图片自适应方案讨论延伸到sharpP

1、一般来说，我们常见的使用图片的优化方案有base64编码、雪碧图、字体图片、图片压缩等

base64编码
（1 优势：减少http的请求次数；当然字符串那么长可以放后台数据也可以使用类似node来构建（例如：fs.readFileSync(dir).toString(‘bse64’)）
（2 劣势：图片太多、太大（大于2KB）的话就不好玩了，好high长的字符串

合成sprite图
（1 优势：减少http的请求次数；不用担心图片太多太杂
（2 劣势：生成图片体积就比较大了，不利于并行加载

字体图标
（1 优势：简单，容易生成，体积也小
（2 劣势：适合移动端或兼容性高的浏览器，而且复杂的图案就不好搞了

图片压缩
（1 优势：因为是有损或无损压缩减少图片大小，所以图片流量就小了
（2 劣势：服务器自然需要支持了

2、sharpP是腾讯公司SNG即通产品部音视频技术中心推出的一种图片压缩组件，现已支持iOS、Android、Windows、Linux四个平台。编码压缩率、编码耗时、解码耗时相比webP有明显的优势。

sharpP采用有损压缩，转换工具会读取原图质量参数，适当降低