易直播
易直播

K道说：新手学投资，一招就搞定 - 易直播大咖说第8期收官之作


 

本期嘉宾 

○


 K道（中国周杰）

易直播财经频道主播 ID：15489440

注册黄金投资分析师 二级  

中金在线认证媒体人

一金所（中国）集团  首席金融分析师


《易直播大咖说》是易直播官方微信平台“Easylive精选 微信：yizblive”推出的一挡固定栏目。由易直播平台来自财经、心理、娱乐、艺术、健身、旅游等各领域的达人主播们分区为网友们进行干货分享。看《易直播大咖说》，男神女神带你分分钟涨姿势。至今为止易直播大咖说已经成功推出8期，在这个辞旧迎新的时刻，易直播大咖说即将告一段落，希望2017能够以更好的形式，更丰富的内容带给大家。


新手做投资，大多都在为看不准方向，账户资金没有增加而苦恼。其实，这些真的没什么，谁不是从菜鸟一步一步走过的呢，我也不例外的。今天呢，导师就和大家聊聊做投资如何“一招致胜”。


盈亏比：顾名思义，盈利与亏损的比重。比如10元价位入场一支股票，计划13元获利离场，跌破9元止损割肉出局，则这次交易的盈亏比为3:1。那么3:1的盈亏比，意味着什么？这样的交易（同等仓位下）连续交易4次，错3次，对1次，则依然可以实现保本（不计算手续费的前提下） 可能这个时候有朋友会问：盈亏比设置多少比较合适呢？这个要依据行情波动幅度而定，也就是说分3种，即窄幅、宽幅和单边。需要注意的是，盈亏比设定一定要＞1:1 您想啊，如果＝1:1 那不就是赌博了嘛，＜1:1 那就得不偿失了嘛。

 

给大家讲则投资小故事吧：小王和小李一起投资股票，某段期间，小王得知小李投资翻番了，他第一反应：小李真神准啊！ 然后可能会找小李取经，便问道“李哥真厉害，这个月你基本上没失手过吧。” 可小李却回答“月初连续错了5单，最后这2单给我赚到了” 刚刚学做投资的小王懵逼了，心想：为什么他错了这么多次，总体还能大赚呢？ 您是不是也有此疑虑呢？其实啊，小李之前亏得次数多，但是每次亏的少就出场了，也就是说人家懂得止损。后面2单做对了方向，人家懂得持股待涨，而不是赚点就平仓了。所以，小李不是靠准确率取胜，而是靠盈亏比取得了胜利。通过这则小故事，您学到了什么呢？

 

做投资看似一件很难的事情，其实并不难。俗话说：一招鲜，吃遍天。这里跟朋友们简单描述了“盈亏比”。如果您想学会这一招，提升自己投资收益，请带着您的疑问，来易直播直播间，听我慢慢道来。

 

最后感谢易直播官方给导师一个与大家分享交流的平台，今后朋友们有任何关于投资方面的问题，但凡涉及到K线图的，欢迎点击阅读原文，到我的直播间交流。

 

END



 =《易直播大咖说》往期回顾 = 

兰心说：能够手牵手的日子，你凭什么单身？-易直播大咖说第1期

毛利说：新手炒股必备攻略-易直播大咖说第2期

六六说：想要投资稳中取胜，你只需要学会这招-易直播大咖说第3期

丹枫说：成为成功女性的N种美好路径-易直播大咖说第4期

相西石：是发疯还是创造，行为艺术家到底在想什么？-易直播大咖说第5期

Serena说：只活一次，何不让旅行独一无二-易直播大咖说第6期

南希说：5分钟迅速提升个人形象魅力的穿搭大法 - 易直播大咖说第7期


阅读原文：http://weibo.com/5534527519/Eow3zdbbE

你可能感兴趣的:(K道说：新手学投资，一招就搞定 - 易直播大咖说第8期收官之作)

  • Android技术笔记 桃花镇童长老ᥫ᭡ Androidandroid笔记
    1、TextView设置宽度（行内可包含的字符数）android:ems="12"//宽度为12个字符的宽度。android:maxEms="18"//最大宽度为18个字符的宽度。android:minEms="10"//最小宽度为10个字符的宽度。android:letterSpacing="0.1"//控制文字水平间距注意事项：1、只有在android:layout_width=“wrap_c
  • 【蓝桥杯C/C++】彻底理解双指针算法 不会喷火的小火龙 #蓝桥杯算法与数据结构算法数据结构c++
    目录学习目标什么是双指针？双指针的分类核心思想模板写法经典例题移除元素双指针法分析题意具体代码最长连续不重复子序列输入格式输出格式数据范围输入样例：输出样例：核心思路数组元素的目标和输入格式输出格式数据范围输入样例：输出样例：核心思路总结一下学习目标了解双指针算法是什么以及分类理解双指针算法的原理会用代码编写双指针算法在实际题目中灵活运用双指针在数组的开章中我们提到了这个算法，如果没有看的话可以学
  • 券商api有哪些用途？如何申请和使用券商api进行股票交易？ 股票程序化交易接口 量化交易股票API接口Python股票量化交易大数据券商api股票交易申请使用股票量化接口股票API接口
    Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>自动化交易功能券商API允许投资者编写程序来实现自动化交易。在股票市场中，价格波动瞬息万变，人工交易可能会因为反应速度慢而错过最佳交易时机。通过自动化交易程序，利用券商API，可以根据预设的交易策略，如当股票价格达到某个设定值时自动买
  • Inpaint for Mac v11.0.2 抠图去水印工具 支持M、Intel芯片 Macdo_cn macos
    Inpaintformac可以帮助用户快速从照片中删除不需要的对象，比如人物、文本、水印、阴影等，另外inpaint还能消除皱纹、粉刺和皮肤瑕疵，修复旧照片上的划痕、眼泪和斑点，功能很实用。应用介绍#从您的照片中神奇地删除游客或其他不受欢迎的人从照片中删除一个人讨厌的游客来回跟踪并破坏最佳镜头而感到沮丧？使用Inpaint将它们从您的照片中移除！只需几个简单的手势，您就可以获得清晰、壮观的图片，就
  • 本地部署model scope魔搭大模型流程 CQller python算法深度学习机器学习jupyterpytorch
    一、安装python二、安装Gradio三、添加镜像加速四、运行字符串倒叙五、运行绘图六、安装常用软件包和库七、我目前使用的软件包和库简介八、文字生成图片AI模型九、文字回复AI模型一、安装python可参考安装步骤：python学习笔记-python安装与环境变量配置_python环境变量-CSDN博客二、安装Gradio在cmd执行以下命令。Gradio封装了功能丰富的前端用户界面，一会儿用来
  • 清华发布:DeepSeek学习教程ppt 104页完整版免费分享 2501_90649720 人工智能学习
    最近国产DeepSeek火出圈，其出色的性能和巨大的潜力引得各路资本巨头蜂蛹而入，纷纷与其合作。红遍世界。在DeepSeek火遍世界时，清华大学的博士后团队默默出品了一份名为《DeepSeek:从入门到精通》的ai教学课程。课程一经发布，就引得各个自媒体ai博主的疯传，一度冲上热搜。我专门去看了一下这个教程，确实够硬，够专业，够全面！完整版教程资源我已经帮大家整理好放下面了，大家自行领取。资源链接
  • 电脑录屏软件 班迪录屏 Bandicam v8.0 注册版 下载与使用说明 2401_89543598 电脑windows
    Bandicam是一款电脑录屏软件。主要功能：多模式录制：支持录制屏幕、游戏画面以及设备内容（如HDMI输入和摄像头）。自由调整录制区域：你可以选择全屏录制，也可以自定义录屏分辨率，满足多种需求。鼠标追随功能：录制时可追随鼠标移动，聚焦特定操作区域。重复捕捉功能：支持反复录制屏幕内容，方便制作教程或解说视频。快捷键设置：自定义快捷键，录制操作更加便捷高效。双音频混合录制：提供同时录制系统音效和麦克
  • springboot项目配置https 愿企鹅飞（｡ò ∀ ó｡） Javajavatomcatjarspringeclipse
    1，必须去服务商购买一个ssl证书。2，以我想的是这个域名的8080端口当前端，8070当后端，3，前端配置简单直接去下载nginx证书把里面的key和证书粘到对应位置即可（用宝塔简单）4.springboot后端服务（下载Tomcat证书）按照这个方法https://blog.csdn.net/baidu_37302589/article/details/100692957配置端口配置成我需要的
  • 用户实操 | GBase 8a MPP Cluster慢SQL分析排查和优化方法 GBASE数据库 数据库GBASE南大通用GBASE
    本期供稿|中国农业银行研发中心蔡鹍鹏01排查和优化方法SQL任务历史性能对比分析：通过开启GBase8a的audit_log审计日志，可以连续收集周期性任务的执行时间，通过对比相同SQL任务历史执行时长可以判定相同任务SQL长周期内的执行耗时趋势，通过对比发现执行性能异常情况，并进行针对性的分析。如，相同SQL任务在一定周期内执行时间逐渐变长，则需要结合表内数据量变化趋势、SQL任务类型需要访问全
  • GBase 8a数据库多并发insert性能缓慢的优化 GBASE数据库 数据库国产数据库GBaseGBASE南大通用
    原文链接：https://www.gbase.cn/community/post/4847更多精彩内容尽在南大通用GBase技术社区，南大通用致力于成为用户最信赖的数据库产品供应商。多并发insert缓慢优化场景分析在业务上或者数据迁移时，经常会出现对同一张表进行多并发的insertvalues操作，GBase8a虽然支持标准的sql插入方式，但同一般的关系型数据库对比，8a的强项在于大事务和大数
  • 基于 GBase 数据库的海量数据处理与性能优化 big crab 数据库oracle
    一、引言随着大数据时代的到来，海量数据的存储和高效处理成为各行业的核心需求。GBase系列数据库（包括GBase8a、GBase8s和GBase8c）以其强大的性能、灵活的存储架构以及高效的查询优化功能，成为处理大规模数据的理想选择。本文将从GBase数据库的特性出发，探讨如何在实际应用中进行海量数据的高效处理，同时提供相关代码示例，帮助开发者更好地理解和应用GBase数据库。二、GBase数据库
  • 分析投资策略数据 Young_Zn_Cu 投资策略
    投资策略分析（在实习最后一周，当然要再多学一点金融相关知识啦，于是就有了这篇文章，以下均出于个人对投资策略的浅薄见解，欢迎大家提出建议）任务：分析私募排排网上的数据，并根据不同的策略进行分析，写出报告由于本人之前对投资部分了解较少，所以名词解释会占相当大一部分篇幅，大家可以直接移步后面部分！私募投资投资策略分析数据名词解释投资策略名词解释股票策略债券策略期货及衍生品策略多资产策略组合基金对筛选出来
  • linux es后台启动命令,小白学ES 02-Linux中部署Elasticsearch单机服务 热带汽水 linuxes后台启动命令
    目录@此部署过程以Elasticsearch-5.6.10版本为例,后续的学习和演示也用此版本.1前提:安装JDK学习使用ES的前提是成功安装JDK——很基础的一项步骤,这里省略.此处学习演示所用的JDK版本为:[root@host-10-0-20-50~]#java-versionjavaversion"1.8.0_151"Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.
  • python画二维矩阵图_基于python 二维数组及画图的实例详解 weixin_39785400 python画二维矩阵图
    1、二维数组取值注：不管是二维数组，还是一维数组，数组里的数据类型要一模一样，即若是数值型，全为数值型#二维数组importnumpyasnplist1=[[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78],[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]]list3=[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78]list4=[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]list
  • 使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强 数行天下 人工智能语言模型深度学习人工智能自然语言处理
    在过去的五年里，研究方向已从传统的机器学习（ML）和深度学习（DL）方法转向利用大语言模型（LLMs），包括多模态方法，用于数据增强，以提高泛化能力，并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。然而，现有的综述文章主要集中于机器学习和深度学习技术或有限的模态（如文本或图像），在涵盖LLM方法的最新进展和多模态应用方面仍存在空白。本文通过探索利用多模态LLMs进行图像、文本和语音数据增强的最新文献，填补了
  • 文件共享服务器风险,如何提高共享文件的安全，可以从哪些方面入手？ 曾秋雷 文件共享服务器风险
    原标题：如何提高共享文件的安全，可以从哪些方面入手？在企业的网络中，最常用的功能莫过于“共享文件”了。财务部门需要当月员工的考勤信息，人事部门可能不会亲自拿过去，而是在网络上共享；生产部门的生产报表也不会用书面的资料分发，而是放在网络的共享文件夹下，谁需要的话，就自己去查看就可以了，等等。类似的需求还有很多。可见，共享文件的功能，提高了企业办公的效率，使企业局域网应用中的一个不可缺的功能。但是，由
  • matlab 延迟算子,时间序列分析-----2---时间序列预处理 这块必被安排 matlab延迟算子
    既然有了序列，那怎么拿来分析呢？时间序列分析方法分为描述性时序分析和统计时序分析。1、描述性时序分析通过直观的数据比较或绘图观测，寻找序列中蕴含的发展规律，这种分析方法就称为描述性时序分析。描述性时序分析方法具有操作简单、直观有效的特点，它通常是人们进行统计时序分析的第一步。2、统计时序分析(1)频域分析方法原理：假设任何一种无趋势的时间序列都可以分解成若干不同频率的周期波动发展过程：1)早期的频
  • 【转】时间序列分析——基于R，王燕 weixin_30780221 r语言
    《时间序列分析——基于R》王燕，读书笔记笔记：一、检验：1、平稳性检验：图检验方法：时序图检验：该序列有明显的趋势性或周期性，则不是平稳序列自相关图检验：（acf函数）平稳序列具有短期相关性，即随着延迟期数k的增加，平稳序列的自相关系数ρ会很快地衰减向0（指数级衰减），反之非平稳序列衰减速度会比较慢构造检验统计量进行假设检验：单位根检验adfTest()——fUnitRoots包2、纯随机性检验、
  • Vue3中关于el-dialog组件给其添加:deep()样式不生效 1142527603 vue.jsjavascript前端
    去掉scoped，在样式冲突的情况下，可以给el-dialog添加一个类名。注意：这里element-plus官方文档虽然说custom-class已经弃用了，其实也还能用，因为目前为止还没有改成class去定义。
  • 本地搭建deepseek并提供给其它人使用（最全，完整可用） 唐大帅 deepseekdeepseek本地化
    最近deepseek非常火，可以称得上是国人的骄傲了。也导致他的网站和api都比较卡。因为是开源的，我们可以很方便的架设其蒸馏模型到自己的主机上。PS：虽然也可以Cpu运行模型，但是如果没有8G以上的显存卡的话，只能搭建7B以下的模型，体验效果并不太好。一、安装Ollama1.1在线安装（推荐方式，需要科学上网）在Ubuntu终端中直接执行下面的命令，下载安装脚本会自动下载适合你系统架构的Olla
  • 管理艺术：从策略到执行 AI天才研究院 ChatGPTAI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
    管理艺术：从策略到执行关键词：管理艺术、策略、执行、领导力、创新、社会责任、企业文化摘要：本文深入探讨管理艺术，从策略到执行，解析管理艺术在企业的应用与实际操作。文章分为七个部分，涵盖管理艺术的基础、策略层面、执行层面、心理层面、创新层面、社会层面及综合评估与反思，旨在为读者提供全面的管理艺术指南。目录大纲第一部分：管理艺术的基础第1章：管理艺术的概述1.1管理艺术的概念与重要性1.2管理艺术的历
  • LLM 大模型学习必知必会系列(一)：大模型基础知识篇 汀、人工智能 LLM技术汇总人工智能自然语言处理promptRAGLLM模型训练模型部署
    LLM大模型学习必知必会系列(一)：大模型基础知识篇魔搭ModelScope开源的LLM模型魔搭ModelScope欢迎各个开源的LLM模型在社区上做开源分享。目前社区上已经承载了来自各个机构贡献的不同系列的LLM模型。并且社区的开发者也在这些模型的基础上，贡献了许多创新应用，并在ModelScope的创空间上进行分享。本专题初步梳理了当前社区上一些典型的LLM以及对应的创空间应用，方便大家对于L
  • ARIMA差分自回归移动平均模型--时间序列预测 别团等shy哥发育 数据挖掘与机器学习回归python数据挖掘时间序列分析机器学习
    ARIMA差分自回归移动平均模型1、ARIMA模型理论基础2、ARIMA建模步骤3、ARIMA建模实战3.1导入模块3.2加载数据3.3平稳性检验3.4单位根检验3.4白噪声检验3.5模型定阶3.6参数估计3.7模型的显著性检验3.8模型预测3.8模型拟合效果展示参考文献论文：文章：1、ARIMA模型理论基础  ARIMA是差分自回归移动平均模型的引文缩写，其中AR表示的是自回归模型，MA表示的是
  • 正则表达式匹配空值 wukurua 正则表达式正则表达式
    .{0}可匹配空值例如:port=(.{0})可匹配port=，匹配结果为：这个方法适用于这个字段不一定有值，例如有时port=80，有时port=，这时候就可以这样写:port=(.{0}|\d+)把空值放在前面，先判断是否为空完再判断是否满足值，避免出现因为优先匹配值而忽略了空值的判断，例如：port=(.*|.{0})去匹配port=824413，结果为：与本意相违背。
  • 记GBase8a一次简单的典型sql优化 GBase技术大咖 GBase8a数据库sql性能优化
    原文地址：https://www.gbase.cn/community/post/3549某客户反映一条业务测试sql查询缓慢（3节点集群），百万级数据量用时6-8s,不满足小于1秒的业务需求！由于客户刚使用8a不久，希望远程进行优化演示。客户sql也比较简单，为两表关联分页查询，sql如下：SELECT*FROMAAAAa,BBBBbWHEREa.AAC001_JY=to_char(b.AAC0
  • 如何在 Odoo 18 中向聊天窗口(Chatter)添加自定义按钮 odoo中国 odooodoo开源软件pythonerp
    如何在Odoo18中向聊天窗口(Chatter)添加自定义按钮在Odoo中，提升用户体验通常涉及对聊天窗口的定制——聊天窗口是针对特定记录进行交流和更新的集中平台。在聊天窗口中添加自定义按钮可以显著简化操作流程，使用户能够直接在界面中执行特定操作，例如触发工作流或生成报告。本文将指导您如何在Odoo18中向聊天窗口添加按钮，涵盖必要的步骤和代码片段，帮助您定制此功能以更好地满足业务需求并提高整体效
  • 《深入浅出LLM基础篇》（三）：大模型结构分类 GoAI 深入浅出LLM深入浅出AI自然语言处理NLP大模型LLM人工智能transformerchatgpt
    AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读、资料共享、行业最新动态以、实践教程、求职相关（简历撰写技巧、面经资料与心得）多方面综合学习平台，强烈推荐AI小白及AI爱好者学习，性价比非常高！加入星球➡️点击链接✨专栏介
  • OpenWebUI，RAG+外部知识库+AI写文的开源应用 m0_74824780 人工智能开源
    引言自从去年AI火起来之后，很多人便热衷于寻找适合自用的AI开源项目，把各家大模型API接入到自己的AI程序里，便可以通过AI辅助完成一系列日常任务，比如内容翻译/润色/总结/撰写、格式转换、数据分类、代码分析、角色扮演等等。一般情况下，大模型依靠自身训练数据便能够完成的任务质量偏高，像翻译总结、格式转换之类，市面上所有的AI程序基本都能够满足这一点需求；但是需要结合外部资料/超长上文信息/实时信
  • 本地部署 DeepSeek：环境准备 + 详细步骤 + 高级部署方案 + 可视化工具集成 + 故障排除手册 + 性能优化建议 Katie。 人工智能技术发展aideepseek人工智能人工智能大模型
    前言随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（LLM）在多个行业中的应用日益广泛，从自然语言处理、内容生成到智能客服、医疗诊断等领域，AI正在深刻改变传统的工作方式和业务流程。DeepSeek作为一家新兴的AI公司，凭借其高效的AI模型和开源的优势，迅速在竞争激烈的AI市场中脱颖而出。其模型不仅在性能上表现出色，还通过开源策略吸引了大量开发者和企业的关注，形成了一个活跃的社区生态。然而，随着AI技术
  • 基于iNeuOS工业互联网平台的板材实时质检系统 iNeuOS工业互联网 iNeuOS工业互联网人工智能物联网
    1.项目背景刨花板生产线由于原料、生产工艺等原因，会有一些产品板面出现颤纹、漏砂、胶斑、胶块、大刨花、粉尘斑、板面划痕和油污等缺陷。表面缺陷会降低板材强度、影响板材外观和二次加工，给企业带来经济损失。目前针对刨花板的瑕疵识别工作主要以人工检测为主，缺陷种类繁多和视觉疲劳导致漏检率和误检率较高，极大限制了工厂的生产效率和产品质量。同时，工厂现有刨花板产线质检环节无法积累生产过程数据、无法形成有效数据
  • 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet 周凡杨 javaHttpServlet源理GenericService源码
    在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到，要实现javax.servlet.Servlet接口（即写自己的Servlet应用），你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ，也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet（这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
  • MySQL性能优化 bijian1013 数据库mysql
            性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度，减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面，例如优化查询速度，优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有：         a.优化查询         b.优化数据库结构  
  • ThreadPool定时重试 dai_lm javaThreadPoolthreadtimertimertask
    项目需要当某事件触发时，执行http请求任务，失败时需要有重试机制，并根据失败次数的增加，重试间隔也相应增加，任务可能并发。 由于是耗时任务，首先考虑的就是用线程来实现，并且为了节约资源，因而选择线程池。 为了解决不定间隔的重试，选择Timer和TimerTask来完成 package threadpool; public class ThreadPoolTest {
  • Oracle 查看数据库的连接情况 周凡杨 sqloracle 连接
    首先要说的是，不同版本数据库提供的系统表会有不同，你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。 select * from dict where table_name like '%SESSION%'; 就可以查出一些表，然后根据这些表就可以获得会话信息 select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
  • 类的继承 朱辉辉33 java
    类的继承可以提高代码的重用行，减少冗余代码；还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends 格式:public class 类名（子类）extends 类名（父类）{ } 子类可以继承到父类所有的属性和普通方法，但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和 protected属性，但要使用private属性仍需通过调用。 子类的方法可以重写，但必须和父类的返回值类
  • android 悬浮窗特效 肆无忌惮_ android
    最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画，类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于，需求是浮出一个窗口，之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下：   一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡，ListView+动画也没法精确定位到目标点。   后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。   自定义一个Dialog后，在styl
  • hadoop伪分布式搭建 林鹤霄 hadoop
    要修改4个文件    1: vim hadoop-env.sh  第九行    2: vim core-site.xml            <configuration>     &n
  • gdb调试命令 aigo gdb
    原文：http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362   一、GDB常用命令简介   r run 运行.程序还没有运行前使用 c             cuntinue 
  • Socket编程的HelloWorld实例 alleni123 socket
    public class Client { public static void main(String[] args) { Client c=new Client(); c.receiveMessage(); } public void receiveMessage(){ Socket s=null; BufferedRea
  • 线程同步和异步 百合不是茶 线程同步异步
    多线程和同步 : 如进程、线程同步，可理解为进程或线程A和B一块配合，A执行到一定程度时要依靠B的某个结果，于是停下来，示意B运行；B依言执行，再将结果给A；A再继续操作。 所谓同步，就是在发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回，同时其它线程也不能调用这个方法   多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知     &
  • JSP中文乱码分析 bijian1013 javajsp中文乱码
            在JSP的开发过程中，经常出现中文乱码的问题。         首先了解一下Java中文问题的由来：         Java的内核和class文件是基于unicode的，这使Java程序具有良好的跨平台性，但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面，
  • js实现页面跳转重定向的几种方式 bijian1013 JavaScript重定向
            js实现页面跳转重定向有如下几种方式： 一.window.location.href <script language="javascript"type="text/javascript"> window.location.href="http://www.baidu.c
  • 【Struts2三】Struts2 Action转发类型 bit1129 struts2
     在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action，配置如下   <!DOCTYPE struts PUBLIC "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
  • 【HBase十一】Java API操作HBase bit1129 hbase
    Admin类的主要方法注释：   1. 创建表 /** * Creates a new table. Synchronous operation. * * @param desc table descriptor for table * @throws IllegalArgumentException if the table name is res
  • nginx gzip ronin47 nginx gzip
    Nginx GZip 压缩 Nginx GZip 模块文档详见：http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule 常用配置片段如下： gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例，比例越大，压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
  • java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针，比如 h1 ， h2 ，判断这俩个链表是否相交 bylijinnan java
    public class LinkListTest { /** * we deal with two main missions: * * A. * 1.we create two joined-List(both have no loop) * 2.whether list1 and list2 join * 3.print the join
  • Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作 bylijinnan javaspring
    Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法，Spring只是做了一下改造和封装 JDBC的batch操作： String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " + "(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
  • [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展 comsci 工作流
        生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........     竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
  • base64编码和url编码 cuityang base64url
    import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import java.io.StringWriter; import java.io.UnsupportedEncodingException;
  • web应用集群Session保持 dalan_123 session
    关于使用 memcached 或redis 存储 session ，以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis，不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化，还因为它支持的单个对象比较大，而且数据类型丰富，不只是缓存 session，还可以做其他用途，一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐，因为它的服务器使用范围比较多，不仅限于tomcat ，而且实现的原理比较简
  • Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式'] dcj3sjt126com 数据库
        public function getMinLimit () {        $sql = "...";        $result = yii::app()->db->createCo
  • solr StatsComponent（聚合统计） eksliang solr聚合查询solr stats
    StatsComponent 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2169134 http://eksliang.iteye.com/ 一、概述        Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询，也就是min、max、avg、count、sum的功能   二、参数
  • 百度一道面试题 greemranqq 位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
    那天看朋友提了一个百度面试的题目：怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5}  找出出现次数为奇数的数字.   我这里复制的是原话，当然顺序是不一定的，很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决，但是效率不高。   还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...！   还有觉得应该先排序...   还有觉
  • Spring之在开发中使用SpringJDBC ihuning spring
      在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式：   1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入；     JdbcTemplate类被设计成为线程安全的，所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例，并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱，泛型，可变长度
  • JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节 justjavac json
    2013年5月，Yehuda Katz 完成了JSON API(英文，中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后，在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
  • 网站项目建设流程概述 macroli 工作
    一.概念 网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。 二.需求分析 项目立项 　　我们接到客户的业务咨询，经过双方不断的接洽和了解，并通过基本的可行性讨论够，初步达成制作协议，这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组，小组成员包括：项目经理，网页设计，程序员，测试员，编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。 客户的需求说明书 　　第一步是需
  • AngularJs 三目运算 表达式判断 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
    事件回顾：由于需要修改同一个模板，里面包含2个不同的内容，第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样，其他过滤器，内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not，继续追究其源码。 var b = "{{", a = "}}"; this.startSymbol = function(a) {
  • Spark算子：统计RDD分区中的元素及数量 superlxw1234 sparkspark算子Spark RDD分区元素
    关键字：Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量     Spark RDD是被分区的，在生成RDD时候，一般可以指定分区的数量，如果不指定分区数量，当RDD从集合创建时候，则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数，如果是从HDFS文件创建，默认为文件的Block数。   可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
  • Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持 wiselyman Spring 3
                  Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x（包含tomcat 6.x）的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。          请大家及时准备及时升级到Spring
  • fis纯前端解决方案fis-pure zccst JavaScript
    作者：zccst FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案，我们通过FIS的二次封装能力，封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。 1，fis-pure的安装 $ fis install -g fis-pure $ pure -v 0.1.4 2，下载demo到本地 git clone https://github.com/hefangshi/f
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他