干货 | 金融行业业务性能管理（BPM）应用实例

一家全国性股份制商业银行，在全国拥有 65 家分行、986 家网点，为客户提供多种金融服务。截至 2016 年 3 月末，资产总额达到 35416.21 亿元，并拥有全国第二家获得银监会批准的银行资金业务专营机构。为其客户提供全方位综合金融服务，打造综合金融的核心优势，以资源整合、平台经营、专业服务为导向,积极创新产品和业务模式，以差异化的服务、稳健的经营、出色的绩效，为其客户、员工、股东以及社会创造更大的价值。

二、客户I T 环境

应用系统：网银、柜面、ATM、支付平台、三方存管、黄金交易等

系统平台：AIX、HP、Solaris、Windows、Redhat

基础组件：Apache、Oracle、VMware、Citrix、Juniper、F5

三、问题与挑战

1】无法监控业务异常；问题发现常常滞后，以致于被用户投诉才知道。

2】故障排查缺乏明确方向；应急效率地下。

3】运维完全依赖日志、代码；故障现场恢复困难。

四、布署情况

项目一期建成了行内第一个应用交易监控平台，监控了网银、支付、黄金、三方存管等 10 个业务系统，监控点分布在4 个网络区域，覆盖各个主要系统组件，包括防火墙、负载均衡、Web&App 服务器、DB 等。

监控大屏

五、用户收益

1】加速故障排查；加速定位故障节点及原因；理清部门责任。

2】深入至交易级；7*24不间断数据存储；数据回溯便捷。

3】应用异常发现更及时；不再被动的依靠用户反馈。

东方龙马BPM基于大数据技术，以交易为纽带的可视化、智能业务性能监控管理平台。整合了先进的数据采集、分布式协议解码、计算、存储等技术，具备高性能的实时和离线计算能力以及丰富的统计、分析和数据挖掘能力，并备有丰富的数据交换接口，能够对基础资源、网络流量、日志信息、应用系统到单笔交易等进行统一的智能可视化管理。

其功能特点如下：

基于硬件的数据捕获

在网络流量捕获和解码处理方面，采用了基于硬件技术的集中采集分布式解码技术，具备单台设备最高20Gbps的网络流量捕获能力。数据捕获探针采用专用网卡和处理芯片进行采集流量的数据捕获和预处理，具备全线速数据处理能力，无丢包。

统一大数据平台

为IT运维量身打造了一个大数据平台，使得与企业IT架构相关的海量运维数据能够集中于统一平台，进行综合分析、统一管理，数据源可包括基础资源监控数据、网络信息、系统及应用日志等信息

基于硬件的数据捕获

包含线性数据模型和非线性数据模型，可对运维系统中的各种指标进行趋势预测和告警， 在用户体验受到影响前就介入处理，提高告警精确度，降低业务异常和用户的影响。

多维度指标关联分析及展现

打破传统“竖井式”监控系统之间的壁垒，由大数据平台将所有运维信息进行关联对比分析，以业务为单位，统一整合该业务各个层面（如交易、网络、应用、日志、基础资源等）的性能信息，做到多维度立体化的交叉监控，加速故障定位。

分布式存储、计算集群

解码集群和大数据集群均采用分布式集群的部署架构，具有可扩展的计算和存储能力，使数据报的保存和查询更加灵活方便，系统扩展及设备替换可以便捷的横向调整而不影响平台整体运行。大数据平台采用通用的X86PC服务器构建集群，可根据存储和计算资源的需求随时扩展，有效应对业务量的增长。

强大的集成能力

开放式架构，对外提供丰富的API接口，具有良好的对外数据交换能力，便于与现有的运维系统整合，将第三方的监控系统的监控数据导入大数据平台进行关联分析，如安全监控、机房监控、系统和应用日志等信息。同时，大数据平台的分析结果在自有平台展示的同时，还可以便捷的送往有数据需求的第三方。

在互联网+的时代，金融、政府、运营商、能源等行业都离不开网络和各种应用系统（工具）实现业务流程，业务应用系统则是一个单位的核心系统。那么，如何有保障性的监控维护业务系统流程，保证业务的故障预警和高效性，业务性能管理（BPM）解决方案就可以实现。让业务系统持续、高效和安全运行是用户业务正常运行的关键点。让运维管理人员能够随时掌握业务应用运行的关键指标，及时发现异常并预警，实现主动运维、主动管理。东方龙马BPM能提高复杂运维系统的运行状态、日志数据可视化展示，保证应用系统持续、高效、安全运行，降低企业成本，提高业务运维效率。