Python可视化学习01：Matplotlib 2.1.0文档解读①简介

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Matplotlib 2.1.0 documentation - Introduction

　　Matplotlib库可以在Python中实现2D作图。起初Matplotlib是为了模仿工程计算中大名鼎鼎的MATLAB图形命令而编写的，但它其实是可以独立运行于Python的，无需MATLAB。Matplotlib几乎完全用Python编写，高度依赖NumPy及其它扩展代码，能处理大量的数据集。

　　Matplotlib设计的宗旨是仅仅用一行或者数行代码就能够实现简单绘图，不用构建对象、调用方法或设置属性，直接使用就好！

　　Matplotlib的作者John Hunter（1968-2012）是MATLAB的常年高度依赖者，但当他遇到诸如数据库、http网络调用、复杂数据结构的时候，MATLAB便显得力不从心了。作者改投Python后，发现没有现成的绘图库来实现原本熟悉的MATLAB功能，于是萌发了自行编写绘图库的想法。作者自然会选择模仿MATLAB的方法来编写，这也使得原本MATLAB的用户可以很容易地将核心代码移植到Python上，为Matplotlib挣得了不少用户。

　　一开始，作者就为Matplotlib的开发定下几条原则：

　　　★绘图的质量必须是出版级别的（比如抗锯齿）。

　　　★必须支持TeX的输出功能。

　　　★必须能够嵌入GUI，便于应用开发。

　　　★代码必须足够简单，易于使用和扩展。

　　　★可以快速简便实现绘图。

　　Matplotlib按照应用场景分为三个部分：

　　①pylab界面（由matplotlib.pylab模块提供），用户可以使用与MATLAB极其相似的方式进行绘图。

　　②Matplotlib前端（或Matplotlib API），这个其实是Matplotlib的核心，pylab无非是吧NumPy和Matplotlib的一些API导入到用户交互界面方便使用而已，其实效率并不高。利用Matplotlib API用户可以更有效地导入给、管理和使用所有的figure、text、line、plot等等。

　　③Matplotlib后端，可以对前端生成的图片，针对不同的设备、文件格式进行渲染和导出，比如PS（PostScript）、SVG（Scalable Vector Graphics）、AGG（Anti-Grain Geometry）、PDF（Portable Document Format）、WxWidgets、Tkinter、Gtk+等等。

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