图像加噪声 相应的代码分析

一阶矩就是随机变量的期望，二阶矩就是随机变量平方的期望。
一阶矩指E[X]，即数列X的均值称为一阶矩。
以此类推，E[Xn] ，n≥1，称为X的 n阶矩，也就是二阶矩、三阶矩...

数学上，“矩”是一组点组成的模型的特定的数量测度。
在力学和统计学中都有用到“矩”。

如果这些点代表“质量”，那么：
零阶矩表示所有点的 质量；
一阶矩表示 质心；
二阶矩表示 转动惯量。

如果这些点代表“概率密度”，那么：
零阶矩表示这些点的 总概率（也就是1）；
一阶矩表示 期望；
二阶（中心）矩表示 方差；
三阶（中心）矩表示 偏斜度；
四阶（中心）矩表示 峰度；

这个数学上的概念和物理上的“矩”的概念关系密切。

了解高斯滤波之前，我们首先熟悉一下高斯噪声。高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。高斯白噪声的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性，高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。

高斯噪声主要是由摄像机传感器元器件内部产生的，椒盐噪声主要是由图像切割所产生的黑白相间的亮暗点噪声，“椒”表示黑色噪声，“盐”表示白色噪声。

图像滤波之高斯滤波介绍 - 淇淇宝贝 - 博客园 https://www.cnblogs.com/qiqibaby/p/5289977.html
MATLAB中实现图像的空间域滤波和频率域滤波 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/sinat_21595363/article/details/45420503

图像处理基础(1)：噪声的添加和过滤 - Brook_icv - 博客园 https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/6372025.html
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