DevOps应用：DevOps与AIOps的前提

《DevOps HandBook》有句话说的特别的好，即“DevOps isn’t about automation, just as astronomy isn’t about telescopes”。即DevOps并不是关于自动化的，就像天文学一样。并不仅是关于望远镜。

所以有的时候我们本末倒置就在于，只看到了工具的快，还没有看到工具的背后相关理论的支持。那么什么才是全面的DevOps.下图为EXIN DevOps Master全面的2.0体系。

工具是支持让这个体系更快、更有效率地转起来的手段，DevOps需要文化、制度、规范和

架构的设计与实现，就好像康威定律一样，只有在合适的组织，才能有合适的技术应用。我们应记IT技术在整个IT价值流中实现其共享的目标。而不仅仅是工具本身。

AIOPS炒的很火，但做好AIOps也不仅仅是能完成智能图个图，也应注意成本效益比。做好AIOPS，目前看大多数企业还有很长的路要走，就在于

1. 能够支持多种数据源，并且可以进行智能算法的策略定义。

2. 将不同的格式转换成标准格式即UMS格式，能够让策略在标准化的前提下生效。

3. 有自动适应的能力，匹配这些类型和格式的变化。可以进行模糊定位或边界值计算。

但这些的前提都离不开标准化的工作。所以说很多单位在谈AIOps，不如现在现实点，先谈谈标准化。

没有标准化，就没有自动化，也没有AIOps及DevOps

很多单位在谈自动化，不如实现点，很解决标准化的问题。没有标准化就没有所有的OPS。

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