附属脚本:可以定义在类、结构体和枚举这些目标中,可以认为是访问对象、集合或序列的快捷方式。举例来说,用附属脚本访问一个数组(Array)实例中的元素可以这样写 someArray[index] ,访问字典(Dictionary)实例中的元素可以这样写 someDictionary[key]。
定义附属脚本使用 subscript 关键字,与实例方法不同的是附属脚本可以设定为读写或只读。
subscript(index: Int) -> Int { get { // 返回与入参匹配的Int类型的值 } set(newValue) { // 执行赋值操作,如果set后面没有指定参数名,系统默认了一个newValue,这点和计算属性相同 } }
只读
subscript(index: Int) -> Int { // 返回与入参匹配的Int类型的值 }
下面代码演示了一个在TimesTable结构体中使用只读附属脚本的用法,该结构体用来展示传入整数的n倍。
struct TimesTable { let multiplier: Int subscript(index: Int) -> Int { return multiplier * index } } let threeTimesTable = TimesTable(multiplier: 3) println("3的6倍是\(threeTimesTable[6])") // 输出 "3的6倍是18"
注意:TimesTable例子是基于一个固定的数学公式。它并不适合开放写权限来对threeTimesTable[someIndex]进行赋值操作,这也是为什么附属脚本只定义为只读的原因。
例如,Swift 的字典(Dictionary)实现了通过附属脚本来对其实例中存放的值进行存取操作。在附属脚本中使用和字典索引相同类型的值,并且把一个字典值类型的值赋值给这个附属脚本来为字典设值:
var numberOfLegs = ["spider": 8, "ant": 6, "cat": 4] numberOfLegs["bird"] = 2
struct Matrix { let rows: Int, columns: Int var grid: [Double] init(rows: Int, columns: Int) { self.rows = rows self.columns = columns grid = Array(count: rows * columns, repeatedValue: 0.0) } func indexIsValidForRow(row: Int, column: Int) -> Bool { return row >= 0 && row < rows && column >= 0 && column < columns } subscript(row: Int, column: Int) -> Double { get { assert(indexIsValidForRow(row, column: column), "Index out of range") return grid[(row * columns) + column] } set { assert(indexIsValidForRow(row, column: column), "Index out of range") grid[(row * columns) + column] = newValue } } }
Matrix提供了一个两个参数的构造方法,分别是rows和columns,创建了一个足够容纳rows * columns个数的Double类型数组。为了存储,将数组的大小和数组每个元素初始值0.0。
过传入合适的row和column的数量来构造一个新的Matrix实例:
var matrix = Matrix(rows: 2, columns: 2)
// 示意图 grid = [0.0, 0.0, 0.0, 0.0] col0 col1 row0 [0.0, 0.0, row1 0.0, 0.0]
调用附属脚本
matrix[0, 1] = 1.5
matrix[1, 0] = 3.2
Matrix包含了一个名为indexIsValid的成员方法,用来确认入参的row或column值是否会造成数组越界:
func indexIsValidForRow(row: Int, column: Int) -> Bool { return row >= 0 && row < rows && column >= 0 && column < columns }
断言在附属脚本越界时触发:
let someValue = matrix[2, 2] // 断言将会触发,因为 [2, 2] 已经超过了matrix的最大长度
2015-03-23
11:01:02