数据分析入门

一：入门介绍

#统计学：将数据分析划分为 描述性数据分析（初级）、探索性数据分析、验证性数据分析#

#数据分析在企业经营的作用：

现状分析：通过经营指标衡量企业运行状态，了解各项任务发展和变动状况

原因分析：企业运营状态的原因

预测分析：对未来发展趋势做预测#

#数据分析六部曲：明确分析目的和思路》数据收集》数据处理》数据分析》数据展现》报告撰写#

二：确定分析思路：数据分析方法论

#PEST分析法：用于对宏观环境的分析，political、economic、social、technological#

#5w2h分析法：why-what-who-when-where-how-how much#

#逻辑树分析法：将所有问题从最高层向下展开，分层罗列，避免重复和无关#

#4P 营销理论：Product-Price-Place-Promotion#

#用户行为理论：认知-熟悉-试用-使用-忠诚#

三：数据处理

#重复数据处理：函数法、高级筛选法、条件格式法、数据透视表法、删除重复数据#

#缺失数据处理：定位输入、查找替换#

#检查数据逻辑错误：if函数检查错误、条件格式标记错误#

#数据抽取：字段分列、字段合并、字段匹配#

#数据计算：简单计算、函数计算#

#数据分组#

#数据转换：行列转换、多选题录入数据方式#

#数据抽样#

四：数据分析

#对比分析法、分组分析法、结构分析法、平均分析法、交叉分析法、综合评价分析、杜邦分析法、漏斗图分析法、矩阵关联分析法#

#数据分析工具：excel数据透视工具、魔镜大数据#

五：数据展现

#平均线图

双坐标图

竖形折线图

瀑布图

帕累托图

旋风图

人口金字塔图

漏斗图

矩阵图

发展矩阵图

气泡图#

六：图表展现

#饼图

复合饼图

柱状图

条形图

折线图#

七：数据报告

标题

目录

前言：分析背景、目的、思路

正文

总结与建议#