，订单数）

2：质量数据（留存率，启动时长，启动频次）

然后使用对比和分解来观看数据

1：对比：分为“纵向”和“横向”（和别人比，在时间上和自己比）

2：分解：从不同维度观察（地理位置，渠道）

在分析过程遇到常见问题

1：简单的认为上升是好的，下跌是坏的

2：简单的因果关系

3：幸存者偏差（抽样样例已经被筛选过）

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用户行为数据

根据用户目标进行分类

抓住产品的核心使用场景后

使用漏斗模型进行观察

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总结：数据分析需要有目的，可以从“运营数据”和“用户行为数据”两大维度进行分析