数据智能：工具之王丨数据工匠简报（Jun.05）

数据智能：工具之王（书评）

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语言汇聚原始部落，马镫开启了中世纪的欧洲文明，“高产种子”引发人口爆炸，蒸汽机创造工业文明，大规模集成电路激活数字经济，人工智能供养人类......

人类一直都不是“万物之灵”，而是大自然最好的学生，人类研发新技术创造工具，甚至创造“老师”(例如谷歌围棋老师AlphaGo)，不断强化自身能力，驯服其他物种，开采地球资源，繁衍壮大。

每一个时代都会出现取之不尽、用之不竭的通用型新技术资源，使人类社会跃迁到一个完全陌生的“未来文明”。

在转型变革过程中，不懂机械的农民成为工业时代的难民，不懂电脑的工人成为信息时代的难民，不懂大数据的公司白领是否会成为人工智能时代的难民？

这个问题蕴藏着有趣的思考，科技一直在揭露复杂事物背后的本质规律，而规律则是在不同起始条件下可供计算的方法——“算法”。

所以英国Mathematica软件创始人史蒂芬·沃尔夫勒姆指出“宇宙的本质是计算”（宇宙是元胞自动机），万物皆有逻辑，万事皆可计算，只是现在各行各业受限于冯诺依曼架构计算速度与人脑思考的容量瓶颈。

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曹政：从大数据+AI 谈谈概念与场景

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前端时间跟朋友吐槽，吹牛逼，我说我生不逢时啊。

2005年，在百度做数据分析，商业数据，搜索数据，社交产品数据，联盟数据，客户端数据，各种数据反正都拿来搞每天处理几亿条日志吧，自己写代码，搞几台服务器瞎跑，看着数据过瘾，但也没觉得自己做了什么了不起的事情。

后来火了个名词，叫做大数据，坦白说，我还真不觉得我做的事情是大数据的范畴，但我看到很多到处吹所谓大数据概念的项目，有不少比我做的还要low的多。

还是2005-2006的时候，数据处理完了，总要搞点有意思的事情，搞了搞关键词推荐，关键词聚类，也没觉得有什么了不起。推荐算法么，这玩意早就很成熟了不是，加上点简单的自学习能力，也算不上什么新鲜玩意。

后来火了个名词，叫做AI，坦白说，推荐算法和AI其实也扯不上啥关系，但后来好多投资人在外面说，今日头条基于强大的推荐技术，是AI的领军企业。（黑人问号脸。。。）

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手机端运行卷积神经网络实践:基于TensorFlow和OpenCV实现文档检测功能

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本文不是神经网络或机器学习的入门教学，而是通过一个真实的产品案例，展示了在手机客户端上运行一个神经网络的关键技术点。

在卷积神经网络适用的领域里，已经出现了一些很经典的图像分类网络，比如 VGG16/VGG19，Inception v1-v4 Net，ResNet 等，这些分类网络通常又都可以作为其他算法中的基础网络结构，尤其是 VGG 网络，被很多其他的算法借鉴，本文也会使用 VGG16 的基础网络结构，但是不会对 VGG 网络做详细的入门教学。

虽然本文不是神经网络技术的入门教程，但是仍然会给出一系列的相关入门教程和技术文档的链接，有助于进一步理解本文的内容。

具体使用到的神经网络算法，只是本文的一个组成部分，除此之外，本文还介绍了如何裁剪 TensorFlow 静态库以便于在手机端运行，如何准备训练样本图片，以及训练神经网络时的各种技巧等等。

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