挑战早期肺癌诊断 阿里云启动天池医疗AI大赛

3月29日，阿里云与英特尔、零氪科技联合宣布启动天池医疗AI大赛。

大赛第一季将向早期肺癌诊断发起挑战。

天池医疗AI大赛简介

天池是全球规模最大的众智平台，汇聚了6万多名AI算法科学家。

医疗大数据平台零氪科技为大赛提供经脱敏处理并由专家标注的高清胸部CT扫描影像数据。选手需要通过原始CT影像图片训练模型算法得到结节特征，最终实现对影像图片结节区域的智能化判断。

此次大赛第一赛季总奖金池共100万。

天池官网于当天开放报名，预计将在9月25日完成答辩决出冠军团队。

冠军团队不仅能得到奖金，算法还有望在实际诊疗中得到应用。

此次比赛还将由数十家三甲医院的专家将组成评审团，为此次活动提供学术支持，确保训练数据的质量，并参与赛程中的关键赛点，提供专业的医学和影像学指导及评判。

作为本次大赛的共同举办方，英特尔公司提供了可为深度学习提供高效计算支持的至强融核™处理器、至强®处理器等产品和技术、针对机器学习和深度学习的Intel® Math KernelLibrary (Intel MKL)核心算法库及Intel Python数学库，以及特别为医疗影像分析设计的深度学习框架软件等。

英特尔公司医疗和生命科学集团亚太区总经理李亚东先生表示：“推动人工智能创新以创造更多社会价值是我们共同的目标。希望参赛选手首季便能在肺癌领域取得突破。”

为什么从早期肺癌诊断开始

结节是影像学上的一个描述性名词，只有在发现结节之后才能进一步确认是良性还是恶性。

因此，对于肺癌的筛查来说，准确发现结节是诊断的第一步。

一位经过严格训练，有着多年临床经验的医生，诊断一个病例平均需要查看200张以上的CT扫描图片，诊断时间在20分钟以上。

计算机结节检测系统通过学习大量有经验医师标注的样本，能在短时间内快速提升诊断能力，辅助基层医疗机构的医生减少误诊。

阿里云机器视觉科学家华先胜说，“我们希望通过天池寻找到早期肺癌诊断的精良算法，植入到ET医疗大脑当中。最终提升医生工作效率，提高检测准确度，挽救更多生命”。

ET医疗大脑引领一个全新时代

ET医疗大脑是阿里云针对医疗领域推出的AI平台。

借助医疗大脑丰富的知识库和医疗经验，ET可具备多项医疗能力，可承担医生助手角色。

此前，浙江大学附属第一医院就利用ET实现了甲状腺B超的快速分析。ET可以在片子上圈出结节区域，并给出良性与恶性的判断，大大节省了医生的诊断时间，准确率也比三甲医院高出21%。肺癌诊断就是医疗大脑准备“攻克”的下一个目标。

呼吸疾病国家临床医学研究中心肺癌组学术带头人、广州医科大学附属第一医院院长何建行教授认为，“临床研究与实践已经进入了一个全新时代，从以往的的经验医学、循证医学，再到如今的精准医学，我们开始通过聚焦患者的个人基因、环境、生活方式等个体化差异，在以大数据为驱动的人工智能的辅助下尝试智能化医疗。”

KDD Cup数据挖掘竞赛

天池同期也在进行KDD Cup数据挖掘竞赛。

KDD Cup是一项全球顶级数据挖掘大赛，此前天池获得了该赛事的全球独家举办权。