近期，国际数据公司（IDC）与百度AI产业研究中心（BACC）联合发布了《百度大脑领导力白皮书》，白皮书中追踪了16个行业的66个应用场景，并将人工智能在企业的应用划分成产品服务、生产模式、运营模式以及决策端4大类。次是语义交互。从应用市场份额来看，医疗、金融、教育和安防总计占比超过43%，其次是工业机器人、无人驾驶以及无人飞行器。
下面，我们就来详细了解一下这16个行业和66个应用场景。
一、金融
在金融领域，报告提出8个应用场景，分别是自动化客服、身份验证、精准营销系统、智能投顾、智能合规管理、欺诈分析及检测、信用分险评估、办公自动化。
8个场景采用的技术涉及到对话式AI系统、人脸识别、机器人学习、语义理解、OCR。
二、制造业
在制造业领域，报告提出4个应用场景，分别是交互界面智能化、质量管理及推荐系统、维修及生产检测自动化、供应链管理自动化。
4个场景采用的技术有语音&视频等多模态交互、机器人学习、图像视频分析。
三、政府
在政府领域，报告提出5个应用场景，分别是身份验证、政务服务、與情管理、智能警务情报系统、公共安全响应及预警。
5个场景采用的技术涉及到人脸识别、声纹识别、对话式AI系统、情感分析、计算机视觉等。
四、零售
在零售领域，报告提出7个应用场景，分别是自动化客服、产品推荐系统、自助结账、虚拟试衣、客流分析、商品稽核、商超止损。
7个场景采用的技术涉及到对话式AI系统、机器学习、图像识别、AR/VR、视频分析等。
五、商业地产
在商业地产领域，报告只提到2个应用场景：安防布控、无人车。采用的技术有人脸识别、视频分析、无人车技术。
六、专业服务/互联网/信息服务
在专业服务/互联网/信息服务领域，报告提出6个应用场景，分别是身份验证、自动化客服、营销互动、精准营销系统、與情管理、内容审核。
6个场景采用的技术涉及到人脸识别、对话式AI系统、AR/VR、机器学习、语义理解等。
七、教育
在教育领域，报告也只提到了2个应用场景：语言能力测试、自适应学习。采用的技术有语音识别、机器学习、深度学习。
八、交通
在交通领域，报告提出车辆识别、治超、城市大脑、高速监控，这个四个场景都是非常实用的场景。
4个场景采用的技术涉及图像识别、视频分析、机器学习等。
九、医疗
在医疗领域，报告提出7个应用场景，分别是智能导诊、辅助影像诊断、輔助临床决策&用药、电子病历、知识库、药品研究及发现、基因检测。
7个场景采用的技术涉及到语音交互、机器学习、语义理解、知识图谱、语音识别等。
十、媒体
在媒体领域，报告提出4个应用场景，分别是智能选题、智能写作、與情管理、办公自动化。
7个场景采用的技术涉及到语义理解、机器学习、情感分析、OCR。
十一、能源行业
在能源行业，报告提出3个应用场景，分别是自动化客服、维修及生产检测自动化、办公自动化。
3个场景采用的技术涉及到对话式AI系统、机器学习、语音理解、OCR。
十二、电信
在电信领域，报告提出3个应用场景，分别是自动化客服、智能网络、自动化网络。
3个场景采用的技术涉及到对话式AI系统、机器学习。
十三、文化娱乐
在文化娱乐领域，报告提出4个应用场景，分别是自动化客服、营销互动、精准营销系统、内容审核。
4个场景采用的技术涉及到对话式AI系统、AR/VR、机器学习、语义理解、图片分析。
十四、农业
在农业领域，报告提出了2个应用场景：自动分拣、农作物监测；采用图像、视频分析技术。
十五、智能家居
在智能家居领域，报告提出3个应用场景，分别是对话式家居、家庭安保、家庭健康管理。
3个场景采用的技术涉及到多模态交互、人脸识别、对话式AI系统。
十六、机器人
在机器人领域，报告提出了2个应用场景：服务机器人、工业机器人；采用对话式AI系统、图像识别、机器视觉技术。
从上面的16个领域66个应用场景中，我们可以看到很多人工智能技术在多个场景中采用到，其中运用最为广泛的分别是对话式AI系统、机器学习、语音识别、语义理解。
从互联网到互联网+，从人工智能到智能+。预计未来人工智能技术的全面应用将为各行各业带来上万亿美金的新机会。结合云计算、大数据、物联网等创新技术，人工智能将为企业为社会带来更加深远的影响。
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