结构化思维之BAT产品笔试面试题目第一弹

说出ATM机的缺点和改进方法。(奇虎360-2014)

1. 题目分析
   本题考查点：思维方式、产品意识。
   通过考查求职者对熟悉事物的思考，了解求职者分析问题的方式、思考问题的全面程度，以及是否能够对普遍存在的事物产生批判性思考。

2．回答策略
ATM机从时代背景下可以看成是一个传统金融工具，在互联网时代，它将面临怎样的变化？此题主要从两个方面作答：
1）从战略角度分析：ATM作为银行的一个组成部分，它将需要什么样的变革；
2）从产品流程上梳理：哪些环节需要改进，是否要调整信息架构。

3．详细解答

产品定位：帮助用户自助完成取款、查询、转账等等金融经济行为。
用户定位：有操作ATM能力且有经济能力的人，多属12～70岁头脑清晰的人群。
产品功能：取钱，查询余额，查看明细，修改密码，转账，打印凭条等基本功能。
（1）战略层面优化——历史角度
战略层面优化对银行和用户的意义见下表：

ATM作为传统金融工具满足银行和用户的不同需求

（2）战略层面优化——现状
战略层面优化面临的挑战及改进方法见下表：

在移动互联网的背景下，ATM应该向移动互联网网靠拢

（3）流程优化
目前ATM的流程依照逻辑呈现，条理比较清晰，但操作较为冗长，若从最广大用户的需求出发，可以考虑减少中间选择环节（如绝大部分用户都来取钱，在输入密码后就可以展现取钱界面）。具体改进方法见下

战略层优化和流程优化的具体实现方式如下

如果某日百度的用户检索量下降了5％，作为百度搜索的运营人员，你会如何分析其原因，说明思路和要点。（百度-2014）

1．题目分析
本题考查点：数据分析、业务分解。
通过产品核心数据来紧密跟踪产品的运营状态，是每一个PM的基本能力。而每一个PM的基本能力。而一旦某项数据产生重大波动，PM能够通过对业务进行抽丝剥茧的分析来迅速定位问题点，从而寻找和明确解决方案。
要想回答好本题，既需要有较强的数据分析能力，也需要对搜索业务有一个比较深

2．回答策略
本题可以从以下四个角度进行阐述：
1）明确问题是什么？（哪个指标出了问题）
2）问题有多大？（预期影响面估算）
3）分析的目的是什么？（重大因素排查→问题精确定位→止损）
4）分析的方式是什么？（从全局到细分，从常见到非常见，从严重到相对影响较小，逐层排查数据，并借助各种手段逐渐定位问题）

3．搜索业务的背景知识
答题前，先了解下面三个与搜索相关的问题。
（1）检索量是什么
一般情况下每发起一次检索请求记为一次检索，当同一用户发起多次检索时记为多个检索量，而当同一用户在短时间内检索同一搜索词时，不重复累
（2）下降5％是什么概念
以Google 2013年给出的旧闻来看，当时Google月检索量过1000亿次，折算日均33亿次，以2013～2015年50％以上的增幅来看，现在Google保守估计日均检索量为50亿次。由于中文检索市场的强大，百度达到这个体量也并非难事，那么下降5％意味着损失了数亿次检索量，天然的单一突发事件（如娱乐新闻的引流等一天内）几乎不可能造成这么大的检索量流失。
（3）检索量下降这个事情要怎么看待
无论是骤降还是平缓下降，5％的非预期性下降都是极为敏感的，所以需要第一时间做出反应，观察期不可能拖太久，所以需要迅速完成“重大因素排查→问题精确定位→止损”的步骤。

4.如何定位关键因素并且止损
第一步：数据异常分析的基础数据层面要点有哪些？
1）全局指标分析。全局指标包含但不限于一段合理的时间段内的检索量、独立用户数、总CTR、首次点击时间、翻页率等。以上全局指标可用于排查全局性问题，比如节日重大事件效应，另外可以发现用户行为异常以进一步缩小问题范围。
2）分渠道数据分析。主要统计多个维度不同渠道的指标，渠道可以按引流方式、地域、浏览器、操作系统、运营商等分类。此步骤主要用于观察渠道数据是否
3）用户行为数据分析。在1）和2）的基础上，分析用户不同时间段、不同群体、不同需求类型下的数据情况，另外在1）的基础上，更细致地分析则需要抽取随机（检索词），通过用户session（用户为了得到某个信个信息而在一段时间内连续搜索的行为）人工排查是否出现行为异常。此步骤主要为排查是否有事件导致用户行为异常，例如开学了，学生们都乖乖回去上课了，可能导致娱乐类搜索量下降。
4）搜索结果数据分析。针对搜索各类型结果做数据分析，分结果类型统计影响面、点击率、结尾点击率等数据。此步骤主要为排查是否出现结果异常，尤其是排查是否线上出现事故。

第二步：除了数据之外，还有哪些手段配合定位原因？
1）舆情监控。舆情监控包括但不限于从内部反馈渠道、微博、论坛、朋友圈等方式收集用户对百度搜索的反馈，一般来说，过亿的检索量影响是极有可能在舆情层面发现问题的。
2）其他产品线监控。除了第一步4）中提到的基本数据之外，实际上其他产品线监控数据也是可以协助排查问题的，例如行为异常，其他类似贴吧、视频之类的产品线可以提供佐证数据。

3．详细解答

为了分析百度检索量下降5％的原因，可以按照以下步骤进行分析。

（1）排查全局指标，排查以下因素
1）同比数据是否有同级别下降？排查是否周期性影响，如节日、重大赛事影响等。
2）环比数据特征？平稳下降还是骤跌？排查突发性事件还是累积性事件。
3）排查CTR、首点时间、翻页率等，确认是否有全局性影响因素导致用户数据异常。

（2）排查分渠道数据，排查以下因素
1）是否出现个别地区大幅下跌？
2）是否出现个别运营商大幅下跌？
3）是否出现个别UA大幅下跌？

（3）排查用户行为变化，排查以下因素
1）是否某群体使用百度的量减小？
2）是否某类需求在百度搜索减少？
3）是否某些场景下使用百度的量减小？

（4）排查搜索结果变化，挨个儿追查产品线上线、下线情况，主要排查是否出现事故；

（5）同时结合舆情、同类/相关产品线，进行协助分析
排查完成后，定位到某个具体原因，然后根据具体原因来考虑止损方案。

[原文链接]http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMzUyODE4Nw==&mid=2247483654&idx=1&sn=23ae036b513f0a5989a667243805212a#rd

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